Exibir código-fonte para BI / BigData

== '''BIG DATA''' ==
Origem: Source Innovation, enciclopédia Universitária.
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No nosso dia a dia, nosso cérebro calcula, processa sem parar uma infinidade de estímulos, uma infinidade de coisas ao nosso redor, como por exemplo a distância que estamos de um certo local, a variação climática, a condição do vento, a velocidade dos nossos passos, se devem diminuir ou aumentar, dentre várias outras coisas. Estamos atualmente em uma revolução de dados e informação, uma nova fase. Se observarmos hoje em dia, temos dados abertos, públicos, sobre várias coisas, economia, educação, saúde, transportes, indústrias, etc.


Mas a pergunta é, será que é possível fazer uma máquina se adaptar, processar e captar tantas infinidades de informações imensuráveis? E é isso que o conceito BIG DATA promete, fazer com uma velocidade assustadora, mais do que todo e qualquer ser humano. É muito bom ter essas informações online para todos nós, para definir que tipo de coisa é o melhor para cada um.  Mas temos que ter algum tipo de tradutor para que possamos lidar com essas informações, e aí que surge a visualização de dados (BIG DATA).

Exemplo: Imagine, você empreendedor e quer abrir uma loja de vendas de artigos esportivos em uma certa região. Porém, você não sabe se ali possui pessoas praticantes de exercícios físicos, não tem a noção de qual a idade média das pessoas que ali habitam, não sabe se existe por perto centros esportivos, e uma comunidade ativa. Logo, a BIG DATA, é capaz de oferecer milhares de informações sobre cada uma destas dúvidas.


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== '''Definição de BIG DATA''' ==
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BIGDATA é uma técnica ou um conjunto de recursos computacionais baseados em programação, algoritmos, buscas e ferramentas de bancos de dados, que permitem agregar todos esses bancos de dados estruturados e os não estruturados. Ou seja, aqueles que as pessoas colocam como: texto, imagens, figuras, vídeos e palavras chaves que indicam ou direcionam para um determinado Streaming ou site de compra. Quando isso mistura, vira um volume enorme de informações. É também a análise e interpretação de grandes volumes de dados diversos.
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== '''Principais Características''' ==
As características mais importantes, são as chamadas 3 V’s da BIG DATA:

'''1.''' '''Volume:''' Muitas empresas e organizações fazem a coleta de infinitos dados de diversos tipos de fontes, como por exemplo: Redes sociais, dados compartilhados de máquinas para máquinas, transações, e muito mais. Ferramentas para ajudar a acumular essa imensa quantidade de dados são necessárias, como o Hadoop.

'''2. Variedade''' Os dados coletados e gerados são de grande variedades de estruturas e formatos. Eles vão de dados numéricos e totalmente estruturados, até dados não-estruturados, como e-mails, áudios, dados de finanças mundiais, bolsas de valores, tendências, e extraordinariamente mais variações de dados.

'''3. Velocidade.''' Os dados são processados em uma velocidade assustadora, sem precedentes. Várias máquinas e softwares são necessárias para tal atividade, é um “casamento” perfeito entre Hardware e Software, para feitos extraordinários.

== '''Principais objetivos''' ==
A Tecnologia BIGDATA possui uma grande variedade de objetivos, e várias áreas a utilizam, tais como: Governo, Empresas, Hospitais, e diversos outros. Dentre os objetivos, se destacam:
* ''Transparência dos negócios''

* ''Prevenção de fraudes''

* ''Comercialização seguros de produtos e diversos canais''

* ''Maior automatização das decisões empresariais''

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==== '''IMPORTÂNCIA''' ====
A informação é um dos artigos mais importantes que uma empresa tem, mas somente se conseguir traduzir a imensidão de dados em valor para os negócios, ela precisa transformar informação em lucro garantindo sua sobrevivência e perenidade.

==== '''VANTAGENS''' ====
* ''Aumenta a Produtividade''

* ''Reduz custos utilizando a Informação''

* ''Eleva a quantidade de planejamentos de Negócios''

* ''Lucro Elevado'' 

== Referências ==
Big Data, IBM. https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/ctaurion/entry/voce_realmente_sabe_o_que_e_big_data?lang=en , Consultado em 08 de setembro de 2016.

Big Data, Oracle. https://www.oracle.com/br/big-data/index.html , Consultado em 08 de Setembro de 2016.

What is Big Data.  [http://www.sas.com/pt_br/insights/big-data/what-is-big-data.html http://www.sas.com/pt_br/insights/big-data/what-is-big-data.html>] Consultado em 08 de Setembro de 2016

BIG DATA| Nerdologia, Disponível em <[https://www.youtube.com/watch?v=hEFFCKxYbKM https://www.youtube.com/watch?v=hEFFCKxYbKM>] Consultado em 08 de setembro de 2016.