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Conceito 


A inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que se propõe a elaborar programas e dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas. Esta área da ciência abrange uma grande aplicação e é impulsionada junto com o rápido desenvolvimento da informática e da computação, permitindo que novos elementos sejam rapidamente integrados à inteligência artificial.

História

A inteligência artificial iniciou nos anos 40, as pesquisas em torno dela eram desenvolvidas apenas para procurar novas funcionalidades para o computador(que foi criado inicialmente para fazer grandes cálculos e simulações de estratégias para o combate), ainda em produção. Com a segunda guerra mundial, começaram a focar em criar além de tecnologias da área que auxiliam o poder bélico, começou também o uso para jogos e afins, como dama, xadrez, desta maneira, o começo dos estudos da inteligência artificial baseada em regras.   

Com o passar dos anos, surgem outras linhas de estudo da IA, uma delas é a biológica e psicologica, que estuda as redes neurais humanas, e assim tentam imita-la da melhor forma possivel. Com o  uso da lógica de estratetégia para fins matemáticos, Criou a lógica dos predicados que deu início a introdução da programação, que proporcionou um grande avanço para a programação de sistemas que utilizassem esquemas de raciocínio,  então foi possivel o aperfeiçoamento do que já existia: jogos, aplicações matemática e simuladores.  O avanço foi tanto que nos anos 60 houve uma euforia diante do potencial tecnológico , criando enormes expectativas do que estava a vir em um futuro proximo.  

Apesar de grandes avanços nos proximos anos, incluindo a criação do primeiro simulador de redes neurais e do neurocomputador, passamos por um longo período ruim, voltando apenas em em 1980, pelo físico John Hopfield, criando um modelo matemático baseado na teoria das redes neurais. Apartir dai , essa ciência tem um grande impulso, consolidando como uma base de estudos da IA, que no século XXI é considerada por muitos a ciência do futuro, prevendo a automatizção de varias áreas.

Exemplos

- Assistente pessoal inteligente celulares.

- Um editor gratuito, open-source com estrutura para a construção de sistemas inteligentes e soluções em áreas tão diversas como a biomedicina, e-commerce, e modelagem organizacional.


- Ferramenta de geração de conteudo, age como uma espécie de cientista de dados pessoais, criando relatórios personalizados para empresas e sites de notícias.

- Algoritmos que podem prever se um filme será sucesso ou não de público com até 70% de precisão, apenas <nowiki>''</nowiki>lendo<nowiki>''</nowiki> o script. Essa ferramenta é útil para produtores audio-visuais e cineastas.

- Chats com bots( maquina responde mensagens).

- Reconhecimento e interpretação de imagens, muitas imagens médicas podem ser interpretadas, desde as radiografias planas mais simples  e comuns.

- No hospital Albert Einstein, em São Paulo,  há aparelhos de imagem capazes de apontar possíveis doenças e encaminhar notificações automaticamente para o médico, equipamentos que enviam sinais vitais do paciente diretamente para os prontuários, entre outros.

- O sensor de ré nos carros, que vai aumentando a frequência do barulho quando o carro se aproxima do veículo ou algo estacionado logo atrás.


- A Google, já está em estado avançado para o lançamento de uma carro autônomo guiado por um sistema de IA que se comunica em tempo real com a rede GPS. Podendo em breve ver taxis guiados sem motoristas nas ruas.

Ciencia Cognitiva   

Um ramo do conhecimento que abrange linguística, psicologia e neurociência. Existem vários conceitos para a Ciencia Cognitiva. Diz que é o estudo interdisciplinar da mente e da inteligencia, ou que é um estudo aprofundado do comportamento humano baseado em modelos e simulações através do método científico. O objetivo básico dessa ciencia é descrever e simular as principais disposições e capacidades da cognição humana como a linguagem, o raciocínio, a coordenação motora, a percepção...   

São nesse estudos que a maioria dos sistemas automatizados de aprendizado a distância são construídos. Modelando essas cognições é possível construir agentes capazes de transmitir e disseminar o conhecimento desejado baseado nas necessidades encontradas pela pesquisa de cognições.

Áreas de aplicação

A intelgiencia artificial pode ser muito ampla por se tratar de 'imitar o conhecimento humano', ela é aplicada nos Games: dando características específicas aos personagens, fazendo agir de formas diferentes, e até em estratégias como no usso do xadrez e jogos de RTS. Na robótica, com automação de diversos serviçoes e funções. Em aplicativos de segurança para sistemas informacionais. Na medicina com diagnósticos e auxilios. Reconhecimentos de padrões, como a voz e imagens, além dessas aplicações, existem muitas outras, o que faz a IA uma área muito ampla.

Linguagens de programação usadas em IA 

A linguagem Java, principalmente junto com a ferramenta weka, que tem como objectivo agregar algoritmos provenientes de diferentes abordagens/paradigmas na sub-área da inteligência artificial dedicada ao estudo de aprendizagem de máquina. Python; C; C++; MATLAB; R; PROLOG e LISP, que apesar de fazer programação lógica diretamente, em casos de aprendizado de redes neurais e dados baseados incertezas,  não são aconselhados.

Referências Bibliográficas


- <nowiki>http://ofuturodascoisas.com/category/inteligenciaartificial/</nowiki>

- <nowiki>https://www.tecmundo.com.br/intel/1039-o-que-e-inteligencia-artificial-.htm</nowiki>

- Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence,  Eiji Mizutani (Autor), Chuen-Tsai Sun (Autor), Hyh-Shing (Autor).


- Inteligência Artificial. Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina,     Katti Faceli (Autor).