Exibir código-fonte para Protocolos de Interoperabilidade de IA

= Fase I - Estudo  =

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== Título da Ideia  ==

Protocolos de Interoperabilidade para sistemas que utilizam Inteligência Artificial

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== Objetivos  ==

*Mapear e documentar especificações, arquiteturas e casos de uso do MCP e do A2A.

*Comparar pontos fortes, limitações e modelos de segurança de cada protocolo.

*Identificar sinergias e lacunas que possam motivar a criação de um framework unificado.

*Propor diretrizes de evolução ou extensões para cenários multimodais e descentralizados.

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== Conceito  ==

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*Contexto macro
O avanço de sistemas de IA orientados a agentes demanda padrões que garantam comunicação, descoberta de capacidades e orquestração seguras. O MCP, lançado pela Anthropic em novembro de 2024, padroniza a conexão entre LLMs e fontes de dados ou ferramentas externas, oferecendo uma interface JSON-RPC para invocação de funções e troca de contexto 

Já o A2A, introduzido pelo Google em abril de 2025, foca na comunicação peer-to-peer entre agentes opacos, permitindo descoberta de capacidades via “Agent Cards” e colaboração em tarefas de longa duração sem expor estado interno 


* Relação com outros projetos e pesquisas
Agentic Web (Microsoft): adoção do MCP como “USB-C das apps de IA” no Windows AI Foundry e apoio ao A2A em Azure AI Foundry para workflows multagente 


Open Protocols on AWS: participação de MCP e A2A no steering committee, garantindo suporte cruzado para desenvolvedores 


Estudos acadêmicos: roadmaps de adoção que começam com MCP, seguem para ACP, A2A e avançam a ANP para redes descentralizadas de agentes 
arXiv


*Possibilidades de evolução
Integração multimodal (ACP): incorporar mensagens multimídia e streaming assíncrono para uso em agentes visuais e de voz.

Redes descentralizadas (ANP): usar DIDs e JSON-LD para discovery e colaboração sem autoridade central.

Frameworks agnósticos: desenvolver SDKs que suportem MCP, A2A e futuras extensões, simplificando a vida do engenheiro de IA 
Medium


*Categoria e propósito
Esta ideia se enquadra no domínio de “Protocolos de Interoperabilidade para Agentes de IA”, com propósito prático de facilitar a orquestração e a integração segura de fluxos multiagente em empresas e ecossistemas abertos, promovendo inovação e redução de custos de desenvolvimento.

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== Características&nbsp;  ==

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## 1. Arquitetura e Padrões de Integração
Protocol Bridging dinâmico: a ponte implementa lógica de conversão em tempo de execução para transformar chamadas MCP em invocações A2A e vice-versa, garantindo compatibilidade mesmo entre versões distintas de protocolo 
.

Ports & Adapters (Hexagonal): adota uma camada de “portas” para cada protocolo e “adaptadores” que traduzem formatos de mensagem, seguindo o modelo hexagonal para manter o núcleo de orquestração desacoplado dos protocolos específicos 
.

Messaging Bridge: cada “canal” de comunicação é conectado pela ponte, que mapeia tópicos ou endpoints correspondentes e transforma o formato da mensagem conforme necessário 
.

## 2. Modularidade e Extensibilidade
Arquitetura plug-in: as funcionalidades de tradução, autenticação e logging são módulos independentes, permitindo incluir novos protocolos (por exemplo, ACP ou futuros padrões ANP) sem alterar o núcleo 
.

Suporte a múltiplas versões de esquema: cada adaptador gerencia a evolução de schemas JSON ou Agent Cards, permitindo negociações de versão em handshake inicial.

Ganchos para extensões: pontos de extensão para filtros customizados (pré-tradução), transformações de payload e enriquecimento de contexto.

## 3. Normalização e Contextualização
Context Propagation Layer: componente que unifica metadados de sessão, histórico de diálogo e variáveis de ambiente, entregando payloads coerentes aos agentes destino 
.

Mecanismo de Mapeamento de Entidades: traduz identificadores de recursos (URLs, DIDs, URIs) de acordo com os domínios MCP e A2A, garantindo que referências a ferramentas ou dados sejam resolvidas corretamente.

## 4. Segurança e Governança
Registro de Capabilities e Discovery: catálogo interno para descobrir quais agentes (MCP ou A2A) oferecem quais funcionalidades, usando descritores padronizados (Agent Cards) 
.

Autenticação mútua: uso de tokens JWT e OAuth entre adaptadores para validar a origem das requisições de cada lado, mitigando ataques de falsificação de agente.

Políticas de autorização granular: ACLs definidas por recurso ou função, aplicadas no gateway de inter-protocolos.

Auditoria e Logging: todos os eventos de tradução e roteamento são registrados com carimbo de tempo e contexto, suportando rastreabilidade e conformidade.

## 5. Desempenho e Qualidade de Serviço
Baixa latência: pipeline otimizado com processamento assíncrono e uso de caches de tokenização e mapeamento, reduzindo overhead de conversão 
patterns.arcitura.com
.

Escalabilidade horizontal: instâncias da ponte podem ser replicadas atrás de balanceadores de carga, assegurando throughput elevado conforme demanda.

Monitoramento integrado: métricas de tempo de resposta, taxa de erros e volume de mensagens expostas via Prometheus/Grafana.

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== Estudo Dirigido  ==

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*Pesquisar e escrever sobre as características principais da tecnologia
*Redigir sobre Conceito conforme orientações do template
*Definir Objetivos com o time
*Descrever as principais soluções do mercado incluindo num item apropriado
*Avaliar os ratings e montar quadro comparativo
*Pesquisar soluções open-source
*Começar a pensar numa aplicação dessa tecnologia que deverá estar alinhada com o objetivo.


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= Fase II - Ensino  =

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== Conteúdo  ==

 Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
 Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável

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== Apresentação  ==

https://www.canva.com/design/DAGnXFWCu_k/jriwUGo4Tsr2O0sP1iAFDw/edit?utm_content=DAGnXFWCu_k&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

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== Metodologia ==
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 Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:

 Estratégia de Job Rotation
 Estudos básicos para conhecimento do potencial
 Estudos básicos para entendimento sobre o problema
 Estudos para dar base aos pesquisadores
 Benchmarking com empresas estrangeiras 
 Aceleradoras de empresas
 Adoção de novas tecnologias
 Utilização da proposta de soluções Open-source
 Priorização no desenvolvimento interno
 Foco na não dependência de fornecedores
 Prática de formação dos talentos necessários 
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== Hipóteses ==
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  Que questões envolvem a pesquisa? 
 O que se espera provar?
 O que se espera como resultado?
 Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso
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= Fase III - Exemplo de Caso de Negócio<br>  =

== Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências  ==
 
  Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.
 
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== Análise de Concorrentes e Soluções Existentes   ==
 
  Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.
 
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== Público - Alvo   ==
 
   Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e 
necessidades do público-alvo.
 
<br>
 
== Cenários e Oportunidades   ==
 
   Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.
 
<br>
 
== Premissas Financeiras   ==
 
   Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.
 
<br>
 
== Riscos do Projeto   ==
 
   Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.
 
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== Product Backlog  ==

 Descreva os riscos deste projeto
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== Benefícios para quem for oferecer esta solução  ==

     Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias

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== Benefícios para o usuário  ==

     Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
     Pode se inspirar no Canvas.

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== Direcionadores chave para esta iniciativa  ==

     Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar

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== Possíveis modelos de negócios  ==

     Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

== Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências  ==
 
  Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.
 
<br>
 
== Análise de Concorrentes e Soluções Existentes   ==
 
  Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.
 
<br>
 
== Público - Alvo   ==
 
   Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e necessidades do público-alvo.
 
<br>
 
== Cenários e Oportunidades   ==
 
   Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.
 
<br>
 
== Premissas Financeiras   ==
 
   Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.
 
<br>
 
== Riscos do Projeto   ==
 
   Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.
 
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== Business Case  ==

     Anexar material de apresentação do Business Case (caso exista)

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== Alinhamento com Lei do Bem ==
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* Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador? 
 Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada
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* Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável? 
 Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese
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* Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico? 
 Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto
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* Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
 Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? 
 Anexar cópia do contrato
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= Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio  =

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== Escopo  ==

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 Explique o escopo deste protótipo

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== Limitações  ==

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 Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.

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== PoC  ==

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 Desenvolva um PoC (Proof of Concept)

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== Privacidade (LGPD) ==
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* Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados
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== Detalhamento Técnico  ==

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 Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa

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= Cronograma Macro  =

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=  Histórico  =

''Responsável: [[Manoel Botelho]]''

'''09/05/25'''
* Kick off para inicio da pesquisa com COE de automações e IA Algar - Manoel Botelho , Davi Lacerda e Gabriel Pereira

'''28/05/25'''
* Realização de uma reunião de alinhamento com o COE de automações e IA Algar com o objetivo de ser repassado um caso de uso a ser desenvolvido utilizando MCP

'''09/06/25'''
* Apresentação de resultados utilizando MCP ao caso de uso (Pricing) do COE de automações e IA Algar e definição de próximos passos da pesquisa
* Próximos passos : desenvolver um MCP próprio para próximos casos de uso indicados pelo COE de automações e IA Algar

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= Pesquisadores  =

[[Manoel Botelho]]