ETL: mudanças entre as edições

Edição atual tal como às 12h34min de 17 de maio de 2017

1.1 Conceito 1.2 Funcionamento 1.3 Vantagens 1.4 Motivos para utilização 1.5 Exemplos de Software 1.6 Relação com BI 1.7 Referências Bibliográficas

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-= ETL =
+.1 Conceito
-<br>
+.2 Funcionamento
+.3 Vantagens
-== Conceito ==
+.4 Motivos para utilização
-A sigla ETL, vem do inglês Extract Transform Load, que traduzindo para o português é, extração transformação carga. Na pratica ele é responsável pela extração dos dados de origem, transformações desses dados e, carga ou armazenamento dos dados em um Data Warehouse (DW).
+.5 Exemplos de Software
-<br>
+.6 Relação com BI
+.7 Referências Bibliográficas
-== Funcionamento ==
-<br>
-'''Extração'''
-A extração é o recolhimento de dados para o DW todo projeto precisa-se consolidar as informações de diversas fontes, agindo independentemente do sistemas operacionais que ele esta alocado. Por isso o processo de ETL tem que ser capaz de se conectar com uma vasta gama de fontes e delas coletar informações.
-'''Transformação'''
-A etapa de transformação pode ser chamada também de limpeza, ajustes e consolidação, que basicamente consiste em, realizar devidas formatações nos dados, podendo assim melhorar a composição dos dados e fundamentar as informações de fontes diversificadas.
-A fase de transformação tem base na aplicação de uma cadeia de regras ou funções, nas informações extraídas, a fim de ajustar os dados a serem ajustados de uma forma padrão.
-'''Carga'''
-A última etapa pode ser enunciada como carga ou entrega de dados, é o período em que se carrega no DW as informações que foram transformadas e lidas na origem. Esta etapa pode variar amplamente, pois depende do jeito que o projeto feito será. Nesta fase também é definido o tempo em que a informação vai estar armazenada.
-== Vantagens ==
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-== Motivos para utilização ==
-<br>
-== Exemplos de Software ==
-<br>
-== Relação com BI ==
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-== Referências Bibliográficas ==
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