|
|
| (19 revisões intermediárias por um outro usuário não estão sendo mostradas) |
| Linha 1: |
Linha 1: |
| = ETL =
| | 1.1 Conceito |
| <br>
| | 1.2 Funcionamento |
| | | 1.3 Vantagens |
| == Conceito ==
| | 1.4 Motivos para utilização |
| A sigla ETL, vem do inglês Extract Transform Load, que traduzindo para o português é, extração transformação carga. Na pratica ele é responsável pela extração dos dados de origem, transformações desses dados e, carga ou armazenamento dos dados em um Data Warehouse (DW).
| | 1.5 Exemplos de Software |
| <br>
| | 1.6 Relação com BI |
|
| | 1.7 Referências Bibliográficas |
| == Funcionamento ==
| |
| <br>
| |
| '''Extração'''
| |
| | |
| A extração é o recolhimento de dados para o DW todo projeto precisa-se consolidar as informações de diversas fontes, agindo independentemente do sistemas operacionais que ele esta alocado. Por isso o processo de ETL tem que ser capaz de se conectar com uma vasta gama de fontes e delas coletar informações.
| |
| | |
| '''Transformação'''
| |
| | |
| A etapa de transformação pode ser chamada também de limpeza, ajustes e consolidação, que basicamente consiste em, realizar devidas formatações nos dados, podendo assim melhorar a composição dos dados e fundamentar as informações de fontes diversificadas.
| |
| A fase de transformação tem base na aplicação de uma cadeia de regras ou funções, nas informações extraídas, a fim de ajustar os dados a serem ajustados de uma forma padrão.
| |
| | |
| '''Carga'''
| |
| | |
| A última etapa pode ser enunciada como carga ou entrega de dados, é o período em que se carrega no DW as informações que foram transformadas e lidas na origem. Esta etapa pode variar amplamente, pois depende do jeito que o projeto feito será. Nesta fase também é definido o tempo em que a informação vai estar armazenada.
| |
| | |
| | |
| == Vantagens ==
| |
| <br>
| |
| '''Produção de cargas''': Formar um estilo de entrega de dados em uma ferramenta de ETL é muito mais viável. Em casos de usuários não experientes quiserem utilizar, dependendo da facilidade do projeto eles serão capazes de carregar carga mais simples.
| |
| | |
| '''Atuação''': As ferramentas de ETL utilizam meios que geram uma melhor performance para trabalhar com grandes volumes de dados e no geral conseguem extrair, transformar e carregar dados mais rapidamente e economizando recursos.
| |
| | |
| '''Padronização''': As ferramentas do ETL tem recursos de paralelização de dados, é útil para quem extrai informações de várias fontes e nem sempre elas estão padronizadas.
| |
| | |
| '''Migração de dados''': as ferramentas podem ser útil para qualquer tipo de trabalho que envolva importação, transformação e exportação de dados para outros servidores.
| |
| | |
| '''Diversos conectores''': A conexão de uma ferramenta de ETL tem a capacidade de conectar com várias fontes de dados.
| |
| | |
| '''Reutilização''': Um dado pode ser reciclado dentro de outras cargas.
| |
| | |
| '''Continuidade''': As ferramentas de ETL tem a função de iniciar os dados na parte onde ele foi desligado, assim dando continuidade ao trabalho.
| |
|
| |
|
| |
| == Motivos para utilização ==
| |
| <br>
| |
|
| |
|
| |
| == Exemplos de Software ==
| |
| <br>
| |
|
| |
| == Relação com BI ==
| |
| <br>
| |
|
| |
| == Referências Bibliográficas ==
| |
| <br>
| |
1.1 Conceito
1.2 Funcionamento
1.3 Vantagens
1.4 Motivos para utilização
1.5 Exemplos de Software
1.6 Relação com BI
1.7 Referências Bibliográficas