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| = Fase I - Estudo =
| | ::: Passou a se chamar IA sobre Redes Banda Larga |
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| == ML aplicado aos negócios ==
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| == Objetivos ==
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| ::A área de capacity empenha-se em controlar, planejar e projetar uma série de produtos que a empresa trabalha, a fim de garantir que o negócio entregue o que foi estabelecido e que está tudo funcionando. Para isso é estipulado quantos por cento a mais deve ser guardado para que o serviço funcione em todos os tipos de situações, de forma mais econômica e assertiva para a instituição. Atualmente esse processo é feito de forma manual, ou seja, é sujeito a erros humanos e uma análise não tão bem detalhada. | |
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| ::ML aplicado aos negócios faz com que essa execução seja automatizada, sendo assim mais eficaz e minucioso, com o uso de dados do passado e variáveis atuais para estudos de previsões do presente e do futuro.
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| == Conceito ==
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| Explique em que contexto macro esta pesquisa será inserida
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| Relacione com outros projetos e pesquisas na área, na empresa ou mesmo no mundo
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| Identifique algumas possibilidades de evolução desta idéia
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| Tente enquadrar esta idéia em um grupo, propósito ou categoria específica
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| == Características ==
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| Informe sobre as particularidades, aspectos e atributos desta idéia.
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| == Estudo Dirigido ==
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| Coloque aqui o plano de estudos bem como as possíveis fontes de informação.
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| = Fase II - Ensino =
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| == Conteúdo ==
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| Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
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| Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável
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| == Apresentação ==
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| Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
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| Publique aqui
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| == Metodologia ==
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| Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:
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| Estratégia de Job Rotation
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| Estudos básicos para conhecimento do potencial
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| Estudos básicos para entendimento sobre o problema
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| Estudos para dar base aos pesquisadores
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| Benchmarking com empresas estrangeiras
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| Aceleradoras de empresas
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| Adoção de novas tecnologias
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| Utilização da proposta de soluções Open-source
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| Priorização no desenvolvimento interno
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| Foco na não dependência de fornecedores
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| Prática de formação dos talentos necessários
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| == Hipóteses ==
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| Que questões envolvem a pesquisa?
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| O que se espera provar?
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| O que se espera como resultado?
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| Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso
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| = Fase III - Exemplo de Caso de Negócio<br> =
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| == Product Backlog ==
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| Descreva os requisitos deste projeto
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| == Benefícios para quem for oferecer esta solução ==
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| Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias
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| == Benefícios para o usuário ==
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| Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
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| Pode se inspirar no Canvas.
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| == Direcionadores chave para esta iniciativa ==
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| Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar
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| == Possíveis modelos de negócios ==
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| Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios
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| == Business Case ==
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| * '''Case 1: Capacidade de Backbone todos os trafego de produtos passam por aqui (Denner)'''
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| ** '''Qual a dor que a área hoje?'''
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| :::O Backbone mexe com diversos dados de vários produtos, então é calculado a taxa mensal de crescimento do uso desses para que haja uma projeção futura de quanto será disponibilizado para cada lugar, mas dependendo da localidade e do item há pouca quantidade de dados, o que pode tornar a Inteligência Artificial não tão vantajosa, pois não teria informações suficientes para a máquina aprender sobre um padrão, o que torna a técnica menos precisa.
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| :* '''O que pode ser feito para gerar um resultado interessante?'''
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| :::Para gerar melhor desenvolvimento para área, pode ser necessário aplicar IA em apenas alguns produtos em que há informações em quantidades satisfatórias.
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| * '''Case 2: Capacidade de Banda Larga (Flávio de Souza)'''
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| ** '''Qual a dor que a área hoje?'''
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| ::: Há uma grande quantidade de dados referentes ao uso da banda larga e vários índices desse produto, como a taxa de penetração de diversos lugares. As dores desse setor é ter a maior assertividade possível nas previsões de esgotamento de equipamento, dificuldade de coleta e tratamento de dados, além de problemas em relação a coesão de dados de diferente lugares. Ao ajustar essas informações, podem futuramente interferir de forma positiva não somente no local de uso, mas também no Backbone, pois é um dos meios trabalhados pela área.
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| :* '''O que pode ser feito para gerar um resultado interessante?'''
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| :::As propostas são de melhorar a previsão de esgotamento da banda larga para o decorrer do tempo, saber se o recurso é necessário para atender o mercado atual e futuro, reunir os dados em um único lugar com fácil acesso e com as devidas interligações, outro ponto interessante é a análise de combinação de dados e quais alterações a IA pode fazer para que as informações sejam assertivas.
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| * '''Case 3: Palestra Fabiola'''
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| ** '''Qual a dor que a área hoje?'''
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| ** '''O que pode ser feito para gerar um resultado interessante?'''
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| == Alinhamento com Lei do Bem ==
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| * Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?
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| Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada
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| * Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?
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| Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese
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| * Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?
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| Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto
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| * Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
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| Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa?
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| Anexar cópia do contrato
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| = Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio =
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| == Escopo ==
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| Explique o escopo deste protótipo
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| == Limitações ==
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| Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.
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| == PoC ==
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| Desenvolva um PoC (Proof of Concept)
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| == Privacidade (LGPD) ==
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| * Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados
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| == Detalhamento Técnico ==
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| Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa
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| = Cronograma Macro =
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| = Histórico =
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| ''Responsável: [[fulano]]''
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| '''Semana de dd à dd/mm/yyyy'''
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| '''Semana de dd à dd/mm/yyyy'''
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| = Pesquisadores =
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