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Aceleradores de RPA: mudanças entre as edições

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== Título da Ideia  ==
== Título da Ideia  ==


  Inserir um nome que defina a pesquisa
  Automator AI: acelerando o ciclo de vida de bots RPA com GenAI


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== Objetivos  ==
== Objetivos  ==
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* Uso das ferramentas '''Automator AI''' e '''Identificação Automática de Falhas''' (1) para acelerar o desenvolvimento de soluções e auxiliar na sustentação das mesmas.
* Uso das ferramentas '''Automator AI''' e '''Identificação Automática de Falhas''' (1) para acelerar o desenvolvimento de soluções e auxiliar na sustentação das mesmas.
** (1) Ferramenta disponível na plataforma Automation Anywhere, após identificação será repassado o nome oficial dela.
** (1) Ferramenta disponível na plataforma Automation Anywhere


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Qual é o problema que queremos resolver?


Explique em que contexto macro esta pesquisa será inserida
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Relacione com outros projetos e pesquisas na área, na empresa ou mesmo no mundo
Identifique algumas possibilidades de evolução desta ideia
Tente enquadrar esta ideia em um grupo, propósito ou categoria específica


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Empresas têm centenas de tarefas repetitivas (lançar notas, copiar dados, responder e-mails).
 
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Robôs de RPA já ajudam, mas programar cada robô exige analistas, testes e manutenção.
 
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Mudanças na tela de um sistema quebram o robô e viram retrabalho.
 
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*Autopilot: Converte descrições de processo (texto, BPMN ou PDD) em código Automation Anywhere pronto para rodar.
 
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Como? Arranca do zero em minutos, usando modelos GenAI treinados para entender fluxos de trabalho.
 
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*Co-Pilot for Automators: Interface em linguagem natural; basta digitar “ler e-mail, extrair PDF, lançar no ERP”.
 
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Como? Reduz em ~30 % o tempo de desenvolvimento; ideal para ajustes rápidos
 
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*Generative Recorder: “Gravador” que identifica a interface, gera o script e inclui self-healing; se a tela mudar, ele se adapta.
Como? Diminui falhas de execução em até 50 %. Versão mais recente usa visão computacional (Vision Fallback)
 
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== Características&nbsp;  ==
== Características&nbsp;  ==


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{| class="wikitable"
|-
! Módulo !! Função principal !! Como ajuda
|-
| Autopilot || Converte descrições de processo&nbsp;(texto, BPMN, PDD) em bots prontos || Gera automação em minutos usando modelos GenAI
|-
| Co-Pilot for Automators || Interface em linguagem natural (prompts → fluxos) || Reduz ~30 % o tempo de desenvolvimento; facilita ajustes rápidos
|-
| Generative Recorder || Gravador inteligente com “self-healing” de interface || Diminui falhas de execução em até 50 %
|}
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Informe sobre as particularidades, aspectos e atributos desta ideia.
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{| class="wikitable"
|-
! Métrica !! Ganho típico*
|-
| Tempo de desenvolvimento || −30 % (Co-Pilot)
|-
| Erros pós-produção || −50 % (Generative Recorder)
|-
| Time-to-value || De meses para semanas/dias (Autopilot)
|}


== Estudo Dirigido  ==
== Estudo Dirigido  ==
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== Conteúdo  ==
== Conteúdo  ==


Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
[[Arquivo:Resumo_Automator_AI.pdf]]
Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável


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== Apresentação  ==
== Apresentação  ==
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= Fase III - Exemplo de Caso de Negócio<br>  =
= Fase III - Exemplo de Caso de Negócio<br>  =
== Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências  ==
  Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.
<br>
== Análise de Concorrentes e Soluções Existentes  ==
  Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.
<br>
== Público - Alvo  ==
  Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e
necessidades do público-alvo.
<br>
== Cenários e Oportunidades  ==
  Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.
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== Premissas Financeiras  ==
  Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.
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== Riscos do Projeto  ==
  Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.
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== Product Backlog  ==
== Product Backlog  ==
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  Descreva os requisitos deste projeto
  Descreva os requisitos deste projeto
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     Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios
     Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios
== Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências  ==
  Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.
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== Análise de Concorrentes e Soluções Existentes  ==
  Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.
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== Público - Alvo  ==
  Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e necessidades do público-alvo.
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== Cenários e Oportunidades  ==
  Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.
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== Premissas Financeiras  ==
  Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.
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== Riscos do Projeto  ==
  Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.
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== Business Case  ==
== Business Case  ==


     Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente
     Anexar material de apresentação do Business Case (caso exista)
    [[Template Business Case]]


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Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.
Restrições e pontos de atenção
 
*Qualidade da documentação impacta a IA; processos mal descritos geram bots incompletos.
 
*Sistemas legados com componentes proprietários podem exigir gravação manual.
 
*Licenciamento: Automator AI Base + consumo de tokens GenAI.
 
*Conectividade & segurança: bots executam na nuvem AA; avaliar LGPD e rede.


<br>  
<br>


== PoC  ==
== PoC  ==
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=  Histórico  =
=  Histórico  =


''Responsável: [[fulano]]''
''Responsável: [[Giovana Borges do Amaral]]''
 
'''Semana de 05 à 09/05/2025'''
* Kick-off
*Participantes Brain: Giovana Borges do Amaral, Manoel Botelho, Davi Rocha
*Participantes Algar: Davi Larcerda, Marcus Vinicius Torres, Breno Batista
 
'''Semana de 26 à 30/05/2025'''
* Reunião para solução de impeditivo
*Participantes Brain: Giovana Borges do Amaral
*Participantes Algar: Davi Larcerda, Marcus Vinicius Torres, Breno Batista
*Conclusão: Não conseguimos resolver o impeditivo
 
'''Semana de 09 à 13/06/2025'''
* Reunião para solução de impeditivo
*Participantes Brain: Giovana Borges do Amaral
*Participantes Algar: Marcus Vinicius Torres
*Conclusão: Impeditivo resolvido
 
 


'''Semana de dd à dd/mm/yyyy'''
*
*


'''Semana de dd à dd/mm/yyyy'''
*
*


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= Pesquisadores  =
= Pesquisadores  =


*<br>
* Giovana Amaral
* Breno Batista Moura
*Marcus Vinicius Torres
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Edição atual tal como às 18h13min de 31 de outubro de 2025

Fase I - Estudo


Título da Ideia

Automator AI: acelerando o ciclo de vida de bots RPA com GenAI


Objetivos


  • Uso das ferramentas Automator AI e Identificação Automática de Falhas (1) para acelerar o desenvolvimento de soluções e auxiliar na sustentação das mesmas.
    • (1) Ferramenta disponível na plataforma Automation Anywhere


Conceito


Qual é o problema que queremos resolver?


Empresas têm centenas de tarefas repetitivas (lançar notas, copiar dados, responder e-mails).



Robôs de RPA já ajudam, mas programar cada robô exige analistas, testes e manutenção.



Mudanças na tela de um sistema quebram o robô e viram retrabalho.



  • Autopilot: Converte descrições de processo (texto, BPMN ou PDD) em código Automation Anywhere pronto para rodar.


Como? Arranca do zero em minutos, usando modelos GenAI treinados para entender fluxos de trabalho.


  • Co-Pilot for Automators: Interface em linguagem natural; basta digitar “ler e-mail, extrair PDF, lançar no ERP”.


Como? Reduz em ~30 % o tempo de desenvolvimento; ideal para ajustes rápidos


  • Generative Recorder: “Gravador” que identifica a interface, gera o script e inclui self-healing; se a tela mudar, ele se adapta.

Como? Diminui falhas de execução em até 50 %. Versão mais recente usa visão computacional (Vision Fallback)


Características 


Módulo Função principal Como ajuda
Autopilot Converte descrições de processo (texto, BPMN, PDD) em bots prontos Gera automação em minutos usando modelos GenAI
Co-Pilot for Automators Interface em linguagem natural (prompts → fluxos) Reduz ~30 % o tempo de desenvolvimento; facilita ajustes rápidos
Generative Recorder Gravador inteligente com “self-healing” de interface Diminui falhas de execução em até 50 %



Métrica Ganho típico*
Tempo de desenvolvimento −30 % (Co-Pilot)
Erros pós-produção −50 % (Generative Recorder)
Time-to-value De meses para semanas/dias (Autopilot)

Estudo Dirigido


  • Pesquisar e escrever sobre as características principais da tecnologia
  • Redigir sobre Conceito conforme orientações do template
  • Definir Objetivos com o time
  • Descrever as principais soluções do mercado incluindo num item apropriado
  • Avaliar os ratings e montar quadro comparativo
  • Pesquisar soluções open-source
  • Começar a pensar numa aplicação dessa tecnologia que deverá estar alinhada com o objetivo.



Fase II - Ensino


Conteúdo

Arquivo:Resumo Automator AI.pdf


Apresentação

Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
Publique aqui


Metodologia


Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:

Estratégia de Job Rotation
Estudos básicos para conhecimento do potencial
Estudos básicos para entendimento sobre o problema
Estudos para dar base aos pesquisadores
Benchmarking com empresas estrangeiras 
Aceleradoras de empresas
Adoção de novas tecnologias
Utilização da proposta de soluções Open-source
Priorização no desenvolvimento interno
Foco na não dependência de fornecedores
Prática de formação dos talentos necessários


Hipóteses


 Que questões envolvem a pesquisa? 
O que se espera provar?
O que se espera como resultado?
Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso


Fase III - Exemplo de Caso de Negócio

Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências

 Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.


Análise de Concorrentes e Soluções Existentes

 Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.


Público - Alvo

  Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e

necessidades do público-alvo.


Cenários e Oportunidades

  Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.


Premissas Financeiras

  Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.


Riscos do Projeto

  Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.



Product Backlog

Descreva os requisitos deste projeto


Benefícios para quem for oferecer esta solução

    Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias



Benefícios para o usuário

    Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
    Pode se inspirar no Canvas.


Direcionadores chave para esta iniciativa

    Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar



Possíveis modelos de negócios

    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências

 Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.


Análise de Concorrentes e Soluções Existentes

 Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.


Público - Alvo

  Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e necessidades do público-alvo.


Cenários e Oportunidades

  Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.


Premissas Financeiras

  Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.


Riscos do Projeto

  Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.


Business Case

    Anexar material de apresentação do Business Case (caso exista)


Alinhamento com Lei do Bem


  • Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?
Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada


  • Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?
Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese


  • Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?
Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto


  • Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? 
Anexar cópia do contrato


Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio


Escopo


  • O uso das ferramentas Automator AI e Identificação Automática de Falhas (1) para acelerar o desenvolvimento de soluções e auxiliar na sustentação das mesmas.
    • (1) Ferramenta presente na plataforma Automation Anywhere, após identificação será repassado o nome oficial dela.


Limitações


Restrições e pontos de atenção

  • Qualidade da documentação impacta a IA; processos mal descritos geram bots incompletos.
  • Sistemas legados com componentes proprietários podem exigir gravação manual.
  • Licenciamento: Automator AI Base + consumo de tokens GenAI.
  • Conectividade & segurança: bots executam na nuvem AA; avaliar LGPD e rede.


PoC


Desenvolva um PoC (Proof of Concept)


Privacidade (LGPD)


  • Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados


Detalhamento Técnico


Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa





Cronograma Macro


Histórico

Responsável: Giovana Borges do Amaral

Semana de 05 à 09/05/2025

  • Kick-off
  • Participantes Brain: Giovana Borges do Amaral, Manoel Botelho, Davi Rocha
  • Participantes Algar: Davi Larcerda, Marcus Vinicius Torres, Breno Batista

Semana de 26 à 30/05/2025

  • Reunião para solução de impeditivo
  • Participantes Brain: Giovana Borges do Amaral
  • Participantes Algar: Davi Larcerda, Marcus Vinicius Torres, Breno Batista
  • Conclusão: Não conseguimos resolver o impeditivo

Semana de 09 à 13/06/2025

  • Reunião para solução de impeditivo
  • Participantes Brain: Giovana Borges do Amaral
  • Participantes Algar: Marcus Vinicius Torres
  • Conclusão: Impeditivo resolvido




Pesquisadores

  • Giovana Amaral
  • Breno Batista Moura
  • Marcus Vinicius Torres


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