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Deep Research (DeepSeek): mudanças entre as edições

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(17 revisões intermediárias pelo mesmo usuário não estão sendo mostradas)
Linha 1: Linha 1:
= Fase I - Estudo  =


<br>


== Título da Ideia  ==
== Título da Ideia  ==
Linha 69: Linha 67:
<br>
<br>


= Fase II - Ensino  =
<br>
== Conteúdo  ==


Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável
<br>


== Apresentação  ==
== Apresentação  ==


Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
https://algarnet-my.sharepoint.com/:p:/g/personal/lclaudio_inovacaobrain_com_br/EaGBmz9DMU5LsF8j3-YXwN8B3_S-eYFc7LPZWT8SG_cTBw?e=AThTIo
Publique aqui


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== Metodologia ==
= Histórico  =
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Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:
''Responsável: Giovana Borges do Amaral e Manoel Botelho''


Estratégia de Job Rotation
''' 06/02/2025 - Kickoff com Davi '''
Estudos básicos para conhecimento do potencial
* Atores: Davi Lacerda, Giovana Amaral e Manoel Botelho
Estudos básicos para entendimento sobre o problema
Estudos para dar base aos pesquisadores
Benchmarking com empresas estrangeiras
Aceleradoras de empresas
Adoção de novas tecnologias
Utilização da proposta de soluções Open-source
Priorização no desenvolvimento interno
Foco na não dependência de fornecedores
Prática de formação dos talentos necessários
<br>


== Hipóteses ==
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<br>


  Que questões envolvem a pesquisa?
'''19/02/2025 - Reunião de Alinhamento Deep Research'''
O que se espera provar?
* Atores: Davi Lacerda, Giovana Amaral e Manoel Botelho
O que se espera como resultado?
   
Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso
<br>
 
= Fase III - Exemplo de Caso de Negócio<br>  =
 
<br>
 
== Product Backlog  ==
 
<br>
 
  Descreva os requisitos deste projeto
<br>
<br>


== Benefícios para quem for oferecer esta solução  ==


    Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias
'''02/04/2025 - Reunião de Finalização da pesquisa Deep Research'''
* Atores: Davi Lacerda, Giovana Amaral e Manoel Botelho


<br>


<br>
<br>


== Benefícios para o usuário  ==
= Pesquisadores =
 
    Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
    Pode se inspirar no Canvas.
 
<br>
 
== Direcionadores chave para esta iniciativa  ==
 
    Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar
 
<br><br>
 
== Possíveis modelos de negócios  ==
 
    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios
 
== Business Case  ==
 
    Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente
 
<br>
 
== Alinhamento com Lei do Bem ==
<br>
 
* Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?
Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada
<br>
 
* Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?
Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese
<br>
 
* Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?
Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto
<br>
 
* Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa?
Anexar cópia do contrato
<br>
 
= Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio  =
 
<br>
 
== Escopo  ==
 
<br>
 
Explique o escopo deste protótipo
 
<br>
 
== Limitações  ==
 
<br>
 
Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.
 
<br>
 
== PoC  ==
 
<br>
 
Desenvolva um PoC (Proof of Concept)
 
<br>
 
== Privacidade (LGPD) ==
<br>
 
* Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados
<br>
 
== Detalhamento Técnico ==
 
<br>


Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa
Giovana Borges do Amaral
 
<br>
 
<br>
 
<br>


<br>
<br>


= Cronograma Macro  =
Manoel Botelho
 
<br>
 
=  Histórico  =
 
''Responsável: [[fulano]]''
 
'''Semana de dd à dd/mm/yyyy'''
*
*
 
'''Semana de dd à dd/mm/yyyy'''
*
*
 
<br>
 
= Pesquisadores  =
 
*<br>

Edição atual tal como às 17h33min de 22 de abril de 2025


Título da Ideia

Essa pesquisa envolve o desenvolvimento de um material comparativo entre soluções de "Deep Research"


Objetivos

Abordagens avançadas para Extração e Análise Profunda de Informações


Conceito


Deep Research é uma abordagem de pesquisa aprofundada que vai além da coleta superficial de informações. Ele envolve a exploração detalhada e sistemática de fontes diversas, o cruzamento de dados e a análise crítica para obter insights mais profundos sobre um determinado tema.


1.Análise de Big Data: Integrar técnicas de Deep Research com ferramentas de Big Data permite a análise de grandes volumes de informações não estruturadas, identificando padrões e insights que seriam difíceis de detectar manualmente.


2.Sistemas de Recomendação: Aplicar métodos de Deep Research em sistemas de recomendação pode aprimorar a personalização, fornecendo sugestões mais precisas com base em análises aprofundadas do comportamento e preferências dos usuários.


3.Desenvolvimento de Agentes Autônomos: O conceito de Deep Research pode ser estendido para criar agentes de IA capazes de executar tarefas complexas de forma independente, como diagnósticos médicos ou consultoria financeira, baseados em pesquisas detalhadas e atualizadas.


O Deep Research surge através de uma necessidade de uma aceleração no desenvolvimento de pesquisas e buscas aprofundadas, sendo elas analíticas ou acadêmicas.



Características 


O principal objetivo foi investigar e comparar diferentes soluções de inteligência artificial capazes de realizar “Deep Research”, ou seja, pesquisa profunda e abrangente de informações. Em termos simples, buscou-se desenvolver e analisar um material comparativo entre várias ferramentas de IA voltadas ao raciocínio avançado e à busca detalhada de dados. Assim, a pesquisa visou entender como essas tecnologias funcionam, quais seus pontos fortes e fracos, e avaliar uma nova abordagem introduzida pela OpenAI chamada Deep Research, em relação a outras soluções existentes.


Para contextualizar, Deep Research representa uma forma de pesquisa automatizada que vai além da coleta superficial de informações. Trata-se de explorar fontes diversas de maneira detalhada e sistemática, cruzando dados e fazendo análise crítica para obter insights profundos sobre um tema​. Em resumo, a pesquisa teve como objetivo explicar e demonstrar essa abordagem, construindo um panorama comparativo entre a novidade da OpenAI e outros modelos avançados de IA.



Estudo Dirigido


https://openai.com/index/introducing-deep-research/
Llama
  • Pesquisar e escrever sobre as características principais da tecnologia
  • Redigir sobre Conceito conforme orientações do template
  • Definir Objetivos com o time
  • Descrever as principais soluções do mercado incluindo num item apropriado
  • Avaliar os ratings e montar quadro comparativo
  • Pesquisar soluções open-source
  • Começar a pensar numa aplicação dessa tecnologia que deverá estar alinhada com o objetivo.




Apresentação

https://algarnet-my.sharepoint.com/:p:/g/personal/lclaudio_inovacaobrain_com_br/EaGBmz9DMU5LsF8j3-YXwN8B3_S-eYFc7LPZWT8SG_cTBw?e=AThTIo


Histórico

Responsável: Giovana Borges do Amaral e Manoel Botelho

06/02/2025 - Kickoff com Davi

  • Atores: Davi Lacerda, Giovana Amaral e Manoel Botelho


19/02/2025 - Reunião de Alinhamento Deep Research

  • Atores: Davi Lacerda, Giovana Amaral e Manoel Botelho



02/04/2025 - Reunião de Finalização da pesquisa Deep Research

  • Atores: Davi Lacerda, Giovana Amaral e Manoel Botelho



Pesquisadores

Giovana Borges do Amaral


Manoel Botelho

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