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== Funcionalidades == | == Funcionalidades == | ||
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== Ferramentas de ETL == | |||
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== Data Mining == | |||
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== Análise de cenários == | |||
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== Conclusões == | == Conclusões == | ||
Edição das 22h21min de 28 de abril de 2015
BI
Introdução
- BI - Business Intelligence é uma linha de análise de dados que dá suporte as decisões de uma empresa.
- A utilização de BI depende de um banco de dados que armazena "acontecimentos", como por exemplo a quantidade vendida de um determinado produto durante o dia, semana, mês, ou ano, com seus respectivos valores. Estes bancos são conhecidos como DataWarehouse, e a partir dele é possível realizar diversas análises de dados e auxiliar nas decisões de uma empresa.
- O DataWarehouse utiliza de um modelo dimensional de dados para que as informações temporais possam ser armazenadas. Além disso, as várias dimensões deste modelo permitem pesquisas pelas diversas entradas (dimensões), o que reduz os percursos de navegação.
- Um dos objetivos do trabalho é aprofundar no dimensionamento de dados para a montagem de uma DataWarehouse. O Site da SpagoBI brasil (http://spagobibrasil.com.br/) apresenta como instalar e utilizar uma Datawarehouse em vídeos tutoriais.
Objetivos específicos
Cronograma
Fundamentação Teórica
Cases
Benchmarking
- Existem várias plataformas "open source", como é o exemplo da SpagoBI, JasperSoft e Birt. Em particular, a SpagoBI é uma plataforma que possui somente suites livres, não possuindo versões mais completas e pagas como a JasperSoft ou a Birt.
- Detalhar mais as soluções encontradas
Funcionalidades
Componentes
Ferramentas de ETL
OLAP
DW
Data Mining
Forecast
Análise de cenários
Conclusões
Referências