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| Linha 1: |
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| = Conceito =
| | 1 Conceito |
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| | 2 Software |
| | | 3 Aplicação |
| * O que é?
| | 3.1 Tecnologias |
| ** Big Data é o conjunto de soluções tecnológicas que lida com dados em grande volume, velocidade e variedade. Hoje, o exorbitante volume de dados digitais produzidos e armazenados pela sociedade, apresenta o patamar na casa dos petabytes e zettabytes. Com isso, a tecnologia nos permite analisar qualquer tipo de informação em tempo real deste grande volume de dados, servindo para a geração de resultados importantes.
| | 3.2 Visão |
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| | 4 Referências |
| * Porque é interessante?
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| ** Big data é interessante, pois lida com os chamados dados não-estruturados, que antes eram compreendidos apenas por pessoas. Na prática, dados de pesquisas, vídeos, posts nas redes sociais passaram a ser estudados por algoritmos e organizados para melhor aproveitamento. Em geral, a organização dos dados aumenta a capacidade de armazenamento, aumenta o poder de processamento e a disponibilidade.
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| * Quais as características marcantes?
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| ** Três características são importantes ao compreender Big Data:
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| **'''Volume''' – Grandes volumes de dados são produzidos e são coletados.
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| **'''Velocidade''' – Rapidez com que os dados são produzidos e precisam ser analisados. Muitas aplicações necessitam de resposta em tempo real, como detecções em fraudes, recomendações baseadas em redes sociais.
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| **'''Variedade''' – Existe uma grande variedade de dados, proveniente de várias fontes, podendo ser estruturados ou não.
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| * Como está o Brasil neste segmento?
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| **No Brasil, Big Data é preocupação de muitos profissionais liberais e pesquisadores. Com uma população de aproximadamente 204 milhões de pessoas, o país tem uma das maiores bases de dados do mundo. Por exemplo, a base da Receita Federal associa e cruza dados fornecidos por pessoas físicas e empresas, além de receber milhões de declarações em tempo real. Conta telefônica também é problema de Big data no Brasil.
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| = Software =
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| * Como o software pode ser empregado nesta tecnologia?
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| **Podem ser utilizados para organizar os dados em estruturas simples. Também podem gerar gráficos estáticos sobre os dados analisados, como o IBM Big Data platform. Há ainda o programa livre Hadoop que permite na nuvem dividir problemas em várias máquinas e depois unir os resultados em uma única máquina. Hadoop é utilizado pelos mecanismos de Big Data do Google.
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| = Aplicação =
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| * Cite as situações onde podemos usar esta tecnologia?
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| ** Monitoramento de tendência de determina doença em uma região do mundo
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| ** Máquinas de latas de refrigerante, adequam melhor o estoque de acordo com a maior pedida por clientes em certo local.
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| ** Recomendação por anúncios de produtos para usuários do Facebook de acordo com posts e pesquisas.
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| ** Prevenção de acidentes com vitimas de catástrofes ambientais pela previsibilidade de chuvas e ventos no Rio de Janeiro.
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| ** Disponibilidade de vagas em um estacionamento. Por imagem de satélite, a Skybox force a informação aos seus usuários.
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| ** No maior acelerador de partículas do mundo LHC, para armazenar 15 petabytes por ano, são escolhidos dados relevantes entre 15 petabytes gerados por segundo de operação.
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| == Tecnologias ==
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| * Quais tecnologias são usadas?
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| ** O Sistema de Arquivos Distribuído (Hadoop Distributed File System - HDFS) que e um sistema de arquivos para dividir, espalhar, replicar e gerenciar dados ao longo
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| ** O MapReduce que e um mecanismo computacional para executar aplicações em paralelo. As aplicações são executadas através da divisão em tarefas que manipulam apenas uma parcela dos dados, coletando e redistribuindo resultados intermediários e gerenciando falhas através de todos os nós do aglomerado.
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| == Visão ==
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| * Imagem representando o tema
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| <br>[[Arquivo:ssa_img_ibm_bigdata_110612.jpg]]
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| = Referências =
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| *Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper, Marcia Kaufman-Big Data For Dummies-Wiley (2013)
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| *O'Reilly Media Inc.-Big Data Now 2012 Edition-O'Reilly Media (2012)
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| *BIG DATA - Computação para uma sociedade conectada e digitalizada - Ciência Hoje (2013)
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| *http://www.ibm.com/big-data/br/pt/big-data-and-analytics/
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| *http://exame.abril.com.br/topicos/big-data
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| *https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/ctaurion/entry/voce_realmente_sabe_o_que_e_big_data?lang=en
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| *http://www.ibm.com/midmarket/br/pt/infografico_bigdata.html
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| *http://bigdatawg.nist.gov/MGI_big_data_full_report.pdf
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| *http://www.gta.ufrj.br/ensino/cpe728/CAC12.pdf
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1 Conceito
2 Software
3 Aplicação
3.1 Tecnologias
3.2 Visão
4 Referências