Hadoop

Hadoop

          Segundo [1] você não pode ter uma longa conversa sobre Big Data[2] sem que um elefante entre na sala: Hadoop.

      Hadoop é uma plataforma open source mantida pela Apache Software Foundation que tem se mostrado muito útil tanto no armazenamento quanto no processamento de grandes volumes de dados, de forma barata e eficiente. O Projeto é mantido pela Apache, porém conta com a colaboração de várias grandes empresas, entre elas: Yahoo, Facebook, Google e IBM[3].

      Basicamente Hadoop é uma forma de armazenar grandes quantidades de dados distribuídos em máquinas distintas e, em seguida, distribuir também o processamento desses dados em cada máquina.

• O Hadoop é tido como uma solução adequada para Big Data por vários motivos:
  • É um projeto open source, como já informado, fato que permite a sua modificação para fins de customização e o torna suscetível a melhorias constantes graças à sua rede de colaboração. Por causa desta característica, vários projetos derivados ou complementares foram - e ainda são - criados;
  • Proporciona economia, já que não exige o pagamento de licenças e suporta hardware convencional, permitindo a criação de projetos com máquinas consideravelmente mais baratas;
  • O Hadoop conta, por padrão, com recursos de tolerância a falhas, como replicação de dados;
  • O Hadoop é escalável: havendo necessidade de processamento para suportar maior quantidade de dados, é possível acrescentar computadores sem necessidade de realizar reconfigurações complexas no sistema.

Referências

• Material filtrado da Internet:
  • Arquivo:Hadoop 01.pdf
• Sites:
  • Página Oficial
  • Wiki Hadoop
  • Explicação rápida de MapReduce
  • Empresas que utilizam Hadoop
  • Hadoop, o que é e como funciona
  • Quando usar Hadoop
  • Utilização de Hadoop com baixo custo