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Pode-se definir Big Data como os conjuntos de dados de grande volume(estruturados e não estruturados) e que necessitam de ferramentas especiais para lidar com grandes quantidades, de forma que todas as informações possam ser encontradas, analisadas e também aproveitadas no tempo necessário. | |||
Pode-se definir Big Data por meio dos 4 V's: | |||
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Organizações coletam dados de uma grande variedade de fontes, incluindo transações comerciais, redes sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina a máquina. | |||
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Os dados fluem em uma velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Sensores, celulares e contadores inteligentes estão impulsionado a necessidade de lidar com imensas quantidades de dados em tempo real, ou quase real. | |||
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Os dados são gerados em todos os tipos de formatos: de dados estruturados, dados numéricos em bancos de dados tradicionais, até documentos de texto não estruturados, e-mail, vídeo, áudio, dados de cotações da bolsa e transações financeiras. | |||
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É resultante da combinação de todos os aspectos citados acima. Assim, o resultado não terá sentido algum se não trouxer benefícios significativos e que compensem todo o investimento. | |||
Assim, simplificando, o Big Data é entendido como os conjuntos de dados de grande volume (estruturados e não estruturados) e que necessitam de ferramentas especiais para lidar com grandes quantidades, de forma que todas as informações possam ser encontradas, analisadas e também aproveitadas no tempo necessário. | |||
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Edição das 18h32min de 18 de abril de 2016
Esta pesquisa deve fornecer um conteúdo atualizado sobre o tema acima. Não esqueça de incluir as referëncias (fontes) no último item, reforçando que não deve ser um Copy/Paste e sim uma síntese das pesquisas que fizer.
Conceito
Pode-se definir Big Data por meio dos 4 V's:
- Volume:
Organizações coletam dados de uma grande variedade de fontes, incluindo transações comerciais, redes sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina a máquina.
- Velocidade:
Os dados fluem em uma velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Sensores, celulares e contadores inteligentes estão impulsionado a necessidade de lidar com imensas quantidades de dados em tempo real, ou quase real.
- Variedade:
Os dados são gerados em todos os tipos de formatos: de dados estruturados, dados numéricos em bancos de dados tradicionais, até documentos de texto não estruturados, e-mail, vídeo, áudio, dados de cotações da bolsa e transações financeiras.
- Valor:
É resultante da combinação de todos os aspectos citados acima. Assim, o resultado não terá sentido algum se não trouxer benefícios significativos e que compensem todo o investimento.
Assim, simplificando, o Big Data é entendido como os conjuntos de dados de grande volume (estruturados e não estruturados) e que necessitam de ferramentas especiais para lidar com grandes quantidades, de forma que todas as informações possam ser encontradas, analisadas e também aproveitadas no tempo necessário.
Software
Aplicação
.Tecnologias
.Analytics
Vantagens
São vários os benefícios oferecidos pelo Big Data, dentre eles estão:
- Redução do custos e de tempo;
- Desenvolvimento de novos produtos e ofertas otimizadas;
- Determinar a causa raiz de falhas, problemas e defeitos em tempo quase real;
- Gerar cupons no ponto de venda com base em hábitos de compra dos clientes;
- Recalcular carteiras de risco inteiras, em questão de minutos;
- Detectar comportamentos fraudulentos antes que eles afetem sua organização.
Referências
http://slides.com/lclaudio/apresentacao-1-5-6-16-19#/
http://harvardmagazine.com/2014/03/why-big-data-is-a-big-deal
http://www.ies.ufpb.br/ojs2/index.php/itec/article/view/19380/11156