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** Big Data pode ser definido como o processamento analítico de grandes volumes de dados complexos produzidos por aplicações. Essa tecnologia surgiu com a necessidade de guardar grandes quantidades de dados de forma eficiente e em um curto espaço de tempo. Ela foi consequência de inovações tecnológicas, tais como a evolução da internet | ** Big Data pode ser definido como o processamento analítico de grandes volumes de dados complexos produzidos por aplicações. Essa tecnologia surgiu com a necessidade de guardar grandes quantidades de dados de forma eficiente e em um curto espaço de tempo. Ela foi consequência de inovações tecnológicas, tais como a evolução da internet, evolução dos meios de armazenamento de dados e difusão de tecnologias referentes a captação de dados. | ||
** As principais características do Big Data são: | ** As principais características do Big Data são: | ||
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*4 Referências | *4 Referências | ||
** http://data.ime.usp.br/sbbd2012/artigos/pdfs/sbbd_min_01.pdf | |||
** http://www.deviante.com.br/podcasts/scicast/99-big-data/ | |||
** http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation | |||
Edição das 16h02min de 18 de maio de 2017
- 1.Conceito
- Big Data pode ser definido como o processamento analítico de grandes volumes de dados complexos produzidos por aplicações. Essa tecnologia surgiu com a necessidade de guardar grandes quantidades de dados de forma eficiente e em um curto espaço de tempo. Ela foi consequência de inovações tecnológicas, tais como a evolução da internet, evolução dos meios de armazenamento de dados e difusão de tecnologias referentes a captação de dados.
- As principais características do Big Data são:
- Grandes quantidades de dados distribuídos.
- Estabilidade sob demanda.
- Transformação de dados brutos, semiestruturados ou não estruturados em dados estruturados.
- Possibilidade de uma extração flexível de conhecimento dos dados.
- 2.Software
- 3.Aplicação
- 3.1.Tecnologias
- 3.2.Visão
- 4 Referências