BigData: mudanças entre as edições

Edição das 16h16min de 18 de maio de 2017

1.Conceito
- Big Data pode ser definido como o processamento analítico de grandes volumes de dados complexos produzidos por aplicações. Essa tecnologia surgiu com a necessidade de guardar grandes quantidades de dados de forma eficiente e em um curto espaço de tempo. Ela foi consequência de inovações tecnológicas, tais como a evolução da internet, evolução dos meios de armazenamento de dados e difusão de tecnologias referentes a captação de dados.
- As principais características do Big Data são:
  - Grandes quantidades de dados distribuídos.
  - Estabilidade sob demanda.
  - Transformação de dados brutos, semiestruturados ou não estruturados em dados estruturados.
  - Possibilidade de uma extração flexível de conhecimento dos dados.
2.Software
- Com o surgimento do Big Data, os softwares convencionais não conseguem mais lidar com o valor excessivo e a variedade de dados que precisam ser analisados e processados de forma eficiente. Com isso, surgem os softwares NoSQL especializados em lidar com esses grandes volumes de dados computacionais.
- Existem diversos modelos de softwares de bancos de dados NoSQL.
3.Aplicação
- 3.1.Tecnologias
- 3.2.Visão
4 Referências

@@ Linha 7: / Linha 7: @@
 ***Possibilidade de uma extração flexível de conhecimento dos dados.
 *2.Software
+**   Com o surgimento do Big Data, os softwares convencionais não conseguem mais lidar com o valor excessivo e a variedade de dados que precisam ser analisados e processados de forma eficiente. Com isso, surgem os softwares NoSQL  especializados em lidar com esses grandes volumes de dados computacionais.
+**   Existem diversos modelos de softwares de bancos de dados NoSQL.
 *3.Aplicação
 **3.1.Tecnologias