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= 2 Da biologia para a computação =
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A questão é: como funciona o pensamento?
A resposta não é nem um pouco simples, até porque se ela fosse não teríamos a capacidade de fazer a pergunta. Mas o que os desenvolvedores focam é em fazer com que as RNAs sejam capazes de aprender, para depois compilar esse conhecimento em respostas aos usuarios. É assim que funciona o
IBM Watson[https://www.ibm.com/watson/br-pt/].
= 3 Como funciona uma RNA =
= 3 Como funciona uma RNA =
As RNAs são compostas por varias unidades de processamento, chamadas nódulos, que processam sinais de entrada e podem se comunicar. A cada um desses nódulos é dado um peso, que é usado depois para fazer uma média ponderada das informações dos nódulos. Se essa média ultrapassar um limite pré-estabelecido é dada uma saída de dados.
Podem haver várias camadas de nódulos de processamento, interpretando entradas diferentes e cruzando essas informações, dando assim respostas mais precisas e aprendendo mais rápido.
= 4 Do aprendizado a inteligencia =
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= 5 Topologias =
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*FeedForward [[Arquivo:feedfoward.jpg]]
*FeedForward de Camadas Múltiplas[https://www.embarcados.com.br/wp-content/uploads/2016/04/RNA-FeedFoward-Camadas-M%C3%BAltiplas-02.png]
*Recorrente ou Realimentada [https://www.embarcados.com.br/wp-content/uploads/2016/04/RNA-Realimentada-03.png]
= 6 Aplicações =
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= 7 Concluindo =
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= 8 Referências Bibliográficas =
= 8 Referências Bibliográficas =
*Arquiteturas e Topologias de Redes Neurais Artificiais  [https://www.embarcados.com.br/redes-neurais-artificiais/]
*Redes Neurais Artificiais [http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/andre/research/neural/]
*Neuralink and the Brain’s Magical Future[http://waitbutwhy.com/2017/04/neuralink.html]

Edição das 14h39min de 6 de junho de 2017

1 Um pouco de biologia

O sistema nervoso humano funciona através de impulsos elétricos, levados até o cérebro pelos neurônios, onde são interpretados e emitem uma resposta ao estímulo.

Esse é o mesmo funcionamento de um sistema de informação, que lida com uma entrada, um processamento e uma saída. Por muito tempo o ser humano tentou delegar suas atividades a maquinas, mas ainda não existe uma que possa replicar o pensamento de uma mente.

Para isso tentamos criar as Redes Neurais Artificiais(RNAs) : levar o processamento das máquinas além da simples interpretação de comandos inseridos.

2 Da biologia para a computação

A questão é: como funciona o pensamento?

A resposta não é nem um pouco simples, até porque se ela fosse não teríamos a capacidade de fazer a pergunta. Mas o que os desenvolvedores focam é em fazer com que as RNAs sejam capazes de aprender, para depois compilar esse conhecimento em respostas aos usuarios. É assim que funciona o IBM Watson[1].


3 Como funciona uma RNA

As RNAs são compostas por varias unidades de processamento, chamadas nódulos, que processam sinais de entrada e podem se comunicar. A cada um desses nódulos é dado um peso, que é usado depois para fazer uma média ponderada das informações dos nódulos. Se essa média ultrapassar um limite pré-estabelecido é dada uma saída de dados.

Podem haver várias camadas de nódulos de processamento, interpretando entradas diferentes e cruzando essas informações, dando assim respostas mais precisas e aprendendo mais rápido.

4 Do aprendizado a inteligencia

5 Topologias


6 Aplicações

7 Concluindo

8 Referências Bibliográficas

  • Arquiteturas e Topologias de Redes Neurais Artificiais [4]
  • Redes Neurais Artificiais [5]
  • Neuralink and the Brain’s Magical Future[6]