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A resposta não é nem um pouco simples, até porque se ela fosse não teríamos a capacidade de fazer a pergunta. Mas o que os desenvolvedores focam é em fazer com que as RNAs sejam capazes de aprender, para depois compilar esse conhecimento em respostas aos usuarios. É assim que funciona o | |||
IBM Watson[https://www.ibm.com/watson/br-pt/]. | |||
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As RNAs são compostas por varias unidades de processamento, chamadas nódulos, que processam sinais de entrada e podem se comunicar. A cada um desses nódulos é dado um peso, que é usado depois para fazer uma média ponderada das informações dos nódulos. Se essa média ultrapassar um limite pré-estabelecido é dada uma saída de dados. | |||
Podem haver várias camadas de nódulos de processamento, interpretando entradas diferentes e cruzando essas informações, dando assim respostas mais precisas e aprendendo mais rápido. | |||
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*FeedForward [[Arquivo:feedfoward.jpg]] | |||
*FeedForward de Camadas Múltiplas[https://www.embarcados.com.br/wp-content/uploads/2016/04/RNA-FeedFoward-Camadas-M%C3%BAltiplas-02.png] | |||
*Recorrente ou Realimentada [https://www.embarcados.com.br/wp-content/uploads/2016/04/RNA-Realimentada-03.png] | |||
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= 7 Concluindo = | = 7 Concluindo = | ||
= 8 Referências Bibliográficas = | = 8 Referências Bibliográficas = | ||
*Arquiteturas e Topologias de Redes Neurais Artificiais [https://www.embarcados.com.br/redes-neurais-artificiais/] | |||
*Redes Neurais Artificiais [http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/andre/research/neural/] | |||
*Neuralink and the Brain’s Magical Future[http://waitbutwhy.com/2017/04/neuralink.html] | |||
Edição das 14h39min de 6 de junho de 2017
1 Um pouco de biologia
O sistema nervoso humano funciona através de impulsos elétricos, levados até o cérebro pelos neurônios, onde são interpretados e emitem uma resposta ao estímulo.
Esse é o mesmo funcionamento de um sistema de informação, que lida com uma entrada, um processamento e uma saída. Por muito tempo o ser humano tentou delegar suas atividades a maquinas, mas ainda não existe uma que possa replicar o pensamento de uma mente.
Para isso tentamos criar as Redes Neurais Artificiais(RNAs) : levar o processamento das máquinas além da simples interpretação de comandos inseridos.
2 Da biologia para a computação
A questão é: como funciona o pensamento?
A resposta não é nem um pouco simples, até porque se ela fosse não teríamos a capacidade de fazer a pergunta. Mas o que os desenvolvedores focam é em fazer com que as RNAs sejam capazes de aprender, para depois compilar esse conhecimento em respostas aos usuarios. É assim que funciona o IBM Watson[1].
3 Como funciona uma RNA
As RNAs são compostas por varias unidades de processamento, chamadas nódulos, que processam sinais de entrada e podem se comunicar. A cada um desses nódulos é dado um peso, que é usado depois para fazer uma média ponderada das informações dos nódulos. Se essa média ultrapassar um limite pré-estabelecido é dada uma saída de dados.
Podem haver várias camadas de nódulos de processamento, interpretando entradas diferentes e cruzando essas informações, dando assim respostas mais precisas e aprendendo mais rápido.
4 Do aprendizado a inteligencia
5 Topologias
- FeedForward Arquivo:Feedfoward.jpg
- FeedForward de Camadas Múltiplas[2]
- Recorrente ou Realimentada [3]