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Telco Analytics: mudanças entre as edições

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= Step I - Project Presentation =
= Fase I - Estudo =


<br>  
<br>  


== Título da Idéia  ==


  Telco Analytics
  Inserir um nome que defina a pesquisa


<br>
<br>  
 
== Objetivos  ==
 
Descrever o que pretende com esta pesquisa


== Purpose  ==
<br>


  Investment optimization and generation of new revenues to support Digital Transformation based on Data
== Conceito ==


<br>  
<br>  


== Project Keys ==
  Explique em que contexto macro esta pesquisa será inserida
Relacione com outros projetos e pesquisas na área, na empresa ou mesmo no mundo
Identifique algumas possibilidades de evolução desta idéia
Tente enquadrar esta idéia em um grupo, propósito ou categoria específica


<br>  
<br>  


  1- Semantic Data Integration
== Características&nbsp; ==
  2- Analytics - Correlação de Dados
  3- Advanced Anomaly Detection
  4- Embedded IoT Analytics to the Edge
  5- Machine Learning
  6- Open Data - For Peoples (PL 53/2018)
  7- Decision Management
  8- Immersive User Experience
  9- Geospatial And Location Intelligence
  10- Digital Twins


<br>  
<br>  


== Presentation ==
  Informe sobre as particularidades, aspectos e atributos desta idéia.
 
<br>


<br>  
<br>  


  Link to the presentation [https://docs.google.com/presentation/d/1MU4oSvaPymDCDg-cJnSJU7Fuh_kVGYKxWfm_zBhrjFo/edit?ts=5bd1ce1a#slide=id.g465dc625f9_1_153]
== Estudo Dirigido ==
 
<br>  
<br>  


<br>
Coloque aqui o plano de estudos bem como as possíveis fontes de informação.
 
<br>  


= Step 2 - Studies =
= Fase II - Ensino =


<br>  
<br>  


== Usable Books ==
== Conteúdo ==
  Open this Drive Link to find 3 books [https://drive.google.com/drive/folders/1EzfmV4nbfNedVVHPzLsXsEFqtvOVoLi9?usp=sharing] :
 
    * Data Mining for the masses 2nd edition
Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
    * Python for data Analysis
  Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável
    * Data Mining concepts and techniques
 
<br>  
<br>  


==Methodology==
== Apresentação  ==
 
Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
Publique aqui
 
<br>
 
== Metodologia ==
<br>
<br>


  CRISP-DM stands for cross-industry process for data mining.
  Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:


  The CRISP-DM methodology provides a structured approach to planning a data mining project.
  Estratégia de Job Rotation
  Phase of the process:
Estudos básicos para conhecimento do potencial
      1- Business understanding
Estudos básicos para entendimento sobre o problema
      2- Data understanding
Estudos para dar base aos pesquisadores
      3- Data preparation
  Benchmarking com empresas estrangeiras
      4- Modeling
Aceleradoras de empresas
      5- Evaluation
Adoção de novas tecnologias
      6- Deployment
Utilização da proposta de soluções Open-source
Priorização no desenvolvimento interno
Foco na não dependência de fornecedores
Prática de formação dos talentos necessários
<br>
<br>


= Step 3 - Business Case Example<br>  =
= Fase III - Exemplo de Caso de Negócio<br>  =
 
<br>
 
== Product Backlog  ==


<br>  
<br>  


== Benefits to anyone who offers this solution ==
Descreva os requisitos deste projeto
<br>
 
== Benefícios para quem for oferecer esta solução ==
 
    Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias


    Offer a machine learning Template for data mining in order to:
      * Improve the broadband customer experience
      * Remote data management and processing with IoT optimizing investments
      * Network scanning for monitoring, testing and predicting events.
<br>  
<br>  


<br>
<br>


== Benefits to the user ==
== Benefícios para o usuário  ==
 
    Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
    Pode se inspirar no Canvas.
 
<br>
 
== Direcionadores chave para esta iniciativa ==


    Make Intelligent predictions more faster.
    Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar


<br><br>  
<br><br>  


== Business Models ==
== Possíveis modelos de negócios  ==
 
    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios
 
== Business Case ==
 
    Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente


    We can use some Classification models Like:
        - Random Forest
        - Decision Tree
        - XGBoost
<br>
<br>


= Step 4 - Business-oriented prototype =
== Alinhamento com Lei do Bem ==
<br>
 
* Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?
Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada
<br>
 
* Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?
Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese
<br>
 
* Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?
Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto
<br>
 
* Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa?
Anexar cópia do contrato
<br>
 
= Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio =


<br>  
<br>  


== Scoop ==
== Escopo ==


<br>  
<br>  


  Join Statistics and programming to better understand huge Data and make decisions in order to improve the company.
Explique o escopo deste protótipo
 
<br>
 
== Limitações  ==
 
<br>  
<br>  


== Technical details ==
  Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.


<br>  
<br>  


  Tools for Studing Steps:
== PoC ==
  * Knime
 
  * Anaconda / Jupyter notebook : Python users
<br>
  * R studio : R users


  Tools for Collaborative Work:
  Desenvolva um PoC (Proof of Concept)
  * Data Lake / DW : data extraction
  * Google Data Studio : Data visualization
  * Google Colab: Python users
  * Rstudio Cloud : R users


<br>  
<br>  
== Detalhamento Técnico  ==


<br>  
<br>  
Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa


<br>  
<br>  


<br>
<br>
 
<br>
 
<br>
 
= Cronograma Macro  =
 
<br>
 
= Histórico  =
 
<br>
 
<br>  


= Macro schedule =
= Pesquisadores =


<br>
*<br>
Trello Link [https://trello.com/b/Q89vcZOc/algar-telco-analytics]

Edição das 13h01min de 20 de janeiro de 2020

Fase I - Estudo


Título da Idéia

Inserir um nome que defina a pesquisa


Objetivos

Descrever o que pretende com esta pesquisa


Conceito


Explique em que contexto macro esta pesquisa será inserida
Relacione com outros projetos e pesquisas na área, na empresa ou mesmo no mundo
Identifique algumas possibilidades de evolução desta idéia
Tente enquadrar esta idéia em um grupo, propósito ou categoria específica


Características 


Informe sobre as particularidades, aspectos e atributos desta idéia.



Estudo Dirigido


Coloque aqui o plano de estudos bem como as possíveis fontes de informação.


Fase II - Ensino


Conteúdo

Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável


Apresentação

Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
Publique aqui


Metodologia


Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:

Estratégia de Job Rotation
Estudos básicos para conhecimento do potencial
Estudos básicos para entendimento sobre o problema
Estudos para dar base aos pesquisadores
Benchmarking com empresas estrangeiras 
Aceleradoras de empresas
Adoção de novas tecnologias
Utilização da proposta de soluções Open-source
Priorização no desenvolvimento interno
Foco na não dependência de fornecedores
Prática de formação dos talentos necessários


Fase III - Exemplo de Caso de Negócio


Product Backlog


Descreva os requisitos deste projeto


Benefícios para quem for oferecer esta solução

    Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias



Benefícios para o usuário

    Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
    Pode se inspirar no Canvas.


Direcionadores chave para esta iniciativa

    Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar



Possíveis modelos de negócios

    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

Business Case

    Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente


Alinhamento com Lei do Bem


  • Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?
Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada


  • Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?
Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese


  • Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?
Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto


  • Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? 
Anexar cópia do contrato


Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio


Escopo


Explique o escopo deste protótipo


Limitações


Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.


PoC


Desenvolva um PoC (Proof of Concept)


Detalhamento Técnico


Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa





Cronograma Macro


Histórico



Pesquisadores


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