Formação Técnicas IA

Participantes

• Orientadores:
  • Luiz Cláudio Theodoro

• Time inicial:

Roadmap

• https://roadmap.sh/

Material de estudo

• Cyberglossary Fortinet [[1]]
• IEEE [[2]] - verificar se temos esse acesso
• FreeRadius Guide Wiki [[3]]
• Authentication Authorization and Accounting Configuration Guide Cisco IOS XE Release 3S [[4]]
• Cisco [[5]]

Escopo

01.Fundamentos de Inteligência Artificial

01.1 O que é IA? Tipos e aplicações;

01.2 Introdução a tratativa de dados;

01.3 Python para IA: NumPy, Pandas e sklearn.

Entrega: Realizar a leitura via código de um dataset, direcionando uma possível tratativa dos dados.

02. Aprendizado de Máquina

02.1 Aprendizado supervisionado x não supervisionado;

02.2 Classificação x Regressão x Clusterização;

02.3 Métricas de avaliação de modelos.

Entrega: Levantamento de situações que cada tipo de aprendizado é relevante e o que é cada métrica de avaliação.

03. Classificação

03.1 Decision Trees, Random Forest e outros classificadores;

03.2 Feature Importance.

Entrega: Treinar um modelo de classificação em um dataset atribuído, apresentar métricas de desempenho e o feature importance.

04. Clusterização

04.1 Hierarchical clustering e outras técnicas;

04.2 Avaliação de performance em clusterização.

Entrega: Treinar um modelo de clusterização em um dataset atribuído e avaliar sua performance.

Metodologia

• Justo: o desenvolvimento se adequa ao perfil de cada um. Primeiro é feita uma avaliação de conhecimentos. A partir daí são definidos os conteúdos que ele deverá assimilar e a rota que deverá percorrer. Resumindo, os tópicos que cada um deverá estudar serão definidos de acordo com o perfil, carga horária, capacidade e interesse.
• Autodidata: Não haverá professores e sim, orientadores. O aluno completará uma sequência pré-definida para aprendizado de alguns conhecimentos recebendo um material básico onde terá liberdade para estudo. Terão sempre a disposição alguém para consulta em caso de dúvidas.
• Colaborativo: A partir do momento que se inicia uma caminhada cada passa a fazer parte do grupo de discussão onde haverão interações presenciais ou virtuais, boa parte das vezes com os orientadores ou com especialistas. Com esse formato, cada um tem toda a liberdade de questionar, trocar informações e atualizar-se sobre vários quesitos de forma bem produtiva.
• Intenso: Na rota escolhida, o estudante será solicitado em várias atividades que exigirão muita atenção portanto requer disciplina, foco e dedicação. Sempre haverá um escopo bem definido e datas para conclusão para cada atividade. Em tese, sempre haverá algo para estudar, desenvolver, escrever ou testar.

Integração Contínua

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Ambiente de Integração Contínua

Case

• Ambiente ativo no freeRadius com implementação de funções de AAA para uma situação qualquer (ex.: envio de mensagens).

Próximos passos

• 1. Enquadramento
• 2. Estudo do tópico
• 3. Avaliação do aprendizado
• 4. Desenvolvimento
• 5. Entrega
• 5. Retorna passo 2
• 6. Inovação

Reuniões

• As reuniões acontecerão às

Enquadramento

• Kick-off: 00/00/0000 - 00h00

Estudo dos Tópicos

Tópico	Tempo de estudo	Orientador	Material
Tópico 1	xx horas	Luiz Cláudio

Entrega

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