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O autor propõe o desenvolvimento de um método que utiliza algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para: | O autor propõe o desenvolvimento de um método que utiliza algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para: | ||
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* Gerar uma Ontologia unificada, que é uma representação formal do conhecimento e dos relacionamentos entre as áreas (KAs - Knowledge Areas) extraídas. | * Gerar uma Ontologia unificada, que é uma representação formal do conhecimento e dos relacionamentos entre as áreas (**KAs - Knowledge Areas**) extraídas. | ||
Essa ontologia funcionaria como um modelo consolidado, combinando o que diferentes guias e modelos recomendam. A criação automatizada desta ontologia (o primeiro passo) permitirá que pesquisas futuras a utilizem para: | Essa ontologia funcionaria como um modelo consolidado, combinando o que diferentes guias e modelos recomendam. A criação automatizada desta ontologia (o primeiro passo) permitirá que pesquisas futuras a utilizem para: | ||
Edição das 10h58min de 28 de outubro de 2025
Exemplo de desenvolvimento do tema
SWEBOK
Um trabalho interessante é mostrado em [2], que define um passo passo, fundamental e inicial, para a criação de uma Diretriz Unificada de Currículo de Engenharia de Software, que possa ser usada para criar ou validar currículos de forma mais eficiente. A intenção é automatizar a extração e consolidação de informações de múltiplas recomendações e guias curriculares existentes, como o SWEBOK (Software Engineering Body of Knowledge), mostrando como mantém uma importância a nível mundial.
O autor propõe o desenvolvimento de um método que utiliza algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para:
- Extrair automaticamente o corpo de conhecimento relevante (**Body of Knowledge**);
- Gerar uma Ontologia unificada, que é uma representação formal do conhecimento e dos relacionamentos entre as áreas (**KAs - Knowledge Areas**) extraídas.
Essa ontologia funcionaria como um modelo consolidado, combinando o que diferentes guias e modelos recomendam. A criação automatizada desta ontologia (o primeiro passo) permitirá que pesquisas futuras a utilizem para:
- Auxiliar na criação de novos currículos de Engenharia de Software;
- Validar currículos existentes, assegurando que todas as áreas de conhecimento necessárias (incluindo as capturadas pelo SWEBOK) sejam cobertas e que os resultados de aprendizado estejam em consonância com as diretrizes e modelos estabelecidos.
Essa pesquisa busca uma forma automatizada e ágil de destilar o conhecimento essencial da Engenharia de Software para garantir que a educação oferecida esteja à altura das exigências do mercado.
Referências
[2]
@article{kiselev2023extracting,
title={Extracting a body of knowledge as a first step towards defining a united software engineering curriculum guideline},
author={Kiselev, Anton},
year={2023}
}