Sem resumo de edição
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== Funcionalidades ==
== Funcionalidades ==
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== Componentes ==
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== Ferramentas de ETL ==
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== OLAP ==
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== DW ==
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== Data Mining ==
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== Forecast ==
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== Análise de cenários ==
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== Conclusões ==
== Conclusões ==

Edição das 22h21min de 28 de abril de 2015

BI


Introdução


  • BI - Business Intelligence é uma linha de análise de dados que dá suporte as decisões de uma empresa.
  • A utilização de BI depende de um banco de dados que armazena "acontecimentos", como por exemplo a quantidade vendida de um determinado produto durante o dia, semana, mês, ou ano, com seus respectivos valores. Estes bancos são conhecidos como DataWarehouse, e a partir dele é possível realizar diversas análises de dados e auxiliar nas decisões de uma empresa.
  • O DataWarehouse utiliza de um modelo dimensional de dados para que as informações temporais possam ser armazenadas. Além disso, as várias dimensões deste modelo permitem pesquisas pelas diversas entradas (dimensões), o que reduz os percursos de navegação.
  • Um dos objetivos do trabalho é aprofundar no dimensionamento de dados para a montagem de uma DataWarehouse. O Site da SpagoBI brasil (http://spagobibrasil.com.br/) apresenta como instalar e utilizar uma Datawarehouse em vídeos tutoriais.


Objetivos específicos


Cronograma



Fundamentação Teórica



Cases


Benchmarking


  • Existem várias plataformas "open source", como é o exemplo da SpagoBI, JasperSoft e Birt. Em particular, a SpagoBI é uma plataforma que possui somente suites livres, não possuindo versões mais completas e pagas como a JasperSoft ou a Birt.
  • Detalhar mais as soluções encontradas


Funcionalidades


Componentes


Ferramentas de ETL


OLAP


DW


Data Mining


Forecast


Análise de cenários



Conclusões



Referências