Edição das 03h20min de 30 de abril de 2015

Conceito

O que é?
- Big Date é o conjunto de soluções tecnológicas que lida com dados em grande volume, velocidade e variedade. Hoje, o exorbitante volume de dados digitais produzidos e armazenados pela sociedade, apresenta o patamar na casa dos petabytes e zettabytes. Com isso, a tecnologia nos permite analisar qualquer tipo de informação em tempo real deste grande volume de dados, servindo para a geração de resultados importantes.

Porque é interessante?
- Big data é interessante, pois lida com os chamados dados não-estruturados, que antes eram compreendidos apenas por pessoas. Na prática, dados de pesquisas, vídeos, posts nas redes sociais passaram a ser estudados por algoritmos e organizados para melhor aproveitamento. Em geral, a organização dos dados aumenta a capacidade de armazenamento, aumenta o poder de processamento e a disponibilidade.

Quais as características marcantes?
- Três características são importantes ao compreender Big Data:
- Volume – Grandes volumes de dados são produzidos e são coletados.
- Velocidade – Rapidez com que os dados são produzidos e precisam ser analisados. Muitas aplicações necessitam de resposta em tempo real, como detecções em fraudes, recomendações baseadas em redes sociais.
- Variedade – Existe uma grande variedade de dados, proveniente de várias fontes, podendo ser estruturados ou não.

Como está o Brasil neste segmento?
- No Brasil, Big Data é preocupação de muitos profissionais liberais e pesquisadores. Com uma população de aproximadamente 204 milhões de pessoas, o país tem uma das maiores bases de dados do mundo. Por exemplo, a base da Receita Federal associa e cruza dados fornecidos por pessoas físicas e empresas, além de receber milhões de declarações em tempo real. Conta telefônica também é problema de Big data no Brasil.

Como o software pode ser empregado nesta tecnologia?
- Podem ser utilizados para organizar os dados em estruturas simples. Também podem gerar gráficos estáticos sobre os dados analisados, como o IBM Big Data platform. Há ainda o programa livre Hadoop que permite na nuvem dividir problemas em várias máquinas e depois unir os resultados em uma única máquina. Hadoop é utilizado pelos mecanismos de Big Data do Google.

Quais tecnologias são usadas?
- O Sistema de Arquivos Distribuído (Hadoop Distributed File System - HDFS) que e um sistema de arquivos para dividir, espalhar, replicar e gerenciar dados ao longo
- O MapReduce que e um mecanismo computacional para executar aplicações em paralelo. As aplicações são executadas através da divisão em tarefas que manipulam apenas uma parcela dos dados, coletando e redistribuindo resultados intermediários e gerenciando falhas através de todos os nós do aglomerado.

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 * Cite as situações onde podemos usar esta tecnologia?
 **	Monitoramento de tendência de determina doença em uma região do mundo
-**	Máquinas de latas de refrigerante adequam melhor o estoque de acordo maior pedida de clientes em certo local.
+**	Máquinas de latas de refrigerante, adequam melhor o estoque de acordo com a maior pedida por clientes em certo local.
-**	Recomendação por anúncios de produtos para usuários do Facebook de acordo com os posts e pesquisas.
+**	Recomendação por anúncios de produtos para usuários do Facebook de acordo com posts e pesquisas.
 **	Prevenção de acidentes com vitimas de catástrofes ambientais pela previsibilidade de chuvas e ventos no Rio de Janeiro.
 **	Disponibilidade de vagas em um estacionamento. Por imagem de satélite, a Skybox force a informação aos seus usuários.