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*O modelo de matriz de dados multidimensionais do SciBD é compatível para dados complexos como dados de sequencia genética, dados de sensores, dados de finanças e dados geoespacial. E como o SciDB é uma plataforma ‘tudo-em-um’ de banco de dados e analítica, não é necessário extrair, reformatar e exportar os dados para um conjunto próprio para operações matemáticas. | |||
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Edição das 23h45min de 13 de julho de 2015
Conceito
- SciDB é um sistema de gestão computacional de banco de dados escalável, projetado para análises complexas em dados multidimensionais.
Funcionamento
- SciDB é um SGBD inteiramente ACID (Atomicidade, Consistência, isolamento e Durabilidade) que armazena dados em matrizes multidimensionais com fortes atributos tipados dentro de cada célula.
- Matrizes é a maneira natural de organizar, armazenar, e recuperar dados pedidos ou multifacetados.
- O Multidimensional Array Clustering (Agrupamento de matrizes multidimensionais) do SciDB oferece uma velocidade extrema para seleção (selections) e uniões (joins).
- Selecionando duas dimensões quaisquer da matriz multidimensional obtém-se uma matriz representada no formato exato para realizar analíticas complexas que resultam em modelos proféticos.
- Um distribuído processamento de arquitetura massivamente paralelo permite o armazenamento e acessos de quantos dados forem precisos através do dimensionamento em hardware cômodos (commodity hardware).
- Álgebra linear no banco de dados significa mais tempo analisando e menos tempo movendo dados para um agrupamento de softwares de cálculos. Como os cálculos são executados em dados distribuídos, não há a necessidade de criar uma amostra ou selecionar um subconjunto de dados para caber na memória disponível de um único computador.
Algoritmos utilizados
Exemplos de Aplicação
- O modelo de matriz de dados multidimensionais do SciBD é compatível para dados complexos como dados de sequencia genética, dados de sensores, dados de finanças e dados geoespacial. E como o SciDB é uma plataforma ‘tudo-em-um’ de banco de dados e analítica, não é necessário extrair, reformatar e exportar os dados para um conjunto próprio para operações matemáticas.