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A mineração de dados faz parte de um processo maior de pesquisa denominado Busca de Conhecimento em Banco de Dados (Knowledge discovery in Database - KDD),mas se tornou mais conhecido que o próprio KDD por ser a etapa onde são aplicadas as técnicas de busca de conhecimento.


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Edição das 16h06min de 18 de abril de 2016

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referëncias (fontes) no último item, reforçando que não deve ser um Copy/Paste e sim uma síntese 
das pesquisas que fizer.


Conceito


O data mining ou mineração de dados é um processo de análise, que tem como função principal a varredura de grandes quantidades de dados na busca de padrões e na detecção de relação entre informações, gerando,à partir dos dados captados, novos sub-grupos de dados,havendo sempre a cooperação e interação entre humanos e computadores para que o processo ocorra. Os dados explorados são normalmente ligados a pesquisas científicas, negócios e mercado. Outra definição que ajuda a entender este conceito de data mining é a que aparace no artigo “Knowledge Discovery in Databases: An Overview” (W. Frawley, G. Piatetsky-Shapiro e C. Matheus; Al Magazine,1992) : “…É a extração não trivial de informação implícita, previamente desconhecida e potencialmente útil a partir de dados”. Já numa linguagem mais simples,é possível classificá-lo como um agregador e organizador de dados.

Data Mining x BigData


Técnicas


A mineração de dados faz parte de um processo maior de pesquisa denominado Busca de Conhecimento em Banco de Dados (Knowledge discovery in Database - KDD),mas se tornou mais conhecido que o próprio KDD por ser a etapa onde são aplicadas as técnicas de busca de conhecimento.

Etapas


Exemplos


Ferramentas


Referências bibliográficas