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O cientista de dados, nome dado ao profissional desta área, vive em três mundos: o dos negócios, o da matemática e o de TI. Sua função é transformar os dados disponíveis em balizadores de decisões a serem tomadas. Esse processo de trabalho com dados exige que este profissional tenha qualificações na área de TI para que consiga acessar e processar o dado de forma eficiente e em tempo hábil, capacidades matemáticas para entender as implicações dos modelos utilizados e de negócio para que possa traduzir tudo isso em relatórios que possibilitem decisões assertivas. | O cientista de dados, nome dado ao profissional desta área, vive em três mundos: o dos negócios, o da matemática e o de TI. Sua função é transformar os dados disponíveis em balizadores de decisões a serem tomadas. | ||
Esse processo de trabalho com dados exige que este profissional tenha qualificações na área de TI para que consiga acessar e processar o dado de forma eficiente e em tempo hábil, capacidades matemáticas para entender as implicações dos modelos utilizados e de negócio para que possa traduzir tudo isso em relatórios que possibilitem decisões assertivas. | |||
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Edição das 14h07min de 6 de junho de 2016
Descrição Cientistas de Dados
O cientista de dados, nome dado ao profissional desta área, vive em três mundos: o dos negócios, o da matemática e o de TI. Sua função é transformar os dados disponíveis em balizadores de decisões a serem tomadas. Esse processo de trabalho com dados exige que este profissional tenha qualificações na área de TI para que consiga acessar e processar o dado de forma eficiente e em tempo hábil, capacidades matemáticas para entender as implicações dos modelos utilizados e de negócio para que possa traduzir tudo isso em relatórios que possibilitem decisões assertivas.
Funções Típicas dos cientistas de dados
• Coletar grandes quantidades de dados “unruly” ou desafiadores e transformá-los em um formato mais prático;
• Solucionar problemas de negócios com técnicas de orientação à dados;
• Trabalhar com uma variedade de linguagens de programação, incluindo SAS, R e Python;
• Ter uma sólida compreensão de estatísticas, incluindo testes estatísticos e distribuições;
• Manter-se a par das técnicas analíticas, como a aprendizagem de máquinas, ou machine learning, a aprendizagem profunda, ou deep learning e análise de dados textuais, ou text analytics;
• Comunicar-se e colaborar com TI e área de negócios;
• Procurar por ordens e padrões nos dados, bem como detectar tendências que podem ajudar os resultados de uma empresa;
Como se tornar um cientista de dados
Escolher uma universidade que ofereça um diploma em ciência de dados, ou pelo menos, uma que ofereça aulas de ciência de dados e analytics é um primeiro passo importante. É importante também que tenham um talento especial para a resolução de problemas, a capacidade de comunicação e uma curiosidade insaciável sobre como as coisas funcionam.Além dessas qualidades, você também precisará de um sólido conhecimento em:
Estatística e machine learning; Linguagens de codificação, como SAS, R ou Python; Bancos de dados como MySQL e Postgres; Visualização de dados e tecnologias de informação; Hadoop e MapReduce;
Mercado de Trabalho
A escassez deste profissional se reflete nos salários. Ao longo de toda a carreira, os cientistas de dados têm remuneração superior à dos técnicos, que até o surgimento do big data eram os responsáveis por cuidar da manutenção dos bancos de dados. No Brasil, um profissional recém-formado pode ganhar até 6 000 reais, enquanto os gerentes chegam a receber cerca de 20 000 reais. Segundo a empresa de recolocação americana Glassdoor, os profissionais do big data também são valorizados nos Estados Unidos. Lá, o ganho médio de um cientista de dados em início de carreira é de 10 000 dólares mensais, o dobro do de um programador.
Referências Bibliográficas
Integrantes
- Guilherme Vasconcelos Costa
- Luiz Felipe Vasconcelos Costa
- André Felipe Machado
- Bruno Coelho Lopes
- Patrick Coelho Freitas
- João Victor da Costa Gonçalves.