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| =Descrição Cientistas de Dados=
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| O cientista de dados, nome dado ao profissional desta área, vive em três mundos: o dos negócios, o da matemática e o de TI. Sua função é transformar os dados disponíveis em balizadores de decisões a serem tomadas.
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| Esse processo de trabalho com dados exige que este profissional tenha qualificações na área de TI para que consiga acessar e processar o dado de forma eficiente e em tempo hábil, capacidades matemáticas para entender as implicações dos modelos utilizados e de negócio para que possa traduzir tudo isso em relatórios que possibilitem decisões assertivas.
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| =Funções Típicas dos cientistas de dados=
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| • Coletar grandes quantidades de dados “unruly” ou desafiadores e transformá-los em um formato mais prático;
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| • Solucionar problemas de negócios com técnicas de orientação à dados;
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| • Trabalhar com uma variedade de linguagens de programação, incluindo SAS, R e Python;
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| • Ter uma sólida compreensão de estatísticas, incluindo testes estatísticos e distribuições;
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| • Manter-se a par das técnicas analíticas, como a aprendizagem de máquinas, ou machine learning, a aprendizagem profunda, ou deep learning e análise de dados textuais, ou text analytics;
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| • Comunicar-se e colaborar com TI e área de negócios;
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| • Procurar por ordens e padrões nos dados, bem como detectar tendências que podem ajudar os resultados de uma empresa;
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| =Como se tornar um cientista de dados=
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| Escolher uma universidade que ofereça um diploma em ciência de dados, ou pelo menos, uma que ofereça aulas de ciência de dados e analytics é um primeiro passo importante. É importante também que tenham um talento especial para a resolução de problemas, a capacidade de comunicação e uma curiosidade insaciável sobre como as coisas funcionam.Além dessas qualidades, você também precisará de um sólido conhecimento em:
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| Estatística e machine learning;
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| Linguagens de codificação, como SAS, R ou Python;
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| Bancos de dados como MySQL e Postgres;
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| Visualização de dados e tecnologias de informação;
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| Hadoop e MapReduce;
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| =Mercado de Trabalho=
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| A escassez deste profissional se reflete nos salários. Ao longo de toda a carreira, os cientistas de dados têm remuneração superior à dos técnicos, que até o surgimento do big data eram os responsáveis por cuidar da manutenção dos bancos de dados.
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| No Brasil, um profissional recém-formado pode ganhar até 6 000 reais, enquanto os gerentes chegam a receber cerca de 20 000 reais.
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| Segundo a empresa de recolocação americana Glassdoor, os profissionais do big data também são valorizados nos Estados Unidos. Lá, o ganho médio de um cientista de dados em início de carreira é de 10 000 dólares mensais, o dobro do de um programador.
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| =Referências Bibliográficas =
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| *http://exame.abril.com.br/revista-exame/edicoes/1108/noticias/para-os-cientistas-de-dados-nao-ha-desemprego
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| *http://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/cientistas-de-dados.htmlaspx
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| *http://hbrbr.com.br/cientista-de-dados-o-profissional-mais-cobicado-do-seculo-21/
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| *http://blogbrasil.comstor.com/como-se-tornar-um-cientista-de-dados
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| *http://www.administracaoemgestaopublica.com/2012/09/analistas-de-negocios-processos-e.html
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| *http://www.opservices.com.br/cientista-de-dados/
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| *http://corporate.canaltech.com.br/noticia/carreira/Cientista-de-Dados-A-profissao-da-moda/
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| =Integrantes=
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| * Guilherme Vasconcelos Costa
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| * Luiz Felipe Vasconcelos Costa
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| * André Felipe Machado
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| * Bruno Coelho Lopes
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| * Patrick Coelho Freitas
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| * João Victor da Costa Gonçalves.
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