Redes Neurais

E se ao invés de programar-se uma maquina para imitar comportamentos inteligentes como por exemplo jogar xadrez, fosse construído um meio para que o computador aprenda e demonstre sinais de inteligencia por conta própria. Parece conversa de filmes de Hollywood, mas isso já é possível graças as redes neurais, um modelo computacional que visa o aprendizado de máquina. Inspirada no sistema nervoso central de um animal, as redes neurais são representadas como uma serie de neurônios interligados que computam valores de entradas e fornecem uma saída através do diversos métodos desenvolvidos para o aprendizado de máquina.

Um pouco de biologia

Para se entender realmente como funciona uma rede neural, primeiramente devemos entender alguns conceitos biológicos, visto que esta se baseia no sistema nervoso central dos animais que tem como agente principal o neurônio.

Neurônios

O neurônio é o agente responsável pela condução de impulsos elétricos do sistema nervoso, este pode ser divido em três partes principais corpo celular, dentritos e axônio. O corpo celular também conhecido como pericário armazena o núcleo do neurônio e daqui partem todo o prolongamento da célula, os dendritos são numerosos prolongamentos responsáveis pelas recepções sensoriais e de outros neurônios e o axônio é o prolongamento responsável por levar os impulsos nervosos as outras células. Arquivo:Http://www.infoescola.com/wp-content/uploads/2010/01/estrutura-neuronio.jpg

Sinapses Arquivo:Http://www.cerebromente.org.br/n12/fundamentos/neurotransmissores/neuron.gif