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*A pesquisa será inserida na área de gestão de capacidade, o intuito é saber com precisão quando uma rede esgotará. Tendo isso em mãos podemos nos adiantar e investir, impedindo assim que a rede fique esgotada/sufocada
*A pesquisa será inserida na área de gestão de capacidade, o intuito é saber com precisão quando uma rede esgotará, investindo assim nos equipamentos certos evitando que a rede fique esgotada/sufocada.
*Atualmente usa-se o grafana para gerar os gráficos com as previsões. Essas previsões são feitas pegando os dados dos últimos n meses e fazendo uma media aritmética,projetando assim os dados no futuro.
(imagem)
*A ideia atual é desenvolver uma aplicação que utilize modelos estatísticos para que se tenha mais precisão na hora de prever os dados no futuro
*Após definir quais dados são relevantes, o algoritmo irá pegar as informações e prever a situação dos n meses seguintes, sempre realimentando os dados
 
*Uma possível evolução da pesquisa é para análise de ações na bolsa de valores
*Uma possível evolução da pesquisa é para análise de ações na bolsa de valores


Após definir quais dados são relevantes, o algoritmo irá pegar as informações e prever a situação dos n meses seguintes, sempre realimentando os dados
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Edição das 18h58min de 23 de agosto de 2017

Fase I - Estudo


Título da Idéia

Análise estatística de dados

Objetivos

  • Coletar dados
  • Desenvolver uma aplicação que utilize modelos estatísticos que:
    • Prevê com precisão quando ocorrerá o esgotamento de recursos (clientes, banda).
    • Quando e onde deve se fazer o investimento na planta para que um cliente consiga contratar o serviço e receba 100% do que foi contratado


Conceito


  • A pesquisa será inserida na área de gestão de capacidade, o intuito é saber com precisão quando uma rede esgotará, investindo assim nos equipamentos certos evitando que a rede fique esgotada/sufocada.
  • Atualmente usa-se o grafana para gerar os gráficos com as previsões. Essas previsões são feitas pegando os dados dos últimos n meses e fazendo uma media aritmética,projetando assim os dados no futuro.

(imagem)

  • A ideia atual é desenvolver uma aplicação que utilize modelos estatísticos para que se tenha mais precisão na hora de prever os dados no futuro
  • Após definir quais dados são relevantes, o algoritmo irá pegar as informações e prever a situação dos n meses seguintes, sempre realimentando os dados
  • Uma possível evolução da pesquisa é para análise de ações na bolsa de valores



Enquadramento

Pesquisa Aplicada

Desafio tecnológico

  • Encontrar um modelo probabilístico
  • Criar uma aplicação com esse modelo



Características 


Primeiramente precisa-se de um modelo probabilístico para uni-lo com os dados que temos



Estudo Dirigido


  • SNMP, Cacti, MRTG, ZABBIX
  • Tipos de redes(HFC, GPON, ADSL, VDSL)
  • Perfil de uso(Netflix, Google, Facebook, Akamai)
  • Tráfego IP
  • Modelos probabilísticos


Fase II - Ensino



Conteúdo

Arquivo:Slide analise estatistica.ppt

Apresentação


Fase III - Exemplo de Caso de Negócio


Benefício para a Algar Telecom

  • Investir em equipamento no lugar certo e no momento certo
  • Oferecer o serviço de prevenção para outras empresas



Benefícios para o cliente

  • Disponibilidade para contratar os serviços oferecidos pela Algar
  • Usar 100% da banda contratada mesmo em caso de ruptura do anel


Direcionadores chave

  • Investir em locais que realmente precisam de investimento
  • Prevenção de possíveis problemas



Elemento inovador

  • Algoritmo de prevenção
  • Modelo probabilístico



Possíveis modelos de negócios

    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

Business Case

    Descrever um exemplo de négócio que permita avaliar a solução comercialmente


Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio


Escopo


Explique o escopo deste protótipo


Metodologia


Qual metodologia ou método utilizado?



Limitações


Informe sobre as limitações


PoC


Desenvolva um PoC (Proof of Concept)


Detalhamento Técnico


Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa





Planejamento


Cronograma Macro


Histórico


Pesquisadores

  • Daniel Victor Vieira dos Santos
  • Cristiano Azevedo Vinaud
  • Luiz Cláudio Theodoro
  • Willian Santos Silva
  • Denner Cesar de Almeida
  • Lucas Amaral Damaso