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Edição das 13h01min de 26 de outubro de 2017
Fase I - Estudo
Título da Idéia
<syntaxhighlight> Automação do controle da capacidade de Banda Larga </syntaxhighlight>
Objetivos
O objetivo desse projeto é automatizar o controle de capacidade, gerando planilhas otimizadas e pesquisar sobre novas formas de calculo de previsões o esgotamento de portas.
- Coletar dados
- Desenvolver uma aplicação que utilize modelos estatísticos que:
- Prevê com precisão quando ocorrerá o esgotamento de recursos (clientes, banda).
- Quando e onde deve se fazer o investimento na planta para que um cliente consiga contratar o serviço e receba 100% do que foi contratado
- Escopo: Desenvolver uma aplicação para análise de capacidades das tecnologias ADSL, VDSL e GPON. O sistema deverá coletar os dados, para ADSL e VDLS, das planilhas do Rugy e do GPON
Conceito
- A pesquisa será inserida na área de gestão de capacidade, o intuito é saber com precisão quando uma rede esgotará, investindo assim nos equipamentos certos evitando que a rede fique esgotada/sufocada.
- Atualmente usa-se o grafana para gerar os gráficos.
- A equipe utiliza os dados dos últimos n meses e calcula uma media aritmética,projetando assim os dados no futuro.
- Quanto mais distante for a previsão, maior é a chance de erro. Consequentemente esgotando o numero máximo de clientes que uma determinada rede suporta e/ou ultrapassando o limite de largura de banda
(imagem)
- A ideia atual é desenvolver uma aplicação que utilize modelos estatísticos para que se tenha precisão na hora de prever os dados.
- Após definir quais dados são relevantes, o algoritmo irá pegar as informações e prever a situação dos n meses seguintes, sempre realimentando os dados
- Uma possível evolução da pesquisa é para análise de ações na bolsa de valores
Enquadramento
Pesquisa Aplicada
Desafio tecnológico
- Encontrar um modelo probabilístico
- Criar uma aplicação com esse modelo
Características
Primeiramente precisa-se de um modelo probabilístico para uni-lo com os dados que temos
Estudo Dirigido
- SNMP, Cacti, MRTG, ZABBIX
- Tipos de redes(HFC, GPON, ADSL, VDSL)
- Perfil de uso(Netflix, Google, Facebook, Akamai)
- Tráfego IP
- Modelos probabilísticos
Estudo Prático
- Quebra de Planilha => Willian
- Avaliação do Ruby => Guilherme e Ricardo (Dhenner)
- Capacidade baseada em vizinhança => Rodrigo
Fase II - Ensino
Conteúdo
Arquivo:Slide analise estatistica.ppt
Apresentação
Fase III - Exemplo de Caso de Negócio
Benefício para a Algar Telecom
- Investir em equipamento no lugar certo e no momento certo
- Oferecer o serviço de prevenção para outras empresas
Benefícios para o cliente
- Disponibilidade para contratar os serviços oferecidos pela Algar
- Usar 100% da banda contratada mesmo em caso de ruptura do anel
Direcionadores chave
- Investir em locais que realmente precisam de investimento
- Prevenção de possíveis problemas
Elemento inovador
- Algoritmo de prevenção
- Modelo probabilístico
Possíveis modelos de negócios
Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios
Business Case
Descrever um exemplo de négócio que permita avaliar a solução comercialmente
Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio
Escopo
Explique o escopo deste protótipo
Metodologia
Qual metodologia ou método utilizado?
Limitações
Informe sobre as limitações
PoC
Desenvolva um PoC (Proof of Concept)
Detalhamento Técnico
Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa
Planejamento
Cronograma Macro
Histórico
- 30/08/2017:
- Fontes dos dados:
- Especificar todas as fontes, com nome de arquivo, formato, explicando o conteúdo
- Opção de usar serviços mais simples: BL e UBL
- Foco na Análise de portas e tráfego
- Avaliar previsão de esgotamento do armário
- Identificar eventos esporádicos
- Evento como Luta MayWeather x OConnor => Poderia ter uma previsão
- Camaru => Sabe que vai afetar a capacidade da região
- Férias: Impacta seriamente e pode ser previsto
- Comercial quer ampliar de 2 MB para 4 MB => o sistema pode simular
- Willian tem uma planilha que faz o cálculo atual
- Enviar arquivo para avaliação
- Gravar um vídeo com a operação do processo
- Fontes dos dados:
Pesquisadores
- Arthur Borges Duarte
- Cristiano Azevedo Vinaud
- Denner Cesar de Almeida
- Lucas Amaral Damaso
- Luiz Cláudio Theodoro
- Willian Santos Silva