Edição atual tal como às 17h56min de 19 de abril de 2018

Fase I - Estudo

Título da Idéia

Gestão de Capacidade de Acesso Móvel

Objetivos

Automatização de criação de planilhas para a análise de acesso móvel.

Conceito

Essa pesquisa está na área de gestão de capacidade e tem o intuito de automatizar a criação de planilhas feitas para analisar o trafego de rede e usuarios em cada célula móvel da rede. Automatizar esse processo evita o esforço repetitivo e eventuais erros, trazendo um análise mais completa para a área em questão.

Características

Informe sobre as particularidades, aspectos e atributos desta idéia.

Como gerar as colunas da tabela (agrupar por célula):
          1- "MED Users" gerada usando a mediana para o valor máximo de cada dia observado, dados achados na coluna "Maximum Number of Active Users per Cell",
          2- "MAX Users" gerada usando o valor máximo dos dados achados na coluna "Maximum Number of Active Users per Cell",
          3- "MED Thp UL" gerada usando a mediana da média de cada dia observado, dados encontrados na coluna "QCI9 E-UTRAN Averaged IP End User Throughput in UL",
          4- "MAX Thp UL" gerada usando o valor máximo da média de cada dia observado, dados encontrados na coluna "QCI9 E-UTRAN Averaged IP End User Throughput in UL",
          5- "MED Thp DL" gerada usando a mediana da média de cada dia observado, dados encontrados na coluna "QCI9 E-UTRAN Averaged IP End User Throughput in DL",
          6- "MAX Thp DL" gerada usando o valor máximo da média de cada dia observado, dados encontrados na coluna "QCI9 E-UTRAN Averaged IP End User Throughput in DL",
          7- "Vol UL"gerada usando a soma dos valores da coluna "E-UTRAN PDCP SDU Volume UL"
          8- "Vol DL" gerada usando a soma dos valores da coluna "E-UTRAN PDCP SDU Volume DL",
          9- "MED PRB Uti UL" gerada usando a mediana para o valor máximo de cada dia observado, dados achados na coluna "UL PRB Utilisation",
          10- "MAX PRB Uti UL" gerada usando o valor máximo dos dados achados na coluna "UL PRB Utilisation",
          11- "MED PRB Uti DL" gerada usando a mediana para o valor máximo de cada dia observado, dados achados na coluna "DL PRB Utilisation",
          12- "MAX PRB Uti DL" gerada usando o valor máximo dos dados achados na coluna "DL PRB Utilisation"

Estudo Dirigido

Python
PostgreSQL

Requisitos

1 - Passar programa PHP usando MySQL para Python usando PostgreSQL

2 - Fazer verificação do cálculo com o Rafael

3 - Fazer código para coletar dados especificos de cada planilha em um dado período de tempo

4 - Implementar menu para interação com o usuário

5 - Implementar consultas para intervalos de datas maiores que uma semana, ou seja, mais de uma planilha.

Fase II - Ensino

Conteúdo

Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável

Apresentação

Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
Publique aqui

Fase III - Exemplo de Caso de Negócio

Benefícios para quem for oferecer esta solução

    Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias

Benefícios para o usuário

    Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
    Pode se inspirar no Canvas.

Direcionadores chave para esta iniciativa

    Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar

Possíveis modelos de negócios

    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

Business Case

    Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente

Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio

Escopo

Explique o escopo deste protótipo

Limitações

Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.

PoC

Desenvolva um PoC (Proof of Concept)

Detalhamento Técnico

Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa

Gestão de Capacidade - Acesso Móvel: mudanças entre as edições