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Informe sobre as particularidades, aspectos e atributos desta idéia.
Inicialmente foi necessária a leitura de alguns artigos científicos relacionados aos algoritmos afim de entender alguns aspectos como, funcionamento, complexidade, tipos de problemas em que pode ser aplicado e limitações. Foi feito um estudo do software Gephi, afim de entender seu funcionamento, aplicações e também entender a sintaxe em que os dados devem estar para que ele reconheça como uma rede. Os algoritmos foram implementados nas linguagens JAVA e C++ e teve como base o algoritmo de busca em profundidade.


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== Estudo Dirigido  ==
== Estudo Dirigido  ==

Edição das 04h52min de 10 de maio de 2018

Fase I - Estudo


Título da Idéia

Gephi


Objetivos

Desenvolver um plugin para o software Gephi, que suporte os algoritmos SPLC (Search path link count) e SPNP (Search path node pair).


Conceito


  • Gephi é um software de código aberto que permite a visualização e extração de informações em redes modeladas através de grafos.
  • Com o Gephi, é possível aplicar diversos algoritmos e técnicas na rede, afim de descobrir novas relações e informações que são difíceis de se obter ou enxergar a priori.
  • Por se tratar de um software livre, o Gephi permite que crie seus próprios algoritmos e os adicione como um plugin na plataforma.
  • Com os algoritmos SPLC ou SPNP , conseguimos identificar tecnologias promissoras em uma rede de citação de patente. Essa rede, é construída obedecendo a seguinte relação: Se uma tecnologia A contribui de alguma forma para o desenvolvimento de uma tecnologia B, representamos essa relação com uma aresta A->B.



Características 


Inicialmente foi necessária a leitura de alguns artigos científicos relacionados aos algoritmos afim de entender alguns aspectos como, funcionamento, complexidade, tipos de problemas em que pode ser aplicado e limitações. Foi feito um estudo do software Gephi, afim de entender seu funcionamento, aplicações e também entender a sintaxe em que os dados devem estar para que ele reconheça como uma rede. Os algoritmos foram implementados nas linguagens JAVA e C++ e teve como base o algoritmo de busca em profundidade.



Estudo Dirigido


Coloque aqui o plano de estudos bem como as possíveis fontes de informação.


Fase II - Ensino


Conteúdo

Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável


Apresentação

Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
Publique aqui


Fase III - Exemplo de Caso de Negócio


Benefícios para quem for oferecer esta solução

    Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias



Benefícios para o usuário

    Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
    Pode se inspirar no Canvas.


Direcionadores chave para esta iniciativa

    Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar



Possíveis modelos de negócios

    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

Business Case

    Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente


Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio


Escopo


Explique o escopo deste protótipo


Limitações


Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.


PoC


Desenvolva um PoC (Proof of Concept)


Detalhamento Técnico


Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa





Cronograma Macro


Histórico



Pesquisadores