EL064X - Aula 06

Engenharia de Software é uma ciência?

• Wikipedia:
  • "Engenharia de software é uma área do conhecimento da computação voltada para a especificação, desenvolvimento e manutenção de sistemas de software aplicando tecnologias e práticas de gerência de projetos e outras disciplinas, objetivando organização, produtividade e qualidade"
  • Os fundamentos científicos para a engenharia de software envolvem o uso de modelos abstratos e precisos que permitem ao engenheiro especificar, projetar, implementar e manter sistemas de software, avaliando e garantindo suas qualidades. Além disso, a engenharia de software deve oferecer mecanismos para se planejar e gerenciar o processo de desenvolvimento de um sistema de informação Sistema computacional, pois ambos se confundem!
  • Atualmente, essas tecnologias e práticas englobam linguagens de programação, banco de dados, ferramentas, plataformas, bibliotecas, padrões, processos e a questão da Qualidade de Software.

• Pode ser considerada como pesquisa onde o papel do pesquisador é compreender a natureza dos processos, produtos e o relacionamento entre os dois no contexto do sistema

• O papel do profissional da prática (engenheiro de software) é construir sistemas cada vez melhores, utilizando o conhecimento disponível

• Mais que em outras disciplinas, estes papéis são simbióticos

• O pesquisador precisa dos laboratórios para observar e manipular as variáveis

• Elas somente existem quando os engenheiros de software constróem sistemas de software
  • O engenheiro de software precisa compreender melhor como construir sistemas melhores
  • O pesquisador pode produzir modelos para ajudar

Engenharia de Software é desenvolvimento

• As tecnologias da disciplina são baseadas no elemento humano

• O Software não é o mesmo o tempo todo
  • Existe um enorme número de variáveis que provocam diferenças
  • Seus efeitos precisam ser entendidos

• Atualmente,
  • o Conjunto de modelos insuficientes que nos permita pensar sobre a disciplina
  • Falta de conhecimento dos limites das tecnologias para certos contextos
  • Análise e experimentação insuficientes (empirismo x experimentação)

Processo de Software

• Modelos ciclo de vida
• Sequencial ou Cascata (Waterfall)
• Desenvolvimento iterativo e incremental
• Evolucional ou Prototipação
• V-Model
• Espiral
• Componentizado
• Formal
• Ágil
• RAD
• Quarta geração

Modelos de Maturidade

• Capability Maturity Model Integration (CMMi)
• MPS-BR

Metodologias e Métodos

• Metodologia Estruturada
  • Análise Estruturada
  • Projeto Estruturado
  • Programação Estruturada
  • Análise Essencial
  • SADT
  • DFD - Diagrama de Fluxo de Dados
  • MER - Modelo de Entidades e Relacionamentos

• Metodologia Orientada a Objetos
  • Orientação a Objetos
  • Rational Unified Process ( RUP )

• Desenvolvimento ágil de software
  • Feature Driven Development ( FDD )
  • Enterprise Unified Process (EUP)
  • Scrum (Scrum)
  • Crystal (Crystal Clear, Crystal Orange, Crystal Orange Web)
  • Programação extrema ( XP )

• Outras Metodologias
  • Microsoft Solution Framework ( MSF )

Modelagem

• Análise estruturada [Gane & Searson]
• Análise Essencial [Palmer & McMenamin e Ed. Yourdon]
• UML [Grady Booch, Ivar Jacobson & Jaimes Rumbaugh]