Edição das 00h03min de 26 de novembro de 2018

Evolução na profissão

Destacar os passos na vida do profissional até chegar onde está. Começando eventualmente por estágio ou curso técnico, explicando os cursos, certificações ou áreas de trabalho ao longo da carreira. As promoções de cargo até a atual função.

Descrição da atividade atual

Descrever o dia-a-dia do profissional. Funções, responsabilidades e atividades assumidas pelo profissional.

Requisitos mínimos para exercer a profissão

- curso técnico, superior ou habilidade necessária para a função que exerce - Conhecimentos básicos necessários para sua atuação, não só técnicos mas também comportamentais.

Ferramentas usadas no dia-a-dia

- Softwares ou recursos físicos obrigatórios ou necessários para que o profissional possa exercer sua atividade.

Tecnologias envolvidas

Conhecimento técnico e científico aplicado na atividade profissional utilizando ferramentas, processos e recursos físicos. Neste caso, escolher uma tecnologia e aprofundar a ponto de poder discutir em sala de aula Exemplos:

SO, Banco de Dados, Linguagens, Metodologia ágil para o Engenheiro de Software
Redes de Computadores, Roteamento, sistemas de comunicação e comutação para o Analista de Redes
Criptografia, Certificação Digital, Banco de Dados, Ambiente Web para Analistas de Segurança
Banco de Dados, Normalização, Tuning, redundância para o DBA
E assim por diante ....

Ética profissional

- Apontar qualquer situação em que é necessário ética. Seja alguma situação vivida pelo profissional ou que ele tenha tido conhecimento. Importante ressaltar o comportamento adequado do profissional dentro de uma empresa ou de um negócio. - Caso o profissional não sugira nada, a equipe deverá pesquisar e discutir algum caso - Os casos, tanto podem tratar de comportamentos éticos positivos quanto de situações onde a ética tenha sido desvirtuada.

Exemplo de resultado tangível

- Citar um exemplo de algum resultado real produzido pelo profissional. Aqui pode ser o exemplo de um equipamento, de um sistema embarcado, de um sistema web ou mobile, de um projeto ou documento que retrate a contribuição do convidado no negócio onde ele atua.

Upload da apresentação

- Colocar aqui o link ou o arquivo da apresentação

Dúvidas

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@@ Linha 1: / Linha 1: @@
 = Evolução na profissão =
-Uma grande parte dos Cientistas de dados começaram suas carreiras como analistas de dados ou até mesmo no ramo da estatística, entretando, devido ao crescimento do chamado "Big Data" juntamente com a evolução de processadores e memórias essa profisão ganhou um espaço de destaque no mercado de trabalho.
+Destacar os passos na vida do profissional até chegar onde está. Começando eventualmente por estágio ou curso técnico, explicando os cursos, certificações ou áreas de trabalho ao longo da carreira. As promoções de cargo até a atual função.
-Isso se deve a forma criativa e inovadora que esses profissionais tem de solucionar problemas que ninguém jamais conseguiu, gerando assim um alto lucro.
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 = Descrição da atividade atual =
-Cientista de dados são uma nova geração de especialistas em analisar dados, os quais possuem uma habilidade técnica genuina para resolver problemas de alta complexidade.
+Descrever o dia-a-dia do profissional. Funções, responsabilidades e atividades assumidas pelo profissional.
-Tais profissionais são considerados meio matemáticos,meio cientistas da computação. Isso significa que, é o cientista de dados que deve manipular essa gigantesca massa de informações disponível a ele e extrair da mesma dados que sejam de seu interesse. Um cientista de dados não necessita de codificar os algoritmos a utilizados, pois na maioria das vezes há um grupo de cientistas de dados, onde cada um pode assumir responsabilidade em um determinado segmento.
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 = Requisitos mínimos para exercer a profissão =
-º) Autoconhecimento.
+- curso técnico, superior ou habilidade necessária para a função que exerce
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+- Conhecimentos básicos necessários para sua atuação, não só técnicos mas também comportamentais.
-º)Possuir um equipamento adequado, isso quer dizer, ter a sua disposição um computador/notebook com um bom processador.
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-º)Ter conhecimentos na área de estatística e matemática.
-<br>
-º)Ter conhecimentos e saber trabalhar com BigData.
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-º)Ter um conhecimento sobre Python e R.
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-º)Ter conhecimento sobre a área de negócios.
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-º)Possuir boas técnicas de apresentação de dados.
-<br>
-º)Praticar !!!
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 = Ferramentas usadas no dia-a-dia =
-Python, Java, R e Hadoop
+- Softwares ou recursos físicos obrigatórios ou necessários para que o profissional possa exercer sua atividade.
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 = Tecnologias envolvidas =
-Hadoop (framework para processamento paralelo de dados),além disso, tecnologias voltadas a IA,machine learning e deep learning.
+Conhecimento técnico e científico aplicado na atividade profissional utilizando ferramentas, processos e recursos físicos.
+Neste caso, escolher uma tecnologia e aprofundar a ponto de poder discutir em sala de aula
+Exemplos:
+* SO, Banco de Dados, Linguagens, Metodologia ágil para o Engenheiro de Software
+* Redes de Computadores, Roteamento, sistemas de comunicação e comutação para o Analista de Redes
+* Criptografia, Certificação Digital, Banco de Dados, Ambiente Web para Analistas de Segurança
+* Banco de Dados, Normalização, Tuning, redundância para o DBA
+* E assim por diante ....
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 = Ética profissional =
-Em uma empresa o cientista de dados muitas vezes possui acesso a informações de alto valor para empresa, já que ele é responsável pela manipulação de BigData, uma falta de ética nessa situação poderia causar sérios problemas, tais como vazamento de informações e afins.
+- Apontar qualquer situação em que é necessário ética. Seja alguma situação vivida pelo profissional ou que ele tenha tido conhecimento. Importante ressaltar o comportamento adequado do profissional dentro de uma empresa ou de um negócio.
+- Caso o profissional não sugira nada, a equipe deverá pesquisar e discutir algum caso
+- Os casos, tanto podem tratar de comportamentos éticos positivos quanto de situações onde a ética tenha sido desvirtuada.
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 = Exemplo de resultado tangível =
-Arthur atuou no Bradesco Cartões, na antecipação de recebíveis, seu trabalho consistiu em elaborar um previsão de quais clientes do Bradesco Cartões estariam dispostos a antecipar seus recebíveis, podendo assim ter uma porcentagem de antecipação maior, que de acordo com Arthur , a taxa de acerto nas previsões era de mais de 80%, oque trouxe muito lucro a empresa.
+- Citar um exemplo de algum resultado real produzido pelo profissional. Aqui pode ser o exemplo de um equipamento, de um sistema embarcado, de um sistema web ou mobile, de um projeto ou documento que retrate a contribuição do convidado no negócio onde ele atua.
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 = Upload da apresentação =
-* Utilize o ícone (Arquivo Embutido), ao lado do A maiúsculo para inserir a apresentação.
+- Colocar aqui o link ou o arquivo da apresentação
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+= Dúvidas =
+<br>
+* 01.
+**
+<br>
-= Dúvidas =
+* 02
+**
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-* 01. O que é Análise Estatística? De que forma ela pode ajudar o Cientista de Dados?
+* 03
-** Análise Estatística é a ciência de coletar, explorar e apresentar dados para encontrar padrões escondidos e tendências. O conhecimento em Matemática faz parte do pacote essencial para quem pretende trabalhar como Cientista de Dados. Modelos estatísticos e algoritmos de Machine Learning, dependem de conhecimentos em Estatística.
+**
+<br>
+* 04
+**
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-* 02. Machine Learning: Explique a interação entre entradas, saídas e regras. Dê um exemplo.
+* 05
-** Em Machine Learning, os dados de entrada e resultados desejados são fornecidos e o algoritmo se encarrega de encontrar relações estatísticas dentro desse "banco de dados" para encontrar as entradas para os resultados desejados, ou seja, eles “aprendem” com o passar do tempo e com o acúmulo de “experiência”.
+**
- 	Um exemplo de Machine Learning é a recomendação de produtos nas propagandas pela internet, oferecendo aos clientes, itens com base naquilo que eles estão comprando.
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-* 03. Quais as 3 habilidades básicas que definem o perfil do Cientista de Dados? Discuta um caso se acontecer apenas 2 destas habilidades.
+* 06
-** Um cientista de dados deve dominar, pelo menos parcialmente, 3 áreas de conhecimento que são chamadas de Hacking, Matemática e Estatística; e, Negócios. Caso aconteça apenas Hacking e Negócios , é  possível que o profissional possa usar de suas habilidades em Hacking para lucrar de forma ilegal, eles se tornaram os chamados "Black Hat Hackers".
+**
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-* 04. O que é Analytics? Descreva um resultado fornecido por essa prática.
+* 07
-** Analytics, refere-se à possibilidade de se utilizar dados, análises e raciocínio sistemático para seguir em um processo de tomada de decisão muito mais eficiente. Com isso, é possível, por exemplo, uma empresa prever a probabilidade de seus clientes desistirem do plano de tv a cabo, e assim, recapturá-los por meio de ofertas.
+**
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-* 05. Cite, no mínimo, 3  ferramentas usadas por um Cientista de Dados.
+* 08
-** R, Python, SQL, Java.
+**
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-* 06. Como resolver a questão da ineficiência do Python se podemos lidar com petabytes de dados?
+* 09
-** Apesar de Python ser uma linguagem simples de se codificar, ela é interpretada, o que causa ineficiência para uma grande quantidade de dados como petabytes, por isso, geralmente se utiliza Java para superar esse problema.
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+* 10
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