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* 01. Explique a função do Rapid Miner no trabalho de um Cientista de Dados. | * 01. Explique a função do Rapid Miner no trabalho de um Cientista de Dados. | ||
** | ** O RapidMiner no trabalho de um Cientista de Dados tem como função transformar dados em ativos estratégicos, o programa acelera o processo de criação de análises preditivas e torna-as fáceis para aplicação em cenários práticos de negócios. | ||
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* 02. Quais as características da Linguagem R para Ciência de Dados? | * 02. Quais as características da Linguagem R para Ciência de Dados? | ||
** | ** Uma das principais características da linguagem R para Ciência de Dados é que seu ambiente de desenvolvimento integrado auxilia nos cálculos estatísticos e na criação de gráficos. A linguagem é utilizada também para desenvolver softwares de estatística e análise de dados. | ||
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* 03. Quais os 3 pilares nessa área? | * 03. Quais os 3 pilares nessa área? | ||
** | ** Os 3 principais pilares na área da Ciência de Dados são a Programação (Ciência da Computação), estatística e negócio. | ||
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* 04. Qual a relação entre Data Lake e BI? | * 04. Qual a relação entre Data Lake e BI? | ||
** | ** A BI é a capacidade de captar dados disponíveis nos sistemas e transformá-los em uma leitura de cenário útil para a empresa, então o BI utiliza dos dados captados e armazenados pelo Data Lake para fazer essa leitura, um exemplo disso é a mudança de produtos na prateleira do mercado para facilitar a compra de certos produtos, onde hipoteticamente a maioria das pessoas que compra cerveja, também compra petiscos, então na hora de organizar isso no mercado eles colocam as cervejas perto dos petiscos e assim causa um aumento nas vendas. | ||
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Edição das 22h09min de 2 de dezembro de 2018
Evolução na profissão
Destacar os passos na vida do profissional até chegar onde está. Começando eventualmente por estágio ou curso técnico, explicando os cursos, certificações ou áreas de trabalho ao longo da carreira. As promoções de cargo até a atual função.
Descrição da atividade atual
Descrever o dia-a-dia do profissional. Funções, responsabilidades e atividades assumidas pelo profissional.
Requisitos mínimos para exercer a profissão
- curso técnico, superior ou habilidade necessária para a função que exerce
- Conhecimentos básicos necessários para sua atuação, não só técnicos mas também comportamentais.
Ferramentas usadas no dia-a-dia
- Softwares ou recursos físicos obrigatórios ou necessários para que o profissional possa exercer sua atividade.
Tecnologias envolvidas
Conhecimento técnico e científico aplicado na atividade profissional utilizando ferramentas, processos e recursos físicos. Neste caso, escolher uma tecnologia e aprofundar a ponto de poder discutir em sala de aula Exemplos:
- SO, Banco de Dados, Linguagens, Metodologia ágil para o Engenheiro de Software
- Redes de Computadores, Roteamento, sistemas de comunicação e comutação para o Analista de Redes
- Criptografia, Certificação Digital, Banco de Dados, Ambiente Web para Analistas de Segurança
- Banco de Dados, Normalização, Tuning, redundância para o DBA
- E assim por diante ....
Ética profissional
- Apontar qualquer situação em que é necessário ética. Seja alguma situação vivida pelo profissional ou que ele tenha tido conhecimento. Importante ressaltar o comportamento adequado do profissional dentro de uma empresa ou de um negócio.
- Caso o profissional não sugira nada, a equipe deverá pesquisar e discutir algum caso
- Os casos, tanto podem tratar de comportamentos éticos positivos quanto de situações onde a ética tenha sido desvirtuada.
Exemplo de resultado tangível
- Citar um exemplo de algum resultado real produzido pelo profissional. Aqui pode ser o exemplo de um equipamento, de um sistema embarcado, de um sistema web ou mobile, de um projeto ou documento que retrate a contribuição do convidado no negócio onde ele atua.
Upload da apresentação
- Colocar aqui o link ou o arquivo da apresentação
Dúvidas
- 01. Explique a função do Rapid Miner no trabalho de um Cientista de Dados.
- O RapidMiner no trabalho de um Cientista de Dados tem como função transformar dados em ativos estratégicos, o programa acelera o processo de criação de análises preditivas e torna-as fáceis para aplicação em cenários práticos de negócios.
- 02. Quais as características da Linguagem R para Ciência de Dados?
- Uma das principais características da linguagem R para Ciência de Dados é que seu ambiente de desenvolvimento integrado auxilia nos cálculos estatísticos e na criação de gráficos. A linguagem é utilizada também para desenvolver softwares de estatística e análise de dados.
- 03. Quais os 3 pilares nessa área?
- Os 3 principais pilares na área da Ciência de Dados são a Programação (Ciência da Computação), estatística e negócio.
- 04. Qual a relação entre Data Lake e BI?
- A BI é a capacidade de captar dados disponíveis nos sistemas e transformá-los em uma leitura de cenário útil para a empresa, então o BI utiliza dos dados captados e armazenados pelo Data Lake para fazer essa leitura, um exemplo disso é a mudança de produtos na prateleira do mercado para facilitar a compra de certos produtos, onde hipoteticamente a maioria das pessoas que compra cerveja, também compra petiscos, então na hora de organizar isso no mercado eles colocam as cervejas perto dos petiscos e assim causa um aumento nas vendas.
- 05. Quais soluções do Google são interessantes para o Cientista de Dados?
- 06. Quais soluções do Google são interessantes para o Cientista de Dados?