Discussão:EDET

Canvas

• Formatação errada. Não acertou código da página (Identação)
• Nome do arquivo errado: Edet.jpg e não Canvas-Edet.jpg

Colaborações

• [Ramon Maximo] De onde tiraram a motivação do projeto? Vocês analisaram dificuldades de terceiros, nas escolas ou algo do tipo? Vocês poderiam entrar em contato com escolas de inglês online para apresentar o projeto (não lembro se ja fizeram). No escopo não especifica o direcionamento do projeto, ele será focado somente para traduções ou em qualquer sistema de rastreamento ocular?
  • [Resposta] O projeto saiu das dificuldades de pesquisa de um dos integrantes do grupo, que usa eye tracking e key logging para analisar o processo de tradução. Quanto às dificuldades, a pergunta não me pareceu clara, mas não houve pesquisa em escolas. As pesquisas realizadas por um dos integrantes do grupo envolve a tradução por novatos e expertos. No caso, o projeto inicialmente não se volta para escolas, mas, sim, para pesquisas acadêmicas junto a leitores, escritores e tradutores. Deve-se levar em conta que, atualmente, o custo de aquisição de um rastreador ocular é alto para que seja utilizado nas escolas em geral. Agradecemos as ponderações.
• [Luís Humberto] Como fonte de renda, acredito que seja um bom plano o sistema de licenciamento. Ao invés de vender um banco de dados, venda uma licenciatura que mantenha que a possui, atualizado enquanto mantem esta licença. Assim não necessita de uma base de clientes muito grande para ter um bom faturamento, e garantindo um fluxo de caixa que permita cada vez mais investimento na pesquisa e obtenção de dados.
  • [Resposta] Inicialmente, não pensamos em um projeto com fins lucrativos, pois seria desenvolvido em universidade e com finalidade acadêmica por um número reduzido de pessoas. Como mencionado na resposta anterior, já há custos elevados com o rastreador ocular. Agradecemos as ponderações.
• [Augusto Cesar] Especificar, o nível necessário de tecnologia na câmera que o usuário deverá possuir para que possa ser feito o rastreamento com a efetividade desejada pelos programadores, o alcance máximo para que possa ser utilizado, e quantas pessoas poderiam utilizar o aplicativo no mesmo dispositivo sem afetar sua performance.
  • [Resposta] Existem no mercado diferentes rastreadores oculares. A diferença entre eles está no número de dados captados por milissegundo e na precisão dos registros. Há uma opção chamada de "the poor man's eye tracker", que pode ser realizada com uma webcam comum; no entanto, seu nível de precisão é extremamente baixo para pesquisas com texto. Outrossim, todos os rastreadores no momento só captam o insumo de um olho esquerdo e/ou um olho direito. Agradecemos as ponderações.
• [Luiz André] Sobre o financiamento do projeto, por se tratar de uma tecnologia que pode ajudar vários setores, acredito que seria bom procurar o financiamento coletivo ou o chamado crowdfunding . Por meio dessa ferramenta, a organização cria uma campanha de captação online, na qual engaja todos aqueles que se identificam com a causa.
  • [Resposta] Vamos considerar a sugestão. Agradecemos as ponderações.
• [Arthur Maia] Um projeto bastante promissor especialmente para sites que vivem a base de publicidade e propaganda. Acho que seria um ótimo ponto oferecer um API para sites como estes, no qual forneceria uma analise em tempo real dos usuários que entram no site, fornecendo a imagem dos pontos no qual a visão é mais focada. Talvez uma propaganda, um texto, etc. Utilizar o mesmo padrão do EYE TRACKING usado por varias pessoas, ate mesmo Streamers. Penso que seria algo que ajudaria bastante para o seu cliente (site), pois assim teria uma devida informação de qual ponto chama mais atenção para os clientes, alem de, por fornecer esse API, ter um lucro para vocês.
  • [Resposta] Esse uso já é feito por algumas empresas e poderia, sim, ser incorporado ao projeto. Agradecemos as ponderações.

Interações com o professor

• Baseado no texto descrito no How, segue sugestão de funcionalidades:
  • RF01: Criar Projeto
  • RF02: Abrir Projeto
  • RF03: Calibrar equipamento
  • RF04: Calibrar olho
  • RF05: Calibrar reconhecimento de voz
  • RF06: Configurar teclado
  • RF07: Iniciar Teste
• Detalhes quanto à dinâmica de cada um serão desenvolvidos no Dicionário de Dados e DFD.

• Proposta do EDET envolve 3 ações: rastreamento ocular, log de acionamentos do teclado e insumos de reconhecimento de voz.
• Estas 3 funcionalidades serão desenvolvidas neste projeto ou usarão um software que já faz isso?
  • Se forem usar um software, terão que entender como o sistema falará com o software. Isto implica em estudar a interface entre um sistema e outro, que pode ser API, Webservices, socket ou conexão direta.

• Avaliar DFD mostrado abaixo. O escopo é referente ao projeto Library Free.
• Tentem entender porque na aula de 5a. feira, irei explicar e talvez chame vcs como exemplo.