Cientistas de Dados

Evolução na profissão

Destacar os passos na vida do profissional até chegar onde está. Começando eventualmente por estágio ou curso técnico, explicando os cursos, certificações ou áreas de trabalho ao longo da carreira. As promoções de cargo até a atual função.

Descrição da atividade atual

Descrever o dia-a-dia do profissional. Funções, responsabilidades e atividades assumidas pelo profissional.

Requisitos mínimos para exercer a profissão

- curso técnico, superior ou habilidade necessária para a função que exerce - Conhecimentos básicos necessários para sua atuação, não só técnicos mas também comportamentais.

Ferramentas usadas no dia-a-dia

- Softwares ou recursos físicos obrigatórios ou necessários para que o profissional possa exercer sua atividade.

Tecnologias envolvidas

Conhecimento técnico e científico aplicado na atividade profissional utilizando ferramentas, processos e recursos físicos. Neste caso, escolher uma tecnologia e aprofundar a ponto de poder discutir em sala de aula Exemplos:

• SO, Banco de Dados, Linguagens, Metodologia ágil para o Engenheiro de Software
• Redes de Computadores, Roteamento, sistemas de comunicação e comutação para o Analista de Redes
• Criptografia, Certificação Digital, Banco de Dados, Ambiente Web para Analistas de Segurança
• Banco de Dados, Normalização, Tuning, redundância para o DBA
• E assim por diante ....

Ética profissional

- Apontar qualquer situação em que é necessário ética. Seja alguma situação vivida pelo profissional ou que ele tenha tido conhecimento. Importante ressaltar o comportamento adequado do profissional dentro de uma empresa ou de um negócio. - Caso o profissional não sugira nada, a equipe deverá pesquisar e discutir algum caso - Os casos, tanto podem tratar de comportamentos éticos positivos quanto de situações onde a ética tenha sido desvirtuada.

Exemplo de resultado tangível

- Citar um exemplo de algum resultado real produzido pelo profissional. Aqui pode ser o exemplo de um equipamento, de um sistema embarcado, de um sistema web ou mobile, de um projeto ou documento que retrate a contribuição do convidado no negócio onde ele atua.

Upload da apresentação

- https://drive.google.com/open?id=1yp90I8JYkhFj_BaLXzzTB0qigl7HM8RZ

Dúvidas

• 01. O que é BigData? E DataLake?
  • Big data é o termo dado para o grande volume de dados estruturados e não estruturados gerado a todo momento no mundo. Esse grande volume de dados aumenta de forma exponencial a cada minuto e aplicativos de processamento de dados não conseguem lidar com todos esses dados em um tempo tolerável.

Data Lake é um repositório que armazena grandes quantidades de dados geradas pela ou para uma determinada empresa. Geralmente grandes empresas que produzem ou recebem grandes quantidade de dados possuem data lakes para armazenar dados ainda em estado bruto e esses dados podem ou não vir a ser uteis posteriormente em uma análise, geralmente feita por cientistas de dados.

• 02. O que são Dashboards? Para que servem?

• 03. Qual a característica da Linguagem R? É procedimental, lógica, funcional?

• 04. O que faz o Analista de DBM?

• 05. Qual a diferença entre DataWarehouse e Data Mining?

• 06. Como funciona o ETL? Dê um exemplo de utilização prática.

• 07. Para que serve um CahtBot?