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** '''Implementação de sistemas de IA''': Implementar sistemas de IA conforme necessidades da empresa, garantindo a integração adequada com as infraestruturas existentes e oferecendo suporte durante o processo de implantação. | ** '''Implementação de sistemas de IA''': Implementar sistemas de IA conforme necessidades da empresa, garantindo a integração adequada com as infraestruturas existentes e oferecendo suporte durante o processo de implantação. | ||
*** "Engenharia de Tráfego Automatizada" | *** "Engenharia de Tráfego Automatizada" | ||
*** '''Automação ACI - Algar Connect''' | |||
*** '''Python, Pandas, R, Javascript''' | *** '''Python, Pandas, R, Javascript''' | ||
** '''Aprendizado de máquina e modelagem de dados''': Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina usando técnicas como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço para resolver problemas específicos identificados nas áreas cliente. | ** '''Aprendizado de máquina e modelagem de dados''': Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina usando técnicas como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço para resolver problemas específicos identificados nas áreas cliente. | ||
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**'''Análise de dados e Big Data''': Utilizar técnicas de IA para analisar grandes volumes de dados, identificar padrões, tendências e insights que possam ser úteis para as operações e tomadas de decisão dos clientes. | **'''Análise de dados e Big Data''': Utilizar técnicas de IA para analisar grandes volumes de dados, identificar padrões, tendências e insights que possam ser úteis para as operações e tomadas de decisão dos clientes. | ||
*** '''IA sobre rede BL''' | *** '''IA sobre rede BL''' | ||
*** '''CXBL Beegol''' | |||
*** '''CXBL TR-069''' | |||
**'''Automação de processos''': Implementar soluções de IA para automatizar tarefas repetitivas e processos complexos, aumentando a eficiência operacional e reduzindo custos. | **'''Automação de processos''': Implementar soluções de IA para automatizar tarefas repetitivas e processos complexos, aumentando a eficiência operacional e reduzindo custos. | ||
*** '''RPA''' | *** '''RPA''' | ||
*** '''LCAP''' | *** '''LCAP''' | ||
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** '''Educação e treinamento''': Oferecer programas de treinamento e workshops para capacitar os desenvolvedores e usuários a entenderem melhor a IA e explorar seu potencial em suas respectivas áreas de atuação. | ** '''Educação e treinamento''': Oferecer programas de treinamento e workshops para capacitar os desenvolvedores e usuários a entenderem melhor a IA e explorar seu potencial em suas respectivas áreas de atuação. | ||
*** '''Labs''' | *** '''Labs''' | ||
Edição das 15h54min de 27 de julho de 2023
Centro de soluções em Inteligência Artificial (IA)
- Núcleo que oferece serviços e soluções baseadas em IA para atender às necessidades específicas da empresa.
- Escopo de atividades:
- Pesquisa e Desenvolvimento (P&D): Investir em atividades de pesquisa para aprimorar constantemente a equipe de talentos humanos e manter uma atualização frequente com o estado da arte acompanhando as mais recentes inovações e tendências em IA.
- BIRD
- Implementação de sistemas de IA: Implementar sistemas de IA conforme necessidades da empresa, garantindo a integração adequada com as infraestruturas existentes e oferecendo suporte durante o processo de implantação.
- "Engenharia de Tráfego Automatizada"
- Automação ACI - Algar Connect
- Python, Pandas, R, Javascript
- Aprendizado de máquina e modelagem de dados: Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina usando técnicas como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço para resolver problemas específicos identificados nas áreas cliente.
- IA sobre rede BL
- Processamento de linguagem natural (PLN): Desenvolver soluções que permitam a compreensão e a interação com a linguagem humana, como chatbots, análise de sentimento, sumarização de texto, tradução automática, entre outros.
- Conscientização humana em cybersegurança
- Visão computacional: Desenvolver sistemas que possam interpretar e compreender imagens e vídeos, permitindo reconhecimento de objetos, detecção de padrões, análise de áudio, documentos, vídeos, entre outras aplicações.
- IDP
- Análise de dados e Big Data: Utilizar técnicas de IA para analisar grandes volumes de dados, identificar padrões, tendências e insights que possam ser úteis para as operações e tomadas de decisão dos clientes.
- IA sobre rede BL
- CXBL Beegol
- CXBL TR-069
- Automação de processos: Implementar soluções de IA para automatizar tarefas repetitivas e processos complexos, aumentando a eficiência operacional e reduzindo custos.
- RPA
- LCAP
- Automação de VMs
- Educação e treinamento: Oferecer programas de treinamento e workshops para capacitar os desenvolvedores e usuários a entenderem melhor a IA e explorar seu potencial em suas respectivas áreas de atuação.
- Labs
- Pesquisa e Desenvolvimento (P&D): Investir em atividades de pesquisa para aprimorar constantemente a equipe de talentos humanos e manter uma atualização frequente com o estado da arte acompanhando as mais recentes inovações e tendências em IA.