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*** AI (TPU aso) => TensorFlow
*** AI (TPU aso) => TensorFlow
* Entregas:
* Entregas:
** 1a. Pitch sobre o tema escolhido, de preferência, Computação Quântica - 5 min
** 26/04/2024 - 1a. Pitch sobre o tema escolhido, de preferência, Computação Quântica - 5 min
** 2a. Apresentação mais aprofundada sobre o tema - 10 a 15 min
** 28/07/2024 -  2a. Apresentação mais aprofundada sobre o tema - 10 a 15 min (Candidatar omo 1o)
** 3a. Artigo formato IEEE
** 3a. Artigo formato IEEE
* Aula
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Edição das 19h51min de 30 de março de 2024

    • Relevância do IoT
    • Projeto Queio: KAle?? Funcionsr sem eletricidade
    • 1o. Assumption: Faz parte do design é especificar a configuração necessária para entregar o que for necessário
    • 2o. Assumption: Nem sempre a rede fornece os requisitos necessários
    • Recap: mais ou menos 1 mês
    • Multilevel Machine - Tiers: processamento separado em que eles se complementam
    • Computer Systems
    • CPU & Cache, Memory Datapath e I/O Models => entra pipeline
    • Tópicos de interesse:
      • Quantum computing (não existem muitas publicações sobre arquitetura) - queue bits
      • IoT Models => energia, segurança
      • Parallel processing (GPU, Web accelerators, aso) =>
      • AI (TPU aso) => TensorFlow
  • Entregas:
    • 26/04/2024 - 1a. Pitch sobre o tema escolhido, de preferência, Computação Quântica - 5 min
    • 28/07/2024 - 2a. Apresentação mais aprofundada sobre o tema - 10 a 15 min (Candidatar omo 1o)
    • 3a. Artigo formato IEEE
  • Aula
    • Organização se refere a vários níveis
    • Sw é incontável e Hw também
    • Layer é diferente de Tier
    • Quando a gente pensa em camada pensamos em empilhamento, são independentes e fazer parte de um processamento
    • Tier também é independente mas é separado no espaço. Dois tier são complementares (Ex: Cliente - servidor)
    • Livro: Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures (Roy Thomas Fielding)