Descoberta pode dobrar desempenho de PCs

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• • https://canaltech.com.br/hardware/descoberta-pode-dobrar-desempenho-de-pcs-282305/

Resumo

• Nova estrutura de processamento de dados capaz de utilizar de forma mais eficiente os recursos de CPUs com múltiplos núcleos e threads
  • Multithreading Simultâneo e Heterogêneo (SHMT): quase dobram o desempenho de CPUs e reduzem o consumo pela metade
• Os PCs modernos são heterogêneos em termos de estruturas físicas, com CPU, GPUs, coprocessadores e, agora, NPUs, as linguagens de programação ainda são tecnicamente homogêneas
• Novo framework: evolução do pipelining, ao permitir que sub-rotinas menores sejam executadas em paralelo de forma oportunista em threads e aceleradores ociosos, otimizando desempenho e consumo

• CPU: Constituída por bilhões de transistores, a CPU pode ter vários núcleos de processamento e é comumente referida como o "cérebro" do computador. A CPU é importante para determinar a velocidade de execução dos programas, desde a navegação na web até a elaboração de planilhas.
• GPU: Unidade de Processamento Gráfico é composto por muitos núcleos menores e mais especializados. Ao trabalhar em conjunto, os núcleos oferecem desempenho massivo quando uma tarefa de processamento pode ser dividida em muitos núcleos ao mesmo tempo (ou em paralelo). A GPU é um componente integral para jogos modernos, permitindo visuais de qualidade mais alta e jogabilidade mais suave. As GPUs também são úteis em IA.
• NPU: Unidade de Processamento Neural responsável por acelerar tarefas de IA, como aprendizado de máquina e redes neurais. Está presente em smartphones, PCs e outros eletrônicos modernos. Também podem ser chamadas de TPU (Tensor Processing Unit) pelo Google e de Neural Engine pela Apple. Outra sigla menos conhecida é IPU (Intelligence Processing Unit).

Artigo

• • https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3613424.3614285

Resumo

Simultaneous and Heterogenous Multithreading

Kuan-Chieh Hsu, Hung-Wei Tseng

University of California, Riverside