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* '''GPU''': Unidade de Processamento Gráfico é composto por muitos núcleos menores e mais especializados. Ao trabalhar em conjunto, os núcleos oferecem desempenho massivo quando uma tarefa de processamento pode ser dividida em muitos núcleos ao mesmo tempo (ou em paralelo). A GPU é um componente integral para jogos modernos, permitindo visuais de qualidade mais alta e jogabilidade mais suave. As GPUs também são úteis em IA. | * '''GPU''': Unidade de Processamento Gráfico é composto por muitos núcleos menores e mais especializados. Ao trabalhar em conjunto, os núcleos oferecem desempenho massivo quando uma tarefa de processamento pode ser dividida em muitos núcleos ao mesmo tempo (ou em paralelo). A GPU é um componente integral para jogos modernos, permitindo visuais de qualidade mais alta e jogabilidade mais suave. As GPUs também são úteis em IA. | ||
* '''NPU''': Unidade de Processamento Neural responsável por acelerar tarefas de IA, como aprendizado de máquina e redes neurais. Está presente em smartphones, PCs e outros eletrônicos modernos. Também podem ser chamadas de TPU (Tensor Processing Unit) pelo Google e de Neural Engine pela Apple. Outra sigla menos conhecida é IPU (Intelligence Processing Unit). | * '''NPU''': Unidade de Processamento Neural responsável por acelerar tarefas de IA, como aprendizado de máquina e redes neurais. Está presente em smartphones, PCs e outros eletrônicos modernos. Também podem ser chamadas de TPU (Tensor Processing Unit) pelo Google e de Neural Engine pela Apple. Outra sigla menos conhecida é IPU (Intelligence Processing Unit). | ||
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Edição das 01h42min de 5 de abril de 2024
Leitura
- Descoberta pode dobrar desempenho de PCs
- Daniel Trefilio |
- https://canaltech.com.br/hardware/descoberta-pode-dobrar-desempenho-de-pcs-282305/
Resumo
- Nova estrutura de processamento de dados capaz de utilizar de forma mais eficiente os recursos de CPUs com múltiplos núcleos e threads
- Multithreading Simultâneo e Heterogêneo (SHMT): quase dobram o desempenho de CPUs e reduzem o consumo pela metade
- Os PCs modernos são heterogêneos em termos de estruturas físicas, com CPU, GPUs, coprocessadores e, agora, NPUs, as linguagens de programação ainda são tecnicamente homogêneas
- Novo framework: evolução do pipelining, ao permitir que sub-rotinas menores sejam executadas em paralelo de forma oportunista em threads e aceleradores ociosos, otimizando desempenho e consumo
- CPU: Constituída por bilhões de transistores, a CPU pode ter vários núcleos de processamento e é comumente referida como o "cérebro" do computador. A CPU é importante para determinar a velocidade de execução dos programas, desde a navegação na web até a elaboração de planilhas.
- GPU: Unidade de Processamento Gráfico é composto por muitos núcleos menores e mais especializados. Ao trabalhar em conjunto, os núcleos oferecem desempenho massivo quando uma tarefa de processamento pode ser dividida em muitos núcleos ao mesmo tempo (ou em paralelo). A GPU é um componente integral para jogos modernos, permitindo visuais de qualidade mais alta e jogabilidade mais suave. As GPUs também são úteis em IA.
- NPU: Unidade de Processamento Neural responsável por acelerar tarefas de IA, como aprendizado de máquina e redes neurais. Está presente em smartphones, PCs e outros eletrônicos modernos. Também podem ser chamadas de TPU (Tensor Processing Unit) pelo Google e de Neural Engine pela Apple. Outra sigla menos conhecida é IPU (Intelligence Processing Unit).
Resumo
- Simultaneous and Heterogenous Multithreading
- Kuan-Chieh Hsu, Hung-Wei Tseng
- University of California, Riverside