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*Artigos: | *Artigos: | ||
*Cursos: [https://app.datacamp.com/learn/career-tracks/associate-data-scientist-in-python, Cientista de dados associado em Python] | *Cursos: [https://app.datacamp.com/learn/career-tracks/associate-data-scientist-in-python, Trilha - Cientista de dados associado em Python] | ||
*Documentação: | *Documentação: | ||
**[https://numpy.org/doc/] | **[https://numpy.org/doc/, Documentação Numpy] | ||
**[https://pandas.pydata.org/docs/] | **[https://pandas.pydata.org/docs/, Documentação Pandas] | ||
**[https://matplotlib.org/stable/index.html] | **[https://matplotlib.org/stable/index.html, Documentação MathPlotLib] | ||
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Edição das 14h10min de 13 de dezembro de 2024
1.Objetivos
Entender os conceitos de ciência de dados utilizando python como linguagem de programação
2.Definições e Conceitos Importantes
- Noções básicas de programação em pyhton
- Bibliotecas mais utilizadas em python como: NUMPY,PANDAS,MATHPLOTLIB
3.Material Utilizado
- Artigos:
- Cursos: Trilha - Cientista de dados associado em Python
- Documentação:
4.Aprendizados e Insights
4.1. Realizações Práticas
(Use esta seção para registrar o que foi feito de forma objetiva, destacando as ferramentas ou padrões utilizados)