| Linha 82: | Linha 82: | ||
== Apresentação == | == Apresentação == | ||
https://algarnet-my.sharepoint.com/:p:/g/personal/lclaudio_inovacaobrain_com_br/EaGBmz9DMU5LsF8j3-YXwN8B3_S-eYFc7LPZWT8SG_cTBw?e=AThTIo | |||
<br> | <br> | ||
Edição das 20h42min de 16 de abril de 2025
Fase I - Estudo
Título da Ideia
Essa pesquisa envolve o desenvolvimento de um material comparativo entre soluções de "Deep Research"
Objetivos
Abordagens avançadas para Extração e Análise Profunda de Informações
Conceito
Deep Research é uma abordagem de pesquisa aprofundada que vai além da coleta superficial de informações. Ele envolve a exploração detalhada e sistemática de fontes diversas, o cruzamento de dados e a análise crítica para obter insights mais profundos sobre um determinado tema.
1.Análise de Big Data: Integrar técnicas de Deep Research com ferramentas de Big Data permite a análise de grandes volumes de informações não estruturadas, identificando padrões e insights que seriam difíceis de detectar manualmente.
2.Sistemas de Recomendação: Aplicar métodos de Deep Research em sistemas de recomendação pode aprimorar a personalização, fornecendo sugestões mais precisas com base em análises aprofundadas do comportamento e preferências dos usuários.
3.Desenvolvimento de Agentes Autônomos: O conceito de Deep Research pode ser estendido para criar agentes de IA capazes de executar tarefas complexas de forma independente, como diagnósticos médicos ou consultoria financeira, baseados em pesquisas detalhadas e atualizadas.
O Deep Research surge através de uma necessidade de uma aceleração no desenvolvimento de pesquisas e buscas aprofundadas, sendo elas analíticas ou acadêmicas.
Características
O principal objetivo foi investigar e comparar diferentes soluções de inteligência artificial capazes de realizar “Deep Research”, ou seja, pesquisa profunda e abrangente de informações. Em termos simples, buscou-se desenvolver e analisar um material comparativo entre várias ferramentas de IA voltadas ao raciocínio avançado e à busca detalhada de dados. Assim, a pesquisa visou entender como essas tecnologias funcionam, quais seus pontos fortes e fracos, e avaliar uma nova abordagem introduzida pela OpenAI chamada Deep Research, em relação a outras soluções existentes.
Para contextualizar, Deep Research representa uma forma de pesquisa automatizada que vai além da coleta superficial de informações. Trata-se de explorar fontes diversas de maneira detalhada e sistemática, cruzando dados e fazendo análise crítica para obter insights profundos sobre um tema. Em resumo, a pesquisa teve como objetivo explicar e demonstrar essa abordagem, construindo um panorama comparativo entre a novidade da OpenAI e outros modelos avançados de IA.
Estudo Dirigido
- Pesquisar e escrever sobre as características principais da tecnologia
- Redigir sobre Conceito conforme orientações do template
- Definir Objetivos com o time
- Descrever as principais soluções do mercado incluindo num item apropriado
- Avaliar os ratings e montar quadro comparativo
- Pesquisar soluções open-source
- Começar a pensar numa aplicação dessa tecnologia que deverá estar alinhada com o objetivo.
Fase II - Ensino
Conteúdo
Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável
Apresentação
Metodologia
Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:
Estratégia de Job Rotation Estudos básicos para conhecimento do potencial Estudos básicos para entendimento sobre o problema Estudos para dar base aos pesquisadores Benchmarking com empresas estrangeiras Aceleradoras de empresas Adoção de novas tecnologias Utilização da proposta de soluções Open-source Priorização no desenvolvimento interno Foco na não dependência de fornecedores Prática de formação dos talentos necessários
Hipóteses
Que questões envolvem a pesquisa? O que se espera provar? O que se espera como resultado? Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso
Fase III - Exemplo de Caso de Negócio
Product Backlog
Descreva os requisitos deste projeto
Benefícios para quem for oferecer esta solução
Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias
Benefícios para o usuário
Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
Pode se inspirar no Canvas.
Direcionadores chave para esta iniciativa
Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar
Possíveis modelos de negócios
Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios
Business Case
Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente
Alinhamento com Lei do Bem
- Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?
Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada
- Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?
Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese
- Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?
Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto
- Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? Anexar cópia do contrato
Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio
Escopo
Explique o escopo deste protótipo
Limitações
Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.
PoC
Desenvolva um PoC (Proof of Concept)
Privacidade (LGPD)
- Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados
Detalhamento Técnico
Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa
Cronograma Macro
Histórico
Responsável: fulano
Semana de dd à dd/mm/yyyy
Semana de dd à dd/mm/yyyy