SWEBOK

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Vários publicações na área de Ciência da Computação enfatizam a importância do conhecimento em Engenharia de Software para a formação de profissionais qualificados e preparados para as demandas atuais. Um editorial [1] convidado da Edição Especial sobre os Melhores Artigos da SEKE2022 (International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering) destaca a importância contínua e crescente do SWEBOK (Software Engineering Body of Knowledge) para a comunidade de Engenharia de Software.

Num contexto da SEKE2022, o editorial celebra a alta qualidade dos artigos submetidos e aceitos na 34ª conferência da série SEKE, que reúne especialistas em ESOF e Engenharia de Conhecimento. A edição especial selecionou os sete melhores artigos para publicação e o destaque especial foi a inclusão de um Relatório do Painel da SEKE sobre as Implicações Educacionais e Profissionais do SWEBOK (Report and Reflection of a SEKE Panel on the Educational and Professional Implications of SWEBOK).

O artigo destaca a Importância do SWEBOK e transmite uma mensagem clara à comunidade de pesquisa e prática:

"É minha esperança que este relatório seja uma mensagem a todos os pesquisadores na comunidade SEKE sobre a importância do SWEBOK tanto como uma ferramenta educacional quanto como uma referência profissional sobre o escopo da disciplina de Engenharia de Software e Engenharia de Conhecimento (SEKE)."

Em resumo, o editorial utiliza a publicação do relatório do painel para reforçar que o SWEBOK não é apenas um documento teórico, mas uma referência fundamental para:

• Educação: Servir como base para a definição de currículos e programas de estudo em Engenharia de Software.
• Prática Profissional: Definir o corpo de conhecimento aceito e o escopo da disciplina para profissionais.

Outro trabalho interessante é mostrado em [2], que define um passo passo, fundamental e inicial, para a criação de uma Diretriz Unificada de Currículo de Engenharia de Software, que possa ser usada para criar ou validar currículos de forma mais eficiente. A intenção é automatizar a extração e consolidação de informações de múltiplas recomendações e guias curriculares existentes, como o SWEBOK (Software Engineering Body of Knowledge), mostrando como mantém uma importância a nível mundial.

O autor propõe o desenvolvimento de um método que utiliza algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para:

• Extrair automaticamente o corpo de conhecimento relevante (Body of Knowledge);
• Gerar uma Ontologia unificada, que é uma representação formal do conhecimento e dos relacionamentos entre as áreas (KAs - Knowledge Areas) extraídas.

Essa ontologia funcionaria como um modelo consolidado, combinando o que diferentes guias e modelos recomendam. A criação automatizada desta ontologia (o primeiro passo) permitirá que pesquisas futuras a utilizem para:

• Auxiliar na criação de novos currículos de Engenharia de Software;
• Validar currículos existentes, assegurando que todas as áreas de conhecimento necessárias (incluindo as capturadas pelo SWEBOK) sejam cobertas e que os resultados de aprendizado estejam em consonância com as diretrizes e modelos estabelecidos.

Essa pesquisa busca uma forma automatizada e ágil de destilar o conhecimento essencial da Engenharia de Software para garantir que a educação oferecida esteja à altura das exigências do mercado.

Referências

[1]

@misc{chang2022guest,
 title={Guest Editorial Special Issue on Best Papers from SEKE2022},
 author={Chang, Shi-Kuo},
 journal={International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering},
 volume={32},
 number={11n12},
 pages={1617--1617},
 year={2022},
 publisher={World Scientific}
}

[2]

@article{kiselev2023extracting,
 title={Extracting a body of knowledge as a first step towards defining a united software engineering curriculum guideline},
 author={Kiselev, Anton},
 year={2023}
}

Autor

• Luiz Cláudio Theodoro
  • {luiz.theodoro@ufu.br}