- 2a. Prova - Banco de Dados
- Questão 9:
- Data mining:
- Objetivo: vasculhar uma grande quantidade de dados armazenados em depósito de dados, banco de dados ou outros repositórios de informação.
- Etapas básicas: exploração, construção de modelo, definição de padrão e validação e verificação
- Tarefas: detecção de anomalias, aprendizagem da regra de associação (modelo de dependência), clustering (agrupamento), classificação, regressão e sumarização.
- Etapas aprofundadas:
- Análise do problema: selecionar os dados e definir as técnicas utilizadas na análise.
- Preparação dos Dados: Coletânea de dados, Avaliação, Consolidação e limpeza, Seleção de dados e Transformação
- Modelagem: gera um modelo a ser analisado posteriormente.
- Análise e validação de resultados: visa detectar o que há de implícito num modelo.
- Exemplos: Wal- Mart, Telecomunicações, Administração em Alto Nível, Medicina
- Ferramentas: RapidMiner, MOA Massive Online Analysis, WEKA, Enterprise Miner.
- Data mining: