1 Um pouco de biologia

O sistema nervoso humano funciona através de impulsos elétricos, levados até o cérebro pelos neurônios, onde são interpretados e emitem uma resposta ao estímulo.

Esse é o mesmo funcionamento de um sistema de informação, que lida com uma entrada, um processamento e uma saída. Por muito tempo o ser humano tentou delegar suas atividades a maquinas, mas ainda não existe uma que possa replicar o pensamento de uma mente.

Para isso tentamos criar as Redes Neurais Artificiais(RNAs) : levar o processamento das máquinas além da simples interpretação de comandos inseridos.

2 Da biologia para a computação

A questão é: como funciona o pensamento?

A resposta não é nem um pouco simples, até porque se ela fosse não teríamos a capacidade de fazer a pergunta. Mas o que os desenvolvedores focam é em fazer com que as RNAs sejam capazes de aprender, para depois compilar esse conhecimento em respostas aos usuarios. É assim que funciona o IBM Watson[1].


3 Como funciona uma RNA

As RNAs são compostas por varias unidades de processamento, chamadas nódulos, que processam sinais de entrada e podem se comunicar. A cada um desses nódulos é dado um peso, que é usado depois para fazer uma média ponderada das informações dos nódulos. Se essa média ultrapassar um limite pré-estabelecido é dada uma saída de dados.

Podem haver várias camadas de nódulos de processamento, interpretando entradas diferentes e cruzando essas informações, dando assim respostas mais precisas e aprendendo mais rápido.

4 Do aprendizado a inteligencia

5 Topologias


6 Aplicações

7 Concluindo

8 Referências Bibliográficas

  • Arquiteturas e Topologias de Redes Neurais Artificiais [4]
  • Redes Neurais Artificiais [5]
  • Neuralink and the Brain’s Magical Future[6]