Process/Task Mining

• Copiar Template (Pesquisa - Tutoriais - Template Projeto) e inserir os itens abaixo em Estudo Dirigido
• Pesquisar e escrever sobre as características principais da tecnologia
• Redigir sobre Conceito conforme orientações do template
• Definir Objetivos com o time
• Descrever as principais causas raiz e as fontes de mineração
• Pesquisar sobre casos típicos
• Pesquisar soluções open-source
• Começar a pensar numa aplicação dessa tecnologia que deverá estar alinhada com o objetivo.

Fase I - Estudo

Título da Ideia

Process & Task Mining

Objetivos

A pesquisa visa melhorar a eficiência, a conformidade, a qualidade e a agilidade dos processos de negócios, fornecendo insights baseados em dados que podem ser usados para otimização, automação e tomada de decisões estratégicas.

Conceito

O Process Mining é uma técnica que utiliza registros de eventos de sistemas de informação para descobrir, monitorar e melhorar processos de negócios. Ele se baseia nos registros das atividades que ocorrem em sistemas de TI, como logs de auditoria, registros de transações, etc. Esses dados são utilizados para criar modelos visuais dos processos reais que ocorrem dentro de uma organização. O objetivo principal é entender como os processos de negócios são executados na prática, identificar gargalos, desvios, padrões e oportunidades de otimização.

O Task Mining, por outro lado, é uma técnica que se concentra especificamente nas tarefas executadas pelos usuários em sistemas digitais. Ele captura a interação dos usuários com interfaces de software, como cliques do mouse, pressionamentos de teclas e outras ações. Esses dados são analisados para entender como os usuários interagem com os sistemas digitais, identificar padrões de comportamento, ineficiências e oportunidades de automação. O Task Mining é frequentemente utilizado como uma ferramenta para identificar processos adequados para automação por meio de RPA (Robotic Process Automation).

Características 

Process Mining:

• 1. Base de Dados:
  • Process Mining se baseia em logs de eventos de sistemas de informação, como registros de auditoria, logs de transações, entre outros. Esses registros são gerados automaticamente pelos sistemas de TI durante a execução dos processos de negócios.
• 2. Modelagem de Processos:
  • O objetivo principal do Process Mining é criar modelos visuais dos processos de negócios reais. Esses modelos mostram como os processos são executados na prática, capturando todas as variações e desvios que ocorrem durante a execução.
• 3. Análise de Desempenho:
  • O Process Mining permite uma análise detalhada do desempenho dos processos, identificando gargalos, tempos de execução, variações no fluxo do processo e conformidade com os padrões predefinidos.
• 4. Melhoria Contínua:
  • Uma das principais finalidades do Process Mining é identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos de negócios. Isso pode incluir otimizações para aumentar a eficiência, reduzir custos, melhorar a conformidade ou aprimorar a experiência do cliente.

Task Mining:

• 1. Captura de Interatividade do Usuário:
  • Task Mining captura as interações dos usuários com interfaces de software, como cliques do mouse, pressionamentos de teclas e seleções de menu. Esses dados revelam como os usuários executam tarefas específicas nos sistemas digitais.
• 2. Análise de Interação:
  • Os dados capturados pelo Task Mining são analisados para entender padrões de interação do usuário, identificar ineficiências, áreas de melhoria e possíveis oportunidades de automação.
• 3. Identificação de Processos para Automação:
  • Uma aplicação importante do Task Mining é identificar processos adequados para automação por meio de RPA (Robotic Process Automation). Ao analisar as interações do usuário, o Task Mining pode determinar quais tarefas são repetitivas, suscetíveis a erros humanos e adequadas para serem automatizadas.
• 4. Aprimoramento da Automação:
  • Além de identificar processos para automação, o Task Mining também pode ser usado para aprimorar a automação existente. Ao entender como os usuários interagem com os sistemas digitais, é possível otimizar os bots de automação para melhor atender às necessidades do usuário.

Solução Pipefy

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Estudo Dirigido

Estudo da tecnologia: O que é, aplicabilidade e oportunidades de automação. Estudo de log de eventos. Estudo e contato com os fornecedores das ferramentas. Tabela comparativa dos fornecedores e inclusão de ferramenta open source. Mapeamento das necessidades da Algar e principais sistemas de integração da ferramenta. Estudo do modelo de processo e análise de valores.

Fase II - Ensino

Conteúdo

Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável

Apresentação

Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
Publique aqui

Metodologia

Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:

Estratégia de Job Rotation
Estudos básicos para conhecimento do potencial
Estudos básicos para entendimento sobre o problema
Estudos para dar base aos pesquisadores
Benchmarking com empresas estrangeiras 
Aceleradoras de empresas
Adoção de novas tecnologias
Utilização da proposta de soluções Open-source
Priorização no desenvolvimento interno
Foco na não dependência de fornecedores
Prática de formação dos talentos necessários 

Hipóteses

 Que questões envolvem a pesquisa? 
O que se espera provar?
O que se espera como resultado?
Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso

Fase III - Exemplo de Caso de Negócio

Product Backlog

Descreva os requisitos deste projeto

Benefícios para quem for oferecer esta solução

    Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias

Benefícios para o usuário

    Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
    Pode se inspirar no Canvas.

Direcionadores chave para esta iniciativa

    Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar

Possíveis modelos de negócios

    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

Business Case

    Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente

Alinhamento com Lei do Bem

• Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?

Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada

• Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?

Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese

• Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?

Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto

• Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?

Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? 
Anexar cópia do contrato

Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio

Escopo

Explique o escopo deste protótipo

Limitações

Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.

PoC

Desenvolva um PoC (Proof of Concept)

Privacidade (LGPD)

• Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados

Detalhamento Técnico

Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa

Histórico

• 29/11/2023: Reunião entre Amanda, Ton, Clara e Luiz Cláudio sobre uma proposta de PoC
• 29/11/2023: Solicitação para que Amanda, entenda, desenhe e encaminhe ideia para Algar Telecom avaliar se ela pode seguir em frente
• Reunião UiPath - 12/03/2024
  • Carlos Jr, Amanda Varnier, Wellington Beppu, Enock Cabral, Rodrigo Zanquetta, Humberto
• Reunião IBM- 19/03/2024
  • Caarlos Jr, Amanda Varnier, Wellington Beppu, Fernando Augusto, Roberto Tadeu, Odirley Silva
• Reunião UiPath - 15/04/2024
  • Carlos Jr, Amanda Varnier, Wellington Beppu, Fernando Augusto, Rodrigo Zanquetta, Humberto
• Reunião FSense - 23/04/2024
  • Eduardo Sousa Vieira, Carlos Jr, Amanda Varnier e Luiz Cláudio
• Reunião Automation Anywhere - 25/04/2024
  • AA: Bruno Mendes, Cinara Núbia
  • AT: Enock, Deise
  • Brain: Luiz Cláudio

Pesquisadores

• Amanda Varnier Massarioli de Oliveira
• Carlos Ernani Alves de Paula Junior
• Enock Cabral Almeida Vieira