- Em relação a gramática, observei falta de acentuação nas palavras: várias e análise, uso de crase irregular (à). Achei que tem a mesma palavra muitas vezes em um curto espaço do texto, por exemplo: Um exemplo disso é o uso de big-datas para encontrar padrões de dados pesquisados e compartilhados por usuários de uma rede social durante a black friday ou os dias que à antecedem, desta forma o sistema pode gerar as estatísticas, e por meio de um outro sistema de B.I., é possível de se gerar anúncios específicos para os usuários da rede com base nas estatísticas. Desta forma o Big-Data pode ajudar as empresas em suas vendas e os usuários a encontrarem os produtos que desejam nos preços e definições que desejam. Com relação a referência, não está de acordo com as normas da ABNT, use como exemplo: Google Maps para todas as plataformas. Disponível em: <https://developers.google.com/maps/> acesso em 17 de set de 2017.
Pontos a serem considerados para a melhoria do tema:
1) Conceito básico: Big-Data nada mais é que um sistema que armazena grandes quantidades de dados que são usados pelo usuário ou por algum outro sistema que tem como objetivo analisar dados e informações para cumprir determinada função. Essa parte deveria ser modificada já que BigData em si, não é o sistema, e sim um conjunto de dados extremamente amplos. O trabalho com BigData exige, no entanto, sistemas robustos, capazes de manipular dados com as características especificadas pelos 3V's.
2) Visão: No segundo gráfico (terceira imagem) seria bom deixar clara a presença de destaque da BigData entre as demais tecnologias, já que o rodapé dá a entender que o gráfico diz respeito apenas à BigData.
Seria interessante, ainda, adicionar o link de um vídeo explicativo sobre BigData antes das imagens. Sugestão de vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=VIjqX3RhOmc 3) Conexões: Correções gramaticais e ortográficas em negrito.
Conceito de BI
O conceito de Business Intelligence pode estar relacionado com a tecnologia dos big-datas, visto que é possível de se ter análise dos dados contidos no mesmo. Sendo assim, sistemas que usam o BI podem usar os dados que estão ligados à um big-data para gerar análises relacionadas ao ramo de business, podendo assim, ao final, gerar estatísticas e novas informações valiosas para um sistema de BI.
Conceito de Internet
A internet foi o pontapé inicial para o compartilhamento de dados em uma escala global, tendo contribuído muito, se não totalmente, para a construção do conceito de big-data. A inovação e a evolução tecnológica ocasionadas pela criação da internet, bem como os sistemas de integração da mesma, geraram a necessidade de gestão de dados e armazenamento dos mesmos, o que hoje compõe basicamente toda a tecnologia dos big-datas. Sendo assim, a facilidade de criação de novos dados trazida pela internet (em Conceito de Redes Sociais, por exemplo) faz com que, nos tempos atuais e no futuro, seja possível se pensar e criar sistemas para gerenciamento de big-data.
Tecnologia Banco de Dados
A tecnologia de banco de dados, assim como a internet, foi uma das tecnologias que evoluíram e criaram o ambiente ideal para o surgimento dos big-datas, afinal de contas, todo o dado gerado na internet e na mineração de dados citados acima necessitam de um lugar para serem salvados e utilizados no futuro, sendo este, o papel dos grandes bancos de dados.
Fazer ainda, a adição do Conceito de Machine Learning, já que essa cria algoritmos capazes de aplicar automaticamente cálculos matemáticos complexos a big data.
4) Sistemas de Informação: Correções gramaticais e ortográficas em negrito.
Os sistemas de informações podem fazer o uso do big-data de diversas maneiras. Uma dessas formas ocorre no caso em que é necessário que um banco de dados seja utilizado para a obtenção de dados brutos por um sistema de analise de indivíduos, onde o big-data tem, armazenadas, diversas informações sobre os indivíduos (como os interesses dos indivíduos em uma rede social, os tipos de posts compartilhados por eles nestas mesmas e em outras redes, rastros de informações deixados por bancos de dados de outros sistemas na internet e diversos outros tipos de dados).
Desta forma, o big-data trabalha como um imenso banco de dados, com diversos tipos de dados salvos que podem ser usados por diversos sistemas, a fim de gerar novos dados, informações e resultados provenientes de uma grande pesquisa envolvendo diversas fontes de dados unificadas em um único banco ou vários bancos interligados em um só.
5) Complementar: Correções gramaticais e ortográficas em negrito.
A tecnologia Big-Data pode ser utilizada de diversas formas (remoção do diferentes, evitando redundância) e para atingir diversos objetivos, uma dessas várias maneiras, que anda ganhando destaque, é o conceito de Big-Data Analytics. Neste tipo de análise de dados, os dados que se encontram em um Big-Data são pesquisados e relacionados a fundo por um sistema de busca pré-definido. Esta operação normalmente tem como principal resultado o encontro de padrões de dados inseridos, de forma a se ter um padrão situacional diferente para cada operação. Um exemplo disso é o uso de big-datas para encontrar padrões de dados pesquisados e compartilhados por usuários de uma rede social durante a black friday ou os dias que à antecedem, desta forma, o sistema pode gerar as estatísticas, e, por meio de um outro sistema de B.I., é possível gerar anúncios específicos para os usuários da rede com base nas estatísticas. Desta forma, o Big-Data pode ajudar as empresas em suas vendas e os usuários a encontrarem os produtos que desejam nos preços e definições que desejam.
No entanto, apesar de todas as boas características de um big-data, existe um risco crescente que tem provocado medo nos usuários de redes que salvam dados em um big-data. Este risco é a falta de privacidade que um big-data pode trazer. Devido ao fluxo absurdamente grande de dados, alguns big-datas possuem a característica de terem em seu estoque os dados de diversos usuários e pessoas que transitam pela rede ou usam certo serviço. Desta forma, o uso indevido destes dados pode gerar diversos problemas relativos à privacidade e à segurança das informações. Um exemplo disso é o site: tudosobretodos.se, que se envolveu em diversos problemas judiciais devido a exposição de dados pessoais de várias pessoas e teve seu início em 2015.
- Citar alguns casos de sucesso na aplicação de BigData. Sugestão de link: http://www.bigdatabusiness.com.br/aprenda-mais-sobre-big-data-vendo-esses-7-cases-de-sucesso/
6) Referências bibliográficas
Colocar as referências na seguinte forma (normas da ABNT): SOBRENOME DO AUTOR – nome do autor – título do Artigo – Ano – link – data de acesso (antes da data acrescenta-se a expressão acesso em:). O nome do autor pode ser omitido.
Exemplo: BIG DATA: TUDO QUE VOCÊ SEMPRE QUIS SABER SOBRE O TEMA!. Disponível em: <http://www.bigdatabusiness.com.br/tudo-sobre-big-data/>. Acesso em: 15 de set. 2017.
Obrigado pelas correções, irei aprimorar a pesquisa e corrigir os erros.
Ótimo texto, porém em relação a gramática percebi que faltou algumas crase, e algumas palavras repetidas, e o uso do se errado, mas é nada demais então de resto está tudo ok, as imagens estão ótimas, referencias estão boas também. Parabéns pelo texto.--Antonio.sa (discussão) 14h54min de 22 de setembro de 2017 (BRT)