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Edição das 20h24min de 8 de setembro de 2017
Conceito básico:
Descrever sua noção sobre esse tema após suas leituras. Incluir definições, concepções ou caracterizações Pode ser a ideia, juízo ou opinião sobre o tema em questão e deve expressar as qualidades mas efetivmanete determinar seu significado.
Big-Data nada mais é que um sistema que armazena grandes quantidades de dados que são usados pelo usuário ou por algum outro sistema que tem como objetivo analisar dados e informações para cumprir determinada função. Os big-datas podem conter quantidades absurdamente grandes de dados, como é o caso das grandes empresas que utilizam ou já utilizaram este tipo de sistema, podendo ter uma quantidade avaliada em petabytes, ou seja, 1.000 terabytes de dados.
O big-data trabalha sob o conceito dos 3 V´s (Em algumas bibliografias podem ser adicionados mais dois, sendo eles: veracidade e valor), eles são: Volume, Velocidade e Variedade. Os 3 V´s definem como deve ser o objetivo de uso e desenvolvimento do big-data, mostrando de forma sutil quais tipos de dados e informações devem ser alocados em um sistema como este, de forma a facilitar o cruzamento de dados por algum sistema ou o uso dos mesmos para a geração de novas informações e pesquisas.
Visão
Incluir imagens, esquemas, diagramas, gráficos ou vídeos que exemplifiquem esse tema, logicamente colocando um rodapé explicativo
Descrição dos 3 V´s em um Big-Data. Fonte: http://videolectures.net (Link na descrição da imagem diretamente para os Slides da Aula) Acessado em: 08/09/2017
Analise das pesquisas sobre Big-Data, Data Mining e Machine Learning do Google Search. Fonte: Google Analytics (Link na descrição da imagem) Acessado em: 08/09/2017
Conexões
Incluir links (internos ou externos) temas que tem relação com este, explicando detalhes sobre.
Sistemas de Informação
Explicar de que forma, os Sistemas de Informação, interagem com esse tema.
Complementar
Descrever detalhes a mais sobre esse tema.
Referências bilbiográficas
Relacionar aqui as referências bibliográficas no padrão ABNT. Bases de procura: Artigos, publicações acadêmicas, revistas e sites de fornecedores