Fase I - Estudo
Título da Ideia
DataFarm, uma plataforma de recomendação agrícola.
Objetivos
- Fornecimento de insights inteligentes sobre o estado da lavoura, solo e clima.
- Dashboards Web e Mobile com informações em tempo real e históricos.
- Dicas e recomendações personalizadas para manejo, irrigação e colheita.
- Alertas preditivos para evitar perdas e otimizar insumos.
- Otimização logística de colheita com roteirização e gestão de frota via GPS.
- Otimização financeira, melhorando o ROI da operação agrícola.
Conceito
Esse projeto se categoriza como uma plataforma de inteligência e recomendação para agricultura de precisão. Basicamente o propósito é ser um hub modular que conecta fontes de dados, algoritmos e usuários, transformando dados brutos em decisões práticas no agronegócio.
A pesquisa do DataFarm insere-se no movimento global de transformação digital do agronegócio (Agricultura 4.0). Produtores e cooperativas precisam de sistemas que integrem dados de solo, clima, colheita e maquinário para decisões mais precisas e sustentáveis. O DataFarm fornece recomendações de manejo, previsão de rendimento e otimização logística, alinhando produtividade com redução de custos.
Relação com outros Projetos e Pesquisas:
- Sensix: integra dados de mapeamento de fertilidade de solo e monitoramento por satélite, complementando análises em tempo real.
Sistemas integrados:
- Farmbox: Gestão completa de operações agrícolas, insumos, estoques e finanças.
- Zeus: Coleta de dados climáticos locais por estações meteorológicas físicas.
- Solinftec: Telemetria em tempo real de máquinas e operações agrícolas, robôs autônomos.
- Apeagri: Diagnóstico laboratorial físico, químico e biológico do solo e tecidos.
- Valey:Controle ativo da irrigação com pivôs, sensores e automação.
Possibilidade de Evolução:
Aprimoramento de IA e Orquestração de Agentes: Desenvolvimento de modelos mais robustos de previsão e recomendação, capazes de aprender continuamente com dados de múltiplas fazendas e culturas. No futuro, essas soluções poderão se articular com pesquisas de protocolos de contexto (como o MCP) e arquiteturas multiagente descentralizadas (como o Coral Protocol), garantindo interoperabilidade, coordenação automática entre diferentes módulos de análise e uma interação mais dinâmica e assertiva com o usuário.
Características
- Atua como um hub modular que conecta fontes de dados, algoritmos e usuários para transformar informações brutas em decisões práticas.
- Fornece insights e alertas preditivos sobre o estado da lavoura, solo e clima para otimizar o uso de insumos e evitar perdas.
- Oferece recomendações personalizadas para manejo, irrigação e colheita, acessíveis por meio de dashboards Web e Mobile.
- Inclui um módulo de otimização logística para a colheita, com roteirização e gestão de frota via GPS.
- Seu objetivo final é a otimização financeira da operação agrícola, visando melhorar o retorno sobre o investimento (ROI).
- Foi projetado para integrar-se nativamente com outros sistemas especializados do mercado (telemetria, gestão, sensores), unificando a visão da fazenda.
Estudo Dirigido
- Pesquisar e escrever sobre as características principais da tecnologia
- Redigir sobre Conceito conforme orientações do template
- Definir Objetivos com o time
- Descrever as principais soluções do mercado e incluir em algum item da Fase III
- Avaliar os ratings e montar quadro comparativo
- Pesquisar soluções open-source
- Começar a pensar numa aplicação dessa tecnologia que deverá estar alinhada com o objetivo.
Fase II - Ensino
Conteúdo
Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável
Apresentação
Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...) Publique aqui
Metodologia
Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:
Estratégia de Job Rotation Estudos básicos para conhecimento do potencial Estudos básicos para entendimento sobre o problema Estudos para dar base aos pesquisadores Benchmarking com empresas estrangeiras Aceleradoras de empresas Adoção de novas tecnologias Utilização da proposta de soluções Open-source Priorização no desenvolvimento interno Foco na não dependência de fornecedores Prática de formação dos talentos necessários
Hipóteses
Que questões envolvem a pesquisa? O que se espera provar? O que se espera como resultado? Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso
Fase III - Exemplo de Caso de Negócio
Product Backlog
Descreva os requisitos deste projeto
Benefícios para quem for oferecer esta solução
Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias
Benefícios para o usuário
Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
Pode se inspirar no Canva.
Direcionadores chave para esta iniciativa
Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar
Possíveis modelos de negócios
Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios
Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências
Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.
Análise de Concorrentes e Soluções Existentes
Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.
Público - Alvo
Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e
necessidades do público-alvo.
Cenários e Oportunidades
Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.
Premissas Financeiras
Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.
Riscos do Projeto
Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.
Business Case
Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente
Template Business Case
Alinhamento com Lei do Bem
- Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?
Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada
- Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?
Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese
- Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?
Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto
- Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? Anexar cópia do contrato
Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio
Escopo
Explique o escopo deste protótipo
Limitações
Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.
PoC
Desenvolva um PoC (Proof of Concept)
Privacidade (LGPD)
- Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados
Detalhamento Técnico
Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa
Cronograma Macro
Histórico
Responsável: fulano
Semana de dd à dd/mm/yyyy
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