Pesquisador

Evolução na profissão

Os primeiros estudos feitos na área de lógica e algoritmos foram feitos principalmente com Gottfried Leibniz no século XVIII desenvolvendo a lógica no âmbito matemático utilizando os conceitos de verdadeiro e falso atribuídos a 1 e 0 respectivamente. Foi com Charles Babbage que o computador moderno começou a tomar forma com seu engenho analítico. Então em 1936 Alan Turing conhecido como o Pai da Computação e Alonzo Church introduziram formalmente o conceito de algoritmo, definindo os limites do computador. Pós Segunda Guerra as pesquisas também foram direcionadas tanto para fins civis e militares, um exemplo de tecnologia que surgiu no cenário militar e foi levada para o cenário civil foi a Internet nos anos 90,  com isso grande parte das pesquisas também foram direcionadas para essa área.

Descrição da atividade atual

O pesquisador se dedica a estudar e pesquisar sobre novas tecnologias na área de computação, que facilitem e otimizem o tempo, o consumo de recursos e acessibilidade no cotidiano, além disso, muitos trabalhos acadêmicos são mais voltados para a área teórica da computação como por exemplo otimização de algoritmos. O pesquisador é quem desenvolve tecnologias que têm o potencial para melhorar a performance de computadores o que consequentemente facilita o nosso dia-a-dia.

Requisitos mínimos para exercer a profissão

No Brasil, a maior parte dos profissionais que trabalham na área de pesquisa são acadêmicos, com isso para exercer essa profissão é necessário:

- Mestrado na área de computação;

- Domínio do inglês;

- Boa lógica de programação e desenvolvimento de códigos;

- Ter amplo conhecimento na área que é o foco da sua pesquisa;

- Ser curioso e buscar o conhecimento.

Ferramentas usadas no dia-a-dia

As ferramentas usadas dependem muito da área de pesquisa, mas em geral são ferramentas para escrever trabalhos científcos de forma colaborativa, buscar e organizar referências bibliográficas e para coletar e analisar dados.

Tecnologias envolvidas

- Medeley;

-
Latex;

- GitHub;

- Matlab;

- Python;

- R.

Exemplo de resultado tangível

- Criação de novas tecnologias e algoritmos;

- Aprimorimento de tecnologias;

- Criação de novas linhas de pesquisa;

- Disseminar o conhecimento.