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Process Mining

Fase I - Estudo


Título da Ideia

Process Mining


Objetivos

O objetivo desta pesquisa é fornecer à Algar Telecom uma solução de Process & Task Mining, validada por testes e aprovações, que proporcione insights para uma compreensão aprofundada dos processos. O intuito é identificar ineficiências e oportunidades de automação e redesenho de processos, visando aprimorar a eficiência operacional e a qualidade dos serviços oferecidos.



Conceito


O Process Mining é uma técnica que utiliza registros de eventos de sistemas de informação para descobrir, monitorar e melhorar processos de negócios. Ele se baseia nos registros das atividades que ocorrem em sistemas de TI, como logs de auditoria, registros de transações, etc. Esses dados são utilizados para criar modelos visuais dos processos reais que ocorrem dentro de uma organização. O objetivo principal é entender como os processos de negócios são executados na prática, identificar gargalos, desvios, padrões e oportunidades de otimização.


Características 


Process Mining:
  • 1. Base de Dados:
    • Process Mining se baseia em logs de eventos de sistemas de informação, como registros de auditoria, logs de transações, entre outros. Esses registros são gerados automaticamente pelos sistemas de TI durante a execução dos processos de negócios.
  • 2. Modelagem de Processos:
    • O objetivo principal do Process Mining é criar modelos visuais dos processos de negócios reais. Esses modelos mostram como os processos são executados na prática, capturando todas as variações e desvios que ocorrem durante a execução.
  • 3. Análise de Desempenho:
    • O Process Mining permite uma análise detalhada do desempenho dos processos, identificando gargalos, tempos de execução, variações no fluxo do processo e conformidade com os padrões predefinidos.
  • 4. Melhoria Contínua:
    • Uma das principais finalidades do Process Mining é identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos de negócios. Isso pode incluir otimizações para aumentar a eficiência, reduzir custos, melhorar a conformidade ou aprimorar a experiência do cliente.


Estudo Dirigido

  • Process Mining é uma técnica que utiliza logs de eventos gerados por sistemas de informação para descobrir, monitorar e melhorar processos reais de negócios. A tecnologia se baseia em inteligência artificial e mineração de dados para criar modelos de processos baseados em dados reais, identificar desvios e ineficiências, e permitir o monitoramento contínuo para otimização e conformidade.

A aplicabilidade do Process Mining é vasta, abrangendo setores como telecomunicações, manufatura, saúde, finanças e muitos outros. As oportunidades de automação são significativas, pois a tecnologia pode identificar tarefas repetitivas e processos ineficientes que podem ser automatizados, resultando em melhorias na eficiência operacional e redução de custos.

  • Estudo de Log de Eventos

Os logs de eventos são registros detalhados de todas as atividades que ocorrem dentro de um sistema de informação. Eles incluem informações como o tempo de ocorrência, o autor da ação e a natureza do evento. O estudo dos logs de eventos é crucial para o Process Mining, pois esses dados são a base para a modelagem dos processos. A análise dos logs permite a descoberta de processos reais, a verificação de conformidade com processos modelados e a identificação de oportunidades de reengenharia.

  • Estudo e Contato com os Fornecedores das Ferramentas

Durante a pesquisa, foram identificados e analisados os principais fornecedores de ferramentas de Process Mining, incluindo UiPath, IBM, Celonis e UpFlux. Foram realizadas diversas reuniões com esses fornecedores para entender melhor suas soluções, avaliar suas funcionalidades e discutir possíveis implementações. Cada fornecedor apresentou suas vantagens e desvantagens, bem como suas capacidades de integração com os sistemas existentes na Algar Telecom.

  • Tabela Comparativa dos Fornecedores e Inclusão de Ferramenta Open Source

Uma tabela comparativa foi elaborada para avaliar os diferentes fornecedores de ferramentas de Process Mining. A tabela inclui critérios como funcionalidades oferecidas, integração com inteligência artificial, suporte ao cliente, custo, e possibilidade de testes gratuitos. Além dos fornecedores comerciais, foi incluída uma ferramenta open source para oferecer uma alternativa mais acessível. A tabela ajuda a visualizar as diferenças e a tomar uma decisão informada sobre qual ferramenta melhor atende às necessidades da Algar Telecom.

  • Mapeamento das Necessidades da Algar e Principais Sistemas de Integração da Ferramenta

Foi realizado um mapeamento detalhado das necessidades da Algar Telecom, identificando os principais processos que poderiam se beneficiar da implementação de uma ferramenta de Process Mining. Além disso, foram mapeados os principais sistemas de informação utilizados pela Algar, como CRM e ERP, que geram os logs de eventos necessários para o Process Mining. A capacidade de integração da ferramenta com esses sistemas foi um critério crucial na avaliação dos fornecedores.

  • Estudo do Modelo de Processo e Análise de Valores

O estudo do modelo de processo envolveu a análise detalhada dos processos atuais da Algar Telecom. A análise de valores focou em quantificar os benefícios potenciais da implementação da ferramenta de Process Mining, como a redução de custos operacionais, melhorias na eficiência dos processos e identificação de oportunidades de automação. Casos de uso específicos, como os processos de compras e análise de chatbots em outras empresas, foram estudados para demonstrar os ganhos mensuráveis que a ferramenta pode proporcionar.modelo de processo e análise de valores


Fase II - Ensino


Conteúdo

  • Assistir vídeos do funcionamento da ferramenta
  • Estudar artigos acadêmicos
  • Entender a arquitetura e os pilares de Process Miningg
  • Conhecer ferramentas de fornecedores


Apresentação

Arquivo:ProcessMining-slides.pdf compressed.pdf

Metodologia


Agile

Hipóteses


A pesquisa sobre Process Mining teve como objetivo validar uma solução para implantação na Algar Telecom, abordando as diferenças entre Process Mining e Task Mining, a comparação entre os principais fornecedores e os desafios e benefícios da implementação dessas ferramentas. Espera-se provar que a ferramenta de Process Mining pode fornecer insights valiosos para a otimização dos processos de negócios, demonstrando que a separação entre Process Mining e Task Mining é benéfica para uma análise mais focada e precisa. Além disso, a pesquisa visa identificar o fornecedor que melhor atende às necessidades específicas da Algar Telecom.

Os resultados esperados incluem a identificação de uma ferramenta de Process Mining alinhada com os requisitos técnicos e de negócios da Algar Telecom, a demonstração de casos de uso bem-sucedidos em empresas de telecomunicações e a proposição de melhorias nos processos internos com base nos insights obtidos. A pesquisa detalha as diferenças operacionais entre Process Mining e Task Mining, compara fornecedores como UiPath, IBM, Celonis e UpFlux, e discute os desafios de implementação, como questões de segurança e privacidade de dados, além dos benefícios potenciais, como a melhoria contínua dos processos e a identificação de oportunidades de automação.

Fase III - Exemplo de Caso de Negócio


Product Backlog


  • Estudo técnico detalhado sobre a ferramenta de Process Mining.
  • Levantamento e análise dos principais fornecedores de Process Mining.
  • Reuniões com fornecedores para avaliação das ferramentas.
  • Implementação de uma prova de conceito (PoC) com a ferramenta selecionada.
  • Análise dos resultados da PoC e ajustes necessários.
  • Documentação dos casos de uso e benefícios observados.
  • Planejamento da implantação completa na Algar Telecom.


Benefícios para quem for oferecer esta solução


  • Aumento de receitas através da venda de soluções de Process Mining.
  • Expansão de novos negócios e parcerias estratégicas.
  • Desenvolvimento de novos produtos baseados em insights de Process Mining.
  • Fortalecimento da posição no mercado como fornecedor de soluções inovadoras.


Benefícios para o usuário

  • Melhoria na eficiência operacional através da identificação e eliminação de gargalos.
  • Redução de custos operacionais com a automação de tarefas repetitivas.
  • Aumento da qualidade dos processos de negócios com base em dados reais.
  • Melhor tomada de decisões estratégicas e operacionais.
  • Visibilidade detalhada e contínua dos processos de negócios.


Direcionadores chave para esta iniciativa

  • Otimização dos processos de negócios.
  • Aumento da competitividade no mercado.
  • Melhoria contínua baseada em dados.
  • Identificação de oportunidades de automação.
  • Redução de riscos e conformidade com normas e regulamentos.



Possíveis modelos de negócios

  • Venda de licenças de software de Process Mining.
  • Serviços de consultoria para implementação e otimização de Process Mining.
  • Parcerias estratégicas com empresas de tecnologia e consultoria.
  • Ofertas de pacotes combinados de Process Mining e Task Mining.

Business Case

    Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente


Alinhamento com Lei do Bem


  • Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?
Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada


  • Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?
Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese


  • Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?
Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto


  • Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? 
Anexar cópia do contrato


Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio


Escopo


Explique o escopo deste protótipo


Limitações


Questionamentos Segurança:
  • 01 - Qual o intuito do projeto? Descreva tecnicamente o que vai ser feito
    • O projeto compreende uma avaliação da solução Process Mining que consiste em minerar processos a partir de logs de eventos fornecendo como saída o verdadeiro fluxo do processo possibilitando encontrar oportunidades de reengenharia e oportunidades de automação, tema sugerido pelo COE da Algar Telecom. O objetivo é desenvolver uma PoC com a UiPath e a pesquisa passa pelo estudo técnico de ferramentas, prospecção de fornecedores e prova de conceito.
    • A PoC será feita no processo de compras, e será necessário a instalação de um agente que acessará o banco de dados para extrair as tabelas relacionadas ao processo.
  • 02 - O que ele faz? Como Faz?
    • Acessa as tabelas do SAP e extrai uma view contendo os dados que poderão ser usados pela aplicação da UIPath onde será aplicada a teoria de Ciência de Dados e técnicas de Inteligência Artificial.
  • 03 - Qual o motivo da VPN?
    • Irá coletar dados? ( Especificar ciclo de vida da informação até a fase de exclusão e tipos de dados)
  • 04 - Terá dados sensíveis?
    • Não tratará de dados sensíveis
  • 05 - Tem backup dos dados coletados?
  • 06 - Como será armazenado? Aonde é armazenado? É segregado?
  • 07 - Vai utilizar API?
  • 08 - Tem algum agente para instalação? A solução é plataforma SaaS?
    • Sim. Sim.
  • 09 - Tem acesso a algum banco de dados do lado da Algar?
    • Sim.
  • 10 - Vai acessar alguma aplicação da Algar? Se sim? Qual?
  • 11 - Como é o Gerenciamento da plataforma? Quem administra?
  • 12 - Tem MFA para executar o acesso administrador?
  • 13 - Como é feito esse acesso?
  • 14 - O serviço utiliza licenças?
  • 15 - Vai ser executado por parceiro terceiro?
    • Sim.
  • 16 - Esse terceiro foi avaliado? (respondeu o questionário de fornecedor)
    • Não.
  • 17 - Foi envolvido privacidade?


PoC


Foi iniciada uma Prova de Conceito (PoC) com a ferramenta UiPath, mas o processo revelou-se bastante complexo para uma PoC e, por isso, não foi concluído. Inicialmente, foi necessário identificar um processo viável dentro da Algar Telecom que pudesse ser analisado. O processo escolhido foi o de Procurement to Pay.

Após a seleção do processo, foi realizado um estudo aprofundado para entender todas as suas etapas e particularidades. Para isso, foi elaborado um Diagrama de Entidade-Relacionamento (DER), que ajudou a mapear e compreender o funcionamento completo do processo.

Em seguida, a equipe partiu para a fase de extração dos dados necessários para a análise. A UiPath utiliza um agente extrator que se conecta diretamente ao sistema SAP, extrai os dados já formatados e os fornece à ferramenta de Process Mining. No entanto, essa abordagem encontrou obstáculos significativos relacionados à segurança e privacidade dos dados, uma vez que a conexão direta ao SAP pode expor informações sensíveis.

Como alternativa, considerou-se a possibilidade de extrair os dados manualmente e alimentá-los na ferramenta de Process Mining. No entanto, essa opção também se mostrou inviável devido ao grande volume de dados envolvidos. A extração manual exigiria um tempo considerável para realizar as etapas de ETL (Extração, Transformação e Carga) dos dados, tornando o processo impraticável dentro do escopo da PoC.

Esses desafios destacaram a complexidade de implementar uma solução de Process Mining em um ambiente corporativo, especialmente quando se trata de lidar com grandes volumes de dados e garantir a segurança e privacidade das informações.


Privacidade (LGPD)


  • Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados


Detalhamento Técnico


Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa





Cronograma Macro


Histórico

Pesquisadores

  • Carlos Ernani Junior
  • Amanda Varnier Massarioli de Oliveira
  • Fernando Augusto de Oliveira
  • Enock Cabral Almeida Vieira


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